吴菁
- 作品数：11 被引量：37H指数：3
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程环境科学与工程更多>>
- 改进的粒子群算法用于图像分割被引量：2
- 2007年
- 提出了一种将保证收敛粒子群算法与最大类间方差法相结合的快速阈值分割法。该方法根据最大类间方差法的原理以分离度大小作为判断粒子优劣的准则,即分离度越大粒子就越好,并采用粒子群算法对图像进行多目标优化搜索。实验表明,该算法在继承标准粒子群算法易于实现、实时性好等优点的同时,还避免了标准PSO算法存在的早熟收敛问题,具有更强的寻优能力。
- 苏彩红吴菁朱学峰
- 关键词：最大类间方差法阈值分割
- 基于机器视觉的弹簧自动检测系统
- 机器视觉由于其快速可靠性,被越来越多的用于工业检测中。针对传统弹簧手工检测存在检测效率低、可靠性不高、劳动强度大等不足,本文开发了基于虚拟仪器平台的弹簧自动检测系统,实现了对弹簧表面缺陷的在线识别和尺寸测量。
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- 吴菁
- 关键词：机器视觉自动检测系统虚拟仪器平台数字形态学抑制噪声像素边缘
- 基于时差处理的自适应多层次软测量建模方法
- 2020年
- 在污水处理过程控制中,软测量是针对难以测量变量进行有效测量的一种手段。然而,建模输入的使用限制,使一些与预测目标相关但不易获取的变量不宜作为输入信息,阻碍了建模。对此,提出一种多层次软测量建模方法。首先,利用支持向量回归建立多个软测量子模型,输出与最终目标变量相关但不易获取的子目标;然后,利用预测的子目标与原始辅助变量构造主模型的输入变量集,增加预测所需的输入信息,从而提高预测效果;同时,在建模中引入一种时差处理方法,增强模型的自适应能力,应对因外部干扰而导致的性能退化问题;最后,通过仿真案例对本文所提方法的有效性进行验证。结果表明:本文所提方法相对于单模型SVR(缺少CODe信息)和单模型SVR(具有完整CODe信息),有更好的预测表现,RMSE为0.0398,r为0.9987。
- 邱禹马兴灶吴菁
- 关键词：污水处理软测量自适应
- 基于动态多核相关向量机的软测量建模研究被引量：14
- 2019年
- 针对污水处理过程中存在的多变量耦合、强非线性以及参数时变等问题,提出基于多核学习相关向量机的软测量建模方法,并采用粒子群算法对多核权重以及核参数进行优化。同时,引入时间差分(time difference)方法改进多核相关向量机的动态特性。为了验证所提模型的有效性,通过一仿真案例与单核相关向量机、多层前馈神经网络和基于遗传算法的支持向量机进行对比研究。结果表明,所提模型具有更好的预测效果。最后,对模型的鲁棒性在数据漂移和异常的场景下进行了讨论。
- 吴菁刘乙奇刘乙奇黄道平邱禹黄道平
- 关键词：软测量污水处理多核相关向量机
- 基于深层神经网络的多输出自适应软测量建模被引量：17
- 2018年
- 在污水处理运行过程中,多个重要的难测过程变量的存在,不仅妨碍了生产过程的监控,而且阻碍了过程控制策略的调整或优化。即使软测量模型得到合理的构建,在投入运行后仍然遭受性能的退化和同时带来的高昂的维护成本。此外,合适辅助变量的选取直接影响后续建模的效果。因此,文中提出了一种基于深层神经网络的多输出自适应软测量模型,用于污水处理过程中多个目标变量的同步在线预测。其中,深层神经网络基于一种栈式自编码而构建,在极端复杂场景下具有优异的在线预测性能;并在建模中引入时差建模和变量重要性投影(VIP)这两种算法,以应对性能退化问题和实现辅助变量的精选。最后,通过一个实际案例对所提出模型进行验证。结果表明,所提出的软测量模型不仅具有较好的多输出预测性能,且在单目标预测结果上也有不错的表现。
- 邱禹刘乙奇吴菁吴菁
- 关键词：污水软测量神经网络多输出
- 基于鲁棒自适应典型相关分析的污水厂污泥膨胀检测方法
- 本发明公开了一种基于鲁棒自适应典型相关分析的污水厂污泥膨胀检测方法，需要构建一个融合数据矩阵的鲁棒分解、典型相关分析、重构鲁棒T<Sup>2</Sup>检测图和鲁棒SPE检测图方法的鲁棒自适应典型相关分析模型，通过构建的...
- 程洪超黄道平刘乙奇吴菁
- 文献传递
- 基于虚拟仪器的弹簧质量检测系统被引量：3
- 2008年
- 针对传统弹簧检测方法的不足,开发了基于机器视觉的弹簧质量检测系统。该系统以LabVIEW为平台,结合线阵CCD采集弹簧展开图像进行图像处理和分析,实现了对弹簧表面缺陷的识别和尺寸测量。采用Zernike正交矩方法对弹簧图像进行边缘定位,得到亚像素级的弹簧长度、线径、节距值。试验表明,该系统检测速度快、精度高、可靠性更强。
- 吴菁朱学峰苏彩红
- 关键词：虚拟仪器线阵CCD
- 基于深度学习的包裹追踪检测计数系统
- 2019年
- 根据深度学习的智能检测特点,以智能化管理仓库物流数据为目的,提出基于深度学习的包裹追踪检测计数系统,有利于仓库分拣中心的数字化管理。经某仓库分拣中心测试表明,该系统能实时检测包裹数量,并对检测点的数据进行处理,计算出包裹流量数据,可实时将检测数据上传到仓库数据管理中心。
- 罗建坤黄道平吴菁刘乙奇刘少君
- 关键词：实时监测
- 污水处理非稳态特性下核建模方法关键问题的研究
- 坚决打好污染防治攻坚战，是国家的重大决策部署，这意味着污水处理标准的不断提高，处理工艺的不断更新，也意味着对污水厂的在线检测和优化控制提出了更高的要求。但目前许多与质量相关的重要变量无法用硬件传感器在线检测，因此利用现有...
- 吴菁
- 关键词：污水处理核模型多输出多步预测
- 文献传递
- 基于鲁棒自适应典型相关分析的污水厂污泥膨胀检测方法
- 本发明公开了一种基于鲁棒自适应典型相关分析的污水厂污泥膨胀检测方法，需要构建一个融合数据矩阵的鲁棒分解、典型相关分析、重构鲁棒T<Sup>2</Sup>检测图和鲁棒SPE检测图方法的鲁棒自适应典型相关分析模型，通过构建的...
- 程洪超黄道平刘乙奇吴菁
- 文献传递
