夏春艳
- 作品数：40 被引量：69H指数：5
- 供职机构：牡丹江师范学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学政治法律更多>>
- 讨论式教学方法在软件测试课堂中的运用策略被引量：1
- 2013年
- 讨论式教学法与讲授法、任务驱动法等结合,能够充分调动学生学习的主动性,使课堂充满活力。以"等价类黑盒测试法"一课的设计为实例,探讨在软件测试课堂中教学使用讨论式教学法的策略,即抛出问题引导学生讨论得出答案,通过不同的解题思路引导学生总结解题原则等。
- 冯宪彬丁蕊夏春艳
- 关键词：软件测试讨论式教学法
- 话题跟踪方法的研究
- 2014年
- 话题检测与跟踪旨在实现对新闻媒体信息流中新话题的自动检测以及对已知话题的动态跟踪。它是信息处理中的一项重要技术，如何提取鲁棒的话题样本特征是其中的研究重点。本文主要针对样本中的话题偏移问题，应用数据挖掘技术对样本进行话题偏移补偿，从而有效的删除偏移话题，提升了样本特征的鲁棒性。
- 李树平佟林夏春艳
- 关键词：数据挖掘
- 基于粗糙集的属性约简算法被引量：7
- 2009年
- 本文主要研究基于粗糙集理论的属性约简算法。提出了一种同时适合于相容信息表和不相容信息表的启发式约简算法,并通过算例验证了该算法的可行性和有效性。
- 夏春艳李树平刘世勇
- 关键词：粗糙集属性约简属性依赖度
- 基于Web3.0的知识共享平台在软件测试教学中的应用
- 2011年
- 针对软件测试行业的特点,分析目前大学软件测试课程教学的现状,以提高教学质量为目的,利用Web3.0任何人、任何地点都可以创新的特点,搭建基于Web3.0的知识共享平台,实现软件测试教学资源的共享,以解决大学软件测试课程师资力量薄弱、实践不足等问题。
- 丁蕊冯宪彬夏春艳孙巍
- 关键词：软件测试课程WIKI
- 一种基于多目标优化的刑罚测试数据扩增方法
- 一种基于多目标优化的刑罚测试数据扩增方法，其特征在于将优化技术应用到司法刑罚预测的测试数据扩增中，通过优化技术与数据扩增方法的融合，为司法智能软件扩增泛化能力较强的测试数据，有效地测试刑罚预测模型的准确性。方法主要分为两...
- 夏春艳张岩李明
- 一种基于概率统计的软件测试基本路径进化生成方法
- 本发明涉及一种基于概率统计的软件测试基本路径进化生成方法。该方法给定被测程序，首先，利用条件概率关系和最大似然估计法，度量被测程序条件语句间的相关性类型，进而判定被测程序的互斥边关系，以此作为可行路径的识别依据；其次，采...
- 夏春艳李玉莹张岩许金乔力郭冰
- 文献传递
- 一种基于多目标优化的测试用例优先级排序方法
- 本发明涉及一种基于多目标优化的测试用例优先级排序方法。该方法给定待测程序和测试用例集，采用十进制的编码方式对测试用例进行编码，对编码后的所有测试用例进行全排列，形成初始种群；依据测试用例的相似度和相异度构建选择函数，从而...
- 夏春艳张岩霍婷婷郭冰石晨阳
- 一种用于计算机教学的电脑桌
- 一种用于计算机教学的电脑桌。属于计算机教学用品领域。它解决了目前在计算机公共教学中所使用的电脑键盘及鼠标无法实现定期消毒的问题。该电脑桌的机箱桌腿（1）和抽屉桌腿（2）的上方固定有桌面箱（3），桌面箱（3）的底板上分别连...
- 蔡春华丁蕊夏春艳
- 文献传递
- 数据挖掘技术在农作物灾害预测中的应用
- 2011年
- 结合农业数据的特点,提出了一种基于数据挖掘技术的粗集属性约简算法,并将其应用在农作物灾害预测中。通过具体实例证明了该算法的正确性和有效性,指出该算法在农作物灾害预测中具有一定的实用价值。
- 夏春艳宋志超张伟
- 关键词：数据挖掘粗糙集属性约简
- 数据挖掘技术在农作物种植领域中的应用被引量：1
- 2014年
- 数据挖掘技术是在海量数据中提取有用知识和信息的有效手段。将数据挖掘技术应用到农作物种植领域中,利用基于粗糙集的属性约简算法对农作物种植数据进行更高层次的分析和处理,从而挖掘出潜在的、更有价值的信息,发现农作物种植过程中存在的问题,为提高农业生产质量提供有效的方法和措施。
- 夏春艳崔广才蔡春华丁蕊
- 关键词：数据挖掘粗糙集农作物
