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周莲英

作品数：80 被引量：187H指数：7
供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
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共 80 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
移动学习平台在“高等有机化学”课程教学中的应用
2018年
"高等有机化学"是化学相关专业研究生的专业基础课程,很多内容需要在记忆的基础上进行理解、消化和吸收。因此要提高该课程的学习效率,需要有高效的学习方法。针对"高等有机化学"内容多、需记忆的特点,我们提出将移动平台应用于"高等有机化学"的学习,开发了安卓手机系统的"人名反应"应用,并考察了学生利用该平台的学习效果。通过对比两届学生的考试成绩,发现该应用对课程的学习有明显的促进作用。
朱纯银周莲英
关键词：有机化学反应教学
面向WSN的单一和多编码方案分析
2012年
研究不同速率BCH码情况下提高无线传感器网络吞吐量的方法,给出单一编码方案对网络性能的影响及网络主节点(NM)对网络寿命和吞吐量的影响。仿真结果表明,在传感器和网络主节点(NM)之间、NM和sink之间采用不同速率/编码时,网络吞吐量随BCH编码率的增加而增加,多编码方案能更高效地提高网络吞吐量。
戈军周莲英
关键词：无线传感器网络BCH编码网络寿命吞吐量
WiMax Mesh网络中基于最少簇的中继部署算法研究
2014年
在多跳中继的Wi Max Mesh网络中,当发送功率和信道带宽为定值时,用户接入链路的速率取决于用户到中继的距离,对于接入层中继位置的设计可以提高整个网络的吞吐量和进行无视距通信(Non Line Of Sight,NLOS)具有重要的意义。本文将该问题转化为空间最少簇的问题,算法首先根据用户位置的信息来划分出每个单个簇,然后在每个单个簇中生成符合的覆盖圆,寻找覆盖圆的圆心,得出中继的位置。模拟实验结果表明,与该问题已有算法MIS相比本文算法部署的中继的个数减少了51%,与算法HS相比减少了23%。通过使用较少的中继,本文算法较好地保证了网络的性能、提高了网络用户吞吐量。
周莲英卞晓骏潘宇婷
关键词：WIMAXMESH网络多跳
遗传和蚁群动态融合的任务调度算法研究被引量：2
2013年
针对蚁群算法在求解初期信息素匮乏和遗传算法在求解到一定范围时常做大量无为冗余迭代,致使求解效率低的问题,本文提出了一种集遗传算法和蚁群算法优点的动态融合的云计算任务调度算法,给出了融合算法的最佳动态融合时机方法,并且给出了基于遗传算法求解结果的蚂蚁信息素初始化方法。将本文算法应用于云计算环境下的任务调度中,通过CloudSim仿真平台进行模拟仿真,实验结果表明,该算法是一种有效的云计算任务调度算法。
周莲英张晓东周典瑞
关键词：云计算遗传算法蚁群算法任务调度
异构网络垂直切换机制研究被引量：4
2011年
异构网络中的垂直切换复杂于同构网络的水平切换,是一个多目标决策问题,涉及不同的网络参数,需要根据这些参数进行综合决策.文中提出了一种切换机制,终端自适应的调整网络接口开启间隔,以低能耗的方式监测RSS来发现链路状态良好的可用网络,并以综合QoS最佳判决函数选择目标网络,满足业务与用户需求.
周莲英陈凯
关键词：垂直切换低能耗
基于多规约的电网实时监测主站系统的设计被引量：7
2008年
针对电网实时监测系统中通信终端设备及通信规约的兼容性问题,提出了采用规约插件的模型构建新型的监测系统。通过在系统的规约识别模块采用BP神经网络识别规约和在系统的规约解析模块中统一数据格式和接口函数,实现规约识别,规约解析等相关任务,并用Matlab对识别算法进行仿真,论证算法的合理性,对整个系统进行了软件实现。
周莲英穆鑫
关键词：BP神经网络电力监测实时系统模式识别
内存数据库技术在电网实时监测中的应用研究被引量：6
2008年
对现有的内存数据库体系结构进行了改进,引进了数据失步缓冲机制和自适应文件缓冲机制,并将改进后的内存数据库技术整合到企业电网实时监测系统的整体架构中,提出了一套完整的基于内存数据库技术的企业电网实时监测系统的架构模型,该模型在保证数据实时性的同时可提高监测系统的并行处理能力和稳定性。与内存数据库相关的数据接口访问、数据同步等关键技术也进行了详细的分析,最后给出了系统的实际应用案例。
刘斌周莲英秦建荣
关键词：内存数据库实时监测数据同步
基于部分盲签名的新型电子现金安全系统研究被引量：4
2006年
针对当前电子现金系统中顾客信息的匿名保护及普遍存在的否认、丢失、滥用、偷窃等问题,提出了一种基于部分盲签名的新型电子现金系统,该系统的主要安全方案是在盲签名消息中加入临时匿名公钥,系统协议分析可知,该方案具有较好的综合安全性能。
许静冯伟成周莲英孙晓明
关键词：电子现金部分盲签名
基于卷积神经网络的人脸图像超分辨率重建方法被引量：5
2022年
为了恢复极低分辨率人脸图像的轮廓及更多细节,论文提出一种结合基于特征的反投影方法以及人脸语义分割的方法。该方法有四部分,包括初步重建网络、精细编码网络、人脸信息先验估计网络以及精细解码网络。首先通过初步重建网络,将图像进行4倍上采样。其次使用DBPN的反投影网络进行精细重建,对初步重建网络的结果进行两倍上采样。与此同时,引入U-net网络对初步重建网络输出结果进行语义分割,得到人脸分割信息。最后将精细网络的输出结果与人脸分割信息进行维度拼接并卷积,完成最后的重建。论文还在MSE损失函数的基础上引入人脸先验信息损失函数与VGG损失函数,有效引导人脸轮廓、五官重建。实验结果验证了该方法的有效性,该方法比基于双三次插值方法的PSNR值和SSIM值分别提升了3.6db和13.34%,最终重建出的人脸图像取得了较好的效果。
倪若婷周莲英
关键词：神经网络损失函数
基于物联网的汽车防盗系统分析与设计被引量：1
2011年
分析设计了一种基于物联网技术的汽车防盗系统,该系统使用有源双频电子标签以满足高速信息采集的需要,且耗能低;利用阅读器的地理位置对汽车进行跟踪定位;应用中间件技术消除数据冗余;以安全可靠的公安专网和无所不在的移动通信网为接入网,在保证防盗范围的同时降低了实现成本。
周莲英崔言明
关键词：物联网汽车防盗公安专网射频识别
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