周煜坤
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多流形判别分析在人脸识别中的研究
- 2014年
- 局部保持投影LPP(Locality Preserving Projection)是一种有效的非线性降维方法,能够使投影降维后的数据与原输入空间中的相似局部结构保持一致,但是该方法没有充分利用类间样本点的权重等重要信息。为了解决这个问题,提出基于Fisher准则的多流形判别分析FMMDA(Fisher Multi-Manifold Discriminant Analysis)方法。结合Fisher准则训练样本类内拉普拉斯图和样本均值类间拉普拉斯图,既保持了原样本的相似局部结构,又充分地利用了不同类别之间的权重。在ORL及Yale人脸库上验证了该方法的有效性。与其他几种最先进的方法相比,FMMDA方法取得了更好的识别效果。
- 万康康马龙周煜坤
- 关键词：人脸识别特征提取局部保持投影FISHER准则
- 基于CUDA的流体与复杂形状固体交互的实时模拟
- 流体运动是自然界中普遍存在的一个现象，对该现象的实时模拟在计算机辅助设计领域有着迫切的需求。为了给国家粉体中心混合设备的研发设计提供辅助支持，需要开发一个能与复杂形状固体交互的流体实时模拟框架。但是由于流体运动的高复杂性...
- 周煜坤
- 关键词：光滑粒子流体动力学
- 文献传递
- 基于CUDA的大规模流体实时模拟被引量：3
- 2015年
- 流体模拟是计算机图形学中一个重要课题。使用基于粒子的光滑流体动力学SPH(smoothed particle hydrodynamics)方法模拟大规模流体的运动需要大量的粒子模拟流体,计算量巨大,传统的方法很难达到实时性要求。为了解决该问题,使用NVIDIA的并行计算架构CUDA(Compute Unified Device Architecture)将SPH方法的全部处理过程在GPU上实现,充分利用了GPU并行计算的性能优势。使用Z-order排列改进已有的并行邻域搜索算法,并通过优化数据结构及存储器分配,有效缓解了SPH方法在GPU架构上的性能瓶颈。实验结果表明,该方法能实时逼真地模拟大规模流体,与已有的GPU方法相比处理速度有显著的提升。
- 周煜坤陈清华余潇
- 关键词：流体模拟SPHCUDAGPU
- 基于稀疏表示的多尺度目标跟踪算法被引量：1
- 2013年
- 由于目标的突发性移动、复杂的目标结构、遮挡、摄像机移动等原因,使得目标跟踪变得十分困难。结合粒子滤波和稀疏表示思想,提出一种鲁棒的多尺度目标跟踪算法。该算法首先经粒子滤波采样,并由随机森林分类器拒绝部分非目标粒子,再由稀疏重构算法计算出每个粒子属于目标的后验概率,从而刻画出当前目标状态。对比分析实验数据,可以看出该算法在准确性和正确性上都比其他跟踪算法优越,并且对目标姿态以及光照等变化具有较好的鲁棒性。
- 徐文强高以成周煜坤
- 关键词：目标跟踪粒子滤波多尺度
