吴俊强 作品数:4 被引量:21 H指数:2 供职机构: 四川大学电子信息学院 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
动态视频人脸考勤方法研究与实现 被引量:1 2008年 研究并实现了利用Gabor滤波器和Fisher线性鉴别分析(FLDA)方法的动态人脸识别考勤系统。系统实现的基本思想是运用Gabor变换提取人脸的局部特征和经过Gabor处理后使得人脸对光照变化不敏感;进一步利用FLDA来降维和隐含地提取最有利于分类的最佳鉴别特征;最后将视频采集的考勤图像与训练库中的图像通过比对,得出识别结果。实验结果表明,利用该方法开发的动态人脸识别考勤系统具有识别率高、实用性好、可靠性强等特点。 王刚 周激流 何坤 杨柱中 吴俊强 朗方年关键词:考勤系统 视频序列 人脸识别 GABOR滤波器 基于VFW和LLE的视频图像处理与特征提取技术 被引量:2 2008年 结合人脸考勤系统项目实例介绍了用VFW(Video for Windows)实现视频图像采集、编辑和LLE(Locally Linear Enbed-ding)对采集的图像进行特征提取技术,并利用该技术建立了SCU_TS人脸库。结果表明,该技术实用、可靠,为视频应用程序的开发提供了一种行之有效的方法。 王刚 周激流 吴俊强 琚生根 张力支 吴慧琳关键词:单帧图像 LLE 人脸库 基于LLE的彩色图象人脸检测 被引量:11 2006年 分析了人脸与非人脸之间的本质区别,提出了运用局部线形嵌入(LLE)的非线性降维方法,解决非线性结构的高维数据(图象)低维表示的问题,实现了高维输入数据点映射到一个全局低维坐标系,同时保留了邻接点之间的空间关系(即高维空间的几何结构).此算法不仅能够有效地发现数据的非线性结构,同时还具有平移、旋转不变性.运用LLE算法对图象进行降维,再对降维后的数据运用支持向量机(SVM)分类器进行人脸和非人脸的分类.实验结果表明,该人脸检测方法测率较高,并且不受姿态、表情和光照的影响. 吴俊强 周激流 何坤关键词:局部线性嵌入 LLE 非线性降维 支持向量机 人脸检测 基于LLE和BP神经网络的人脸识别 被引量:7 2006年 利用LLE非线性降维方法提取人脸特征,然后将提取出来的特征输入到BP神经网络进行训练得到人脸类间的判别信息,进行人脸识别。利用LLE降维方法既能够降低数据维数,减少运算量,又很好的保留了各类人脸样本的拓扑结构,避免人脸图像光照、姿态等因素对人脸识别的影响。在ORL人脸库上的实验结果表明了,这种方法是有效的。 吴俊强 周激流 何坤 郎方年关键词:非线性降维 BP神经网络 人脸识别