吴拥
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 供职机构：四川大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信石油与天然气工程更多>>
- 基于空间相对高度信息的多聚焦图像边缘检测方法
- 本发明涉及一种基于空间相对高度信息的多聚焦图像边缘检测方法，属于数字图像采集与识别领域。该方法是利用图像采集系统获取目标样本的多聚焦序列图像；用基于互相关信息的图像频域配准法，对多聚焦序列图像进行图像配准预处理；用基于小...
- 滕奇志何小海汪杰方莹莹吴拥王正勇易云
- 文献传递
- 岩石薄片正交偏光图像的颗粒分割方法被引量：18
- 2013年
- 为了解决图像分析技术应用于岩石薄片粒度分析一直受到图像分割效果的制约问题,提高岩石颗粒自动分割的准确性,提出了一种岩石薄片图像颗粒分割的新方法。该技术是以自主研制的图像采集系统为基础,通过序列图像获取、序列图像处理、多分割层叠加、SRM算法分割以及小面积合并处理等实现颗粒分割。实践表明该技术用于碎屑岩薄片粒度分析可以实现90%以上的颗粒准确分割,具有良好的实用性、可靠性和准确性,弥补了普通显微镜在粒度分析中的不足,具有较高的推广价值。
- 吴拥苏桂芬滕奇志何小海郭亮
- 关键词：SRM
- 基于空间相对高度信息的多聚焦图像边缘检测方法
- 本发明涉及一种基于空间相对高度信息的多聚焦图像边缘检测方法，属于数字图像采集与识别领域。该方法是利用图像采集系统获取目标样本的多聚焦序列图像；用基于互相关信息的图像频域配准法，对多聚焦序列图像进行图像配准预处理；用基于小...
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- 基于BP神经网络的剩余油形态识别被引量：3
- 2014年
- 随着油田开发的不断深入,储集层孔喉内形成剩余油,这些剩余油在一定程度上影响驱油效率。目前,对剩余油的研究主要是通过可视化的玻璃刻蚀模型进行微观动态驱替实验。对于模型中的剩余油形态进行研究分析,可以为油田的二次采油以及三次采油提供重要参考依据。本文使用剩余油形态的几何特征参数作为BP神经网络的输入对其进行分类识别。通过对该BP神经网络的训练测试,其具有良好的识别率,能达到快速准确分类识别剩余油形态的目的。
- 毛国庆滕奇志吴拥何海波
- 关键词：BP神经网络剩余油
