吴香艳
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于虚拟仪器技术的说话人VQ-SVM并行识别系统
- <B> </B>本发明涉及的是基于虚拟仪器技术的说话人VQ-SVM并行识别系统，这种基于虚拟仪器技术的说话人VQ-SVM并行识别系统包括语音预处理单元、特征提取单元、说话人模型单元、识别单元、LabVIEW虚拟仪器平台，...
- 刘祥楼吴香艳张明姜继玉刘昭廷
- 文献传递
- 基于虚拟仪器技术的说话人识别研究
- 说话人识别就是通过分析说话人的语音特征来自动识别说话人的身份，它是生物认证技术的一种，在很多领域有广泛的应用前景。本课题旨在设计基于虚拟仪器技术的说话人识别系统，主要就是利用了虚拟仪器技术的多线程工作方式，将SVM和VQ...
- 吴香艳
- 关键词：说话人识别矢量量化支持向量机
- 文献传递
- 基于虚拟仪器技术的VQ-SVM并行说话人识别系统
- 2012年
- 说话人识别混合方法是目前研究的热点。基于虚拟仪器技术并融合说话人识别技术,提出矢量量化和支持向量机方法结合,依托MATLAB实现运算,由LabVIEW以多任务管理和调用MATLAB来实现说话人并行识别处理。经自建小样本语料库仿真实验,结果表明:系统识别率98.54%、误识率5.28%、识别时间0.25 s,较单一矢量量化和支持向量机方法识别率分别提高了3.66%和1.16%,误识率分别降低了6.01%和4.43%。随着样本数的增多,矢量量化方法识别率呈上升趋势,而支持向量机方法识别率呈下降趋势。由此可见:两种方法优势互补实现并行识别可提高系统主体性能。
- 刘祥楼吴香艳高丙坤
- 关键词：说话人识别矢量量化
- 基于SQLite技术的汉语语音识别数据库的建立被引量：7
- 2011年
- 建立一个适合于特定说话人识别系统的汉语语音识别数据库,对推动说话人识别技术的研究和应用具有重要意义。基于支持向量机的说话人识别系统研究和开发过程中,构建了一个基于SQLite技术的汉语语音识别数据库,通过LabVIEW平台来实现对数据库控制操作。采用无序列样本和语音数据库样本分别进行比对实验。测试结果表明:一方面,无论是采用该语音识别数据库样本还是无序样本对说话人识别系统的识别率没有改变,这充分说明本系统建立的汉语语音识别数据库具有高稳定性和可靠性;另一方面,采用语音识别数据库样本其系统识别时间却明显缩短,这是改善基于支持向量机的说话人识别系统性能的有效途径。
- 刘祥楼李辉吴香艳高丙坤
- 关键词：语音库说话人识别SQLITELABVIEW
