姜忠民
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：浙江师范大学数理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省重大科技专项基金国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于非参数方法的局部背景建模技术
- 智能视频监控系统具有广阔的应用和开发前景,在该领域研究中,对图像的运动的目标检测和背景分析是当前计算机视觉领域的一个重要研究方向。运动目标检测的目标是在视频序列图像中将运动变化目标区域从背景图像中提取出来,以此跟踪和分析...
- 姜忠民
- 关键词：视频监控系统
- 文献传递
- 基于均值漂移与卡尔曼预测相结合的视频运动目标跟踪算法
- 2010年
- 传统的均值漂移算法是基于颜色直方图的迭代跟踪算法,在跟踪目标出现尺度变化的情况下,其跟踪结果往往出现偏差,甚至跟踪失败。鉴于此,提出了一种基于空间边缘方向直方图的均值漂移跟踪算法,使用空间分布和纹理信息作为匹配信息,将卡尔曼预测器融于均值漂移跟踪算法。实验表明,该方法能在尺度缩放等复杂背景下对目标进行准确有效的跟踪。
- 姜忠民赵建民朱信忠徐慧英
- 关键词：均值漂移算法视频目标跟踪
- 基于最大间隔聚类的背景建模方法
- 2009年
- 聚类是应用于视频监控系统背景建模的新方法,其中MMC(最大间隔聚类)方法是实验效果相对较好的方法,但是这种方法的缺点是运算量大、对计算机内存的要求较高。为了解决上述的问题,提出了基于SVR(支持向量回归)的背景建模方法,用SVR代替原方法中的SVM(支持向量机)的聚类方法。利用该方案实现了视频监控仿真系统中的背景建模实验。实验结果表明所提出的方法不仅能加快背景建模的速度,并且在一定程度上减弱了视频监控系统背景建模时的噪声。
- 姜忠民赵建民朱信忠
- 关键词：支持向量回归
