唐德善
- 作品数：438 被引量：1,880H指数：17
- 供职机构：河海大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：水利部现代水利科技创新项目引进国际先进农业科技计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：水利工程经济管理环境科学与工程农业科学更多>>
- 基于灰色评价法的黑河下游近期治理社会影响评价
- 2011年
- 社会影响评价是指对已完成的项目在社会发展方面产生的效果所进行的分析。构建了黑河下游近期治理社会影响评价指标体系,用灰色评价法对社会影响进行定量评价,并分析社会影响评价结果,总结经验、发现问题,并有针对性地对黑河后续工程的实施提出了相应的科学建议。
- 王婷唐德善丁亿凡
- 水事纠纷中水事义务转让的法律分析
- 2011年
- 水事纠纷不仅有权利纠纷,还有义务纠纷,对水事纠纷的概念不应只从权利的角度来解释。水事义务转让是与水权转让相对应的另一类水事关系转让。对其进行了简单的法律分析,对其法律依据和现行水事义务转让法治化的困难作了简要阐述,最后通过对湖南省道县向阳坝水电站的灌溉义务转让纠纷案例,进行水事义务转让的法律分析。
- 张虎唐德善
- 关键词：水事纠纷
- 塔里木河流域水资源合理配置方案研究被引量：7
- 2006年
- 随着经济的迅速发展,塔里木河流域用水量持续增加,干流河道断流现象日趋严重。利用模糊综合决策、层次分析法等理论初步对该流域的水资源进行了配置研究,得出了不同保证率下水资源配置方案成果。认为,从未来的经济发展看,各地区分配水量指标与实际需要的水量差距很大,都面临艰巨的节水任务。
- 任加锐唐德善洪娟刘小刚
- 关键词：水资源塔里木河
- 新疆地区用水量现状调查及预测分析被引量：1
- 2005年
- 分析新疆地区目前的用水量状况及其变化趋势,预测未来年份的用水量,为新疆水资源可持续利用和水资源合理配置提供规划基础和依据。
- 任加锐唐德善
- 关键词：用水量
- 新疆水资源可持续利用水平模糊综合分析被引量：6
- 2005年
- 为了充分合理地开发利用水资源,需要对区域水资源可持续利用水平进行评价和分类。新疆水资源具有分布不均、成分复杂等特点。采用模糊模式识别分析法对新疆水资源可持续利用程度进行评价分析,较好地考虑了区域水资源评价中不确定的因素,旨在促进水资源的可持续利用。
- 唐德善陈正虎
- 关键词：水资源模糊模式识别可持续利用
- 电力企业知识地图的构造
- 知识管理已经得到越来越多学者和管理人士的重视,越来越多的企业已开始在企业内部实施知识管理战略,一些新的技术手段也逐渐开始在部分企业运用起来,组建企业知识地图就是其中一个重要手段.本文目的在于分析知识地图在电力企业知识管理...
- 霍雪松唐德善
- 关键词：知识管理知识地图
- 文献传递
- 辽河流域防洪体系治涝效益分析与评价被引量：6
- 2007年
- 根据辽河流域各历史时期的地形地貌、水文气象、洪涝灾情、水利工程建设状况等条件,通过综合分析论证,对该流域治涝系统工程减免水涝灾害的经济效益进行计算与评价。治涝经济效益计算与分析分两个时段进行,1949～1990年及1990～2005年,采用两种不同的方法进行评价。前者采用最大3日降雨频率与灾害面积曲线法;后者采用实际年系列法。整个计算过程中考虑了资金的时间价值。分析结果表明,后一个时段多年平均治涝效益明显高于前一个时段的,说明辽河流域治涝效益自20世纪90年代后呈上升趋势,效益显著。
- 朱旭萍廖昕宇唐德善
- 关键词：防洪体系辽河流域
- 城市化与城市防洪标准问题研究
- 2008年
- 针对我国城市发展进程中出现的新情况、新问题,研究了与确定城市防洪标准有关的若干因素,细化了国家防洪标准中对于大城市防洪标准的规定,提出应当明确把城市经济发展程度、城市级别等经济和政治因素以及洪水流路与城市的相对位置等自然因素作为确定城市防洪标准的依据。
- 张文军唐德善
- 关键词：城市化防洪标准防洪
- 基于ANP-FCE法的台兰河灌区需水评价被引量：3
- 2014年
- 针对台兰河灌区的工程特点,构建了水资源、经济指标、生态环境以及自然环境因素4个评价指标,建立台兰河灌区需水评价模型。提出了网络分析法(ANP)和模糊综合评判法(FCE)相结合的ANP-FCE集成综合评判法,考虑了指标之间的相关性,并且突出相结合的优势。最终结合具体工程实例,得到灌区需水情况一般,水资源因素与生态环境因素对该区域内的需水影响最大的结论,与实际工程相吻合。该方法可以用于灌区需水评价,具有一定的工程应用意义。
- 陈静茹唐德善
- 关键词：网络分析法需水
- 基于CPSO参数辨识的支持向量机增泄水量计算模型研究
- 2014年
- 水利工程实施的效果可以用增泄水量的多少来评价,文中构建了一种计算增泄水量的计算模型。以径向基函数（RBF）作为核函数,建立了以上游来水量、中游GDP增长、人口增长、降水量为输入,下游下泄水量为输出的支持向量机计算模型,为了提高支持向量机的预测精度,利用混沌粒子群算法（CPSO）的全局寻优特性进行支持向量机（SVM）的参数辨识,克服了人工选取的不足。以黑河流域（1990~2007年）18年的数据样本集作为训练样本,将后5年（2008~2012年）的数据样本集作为检验样本,选择参数如下：C=100,ε=0.001,σ=14。通过支持向量机模型计算的最大相对误差为8.01%,平均相对误差为6.50%。结果表明：文中建立的基于CPSO-SVM的增泄水量计算模型具有很好的效果,可以用于对水利工程实施效果的评价。
- 张范平唐德善戴会超孙意翔
- 关键词：混沌粒子群算法支持向量机参数辨识
