吴仲朗
- 作品数：16 被引量：9H指数：2
- 供职机构：东华理工大学机械与电子工程学院更多>>
- 发文基金：江西省科技计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程电气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于离散求导法的铁路电力线路故障行波波头识别新算法被引量：2
- 2013年
- 为了识别用于铁路电力线路故障测距的行波波头,提出一种新的算法。基于现有的离散信号处理中,以差分形式的求导方法来检测行波信号的突变。并在此基础上结合模极大值法和设立的阈值约束判定函数,克服离散求导法适应性弱的缺点,精确识别铁道电力线路故障点位置。该算法原理简单,计算量小。应用于现场实测故障数据的分析,结果表明:该方法正确、有效,具有很高的可靠性,其绝对测距误差不超过100m。
- 吴仲朗周书民汪志成仇亚军何浩华
- 关键词：故障测距行波波头
- 电气化铁道牵引网故障行波中FIR滤波器带宽的选择
- 2012年
- 电气化铁道牵引网故障信号中含有很多的干扰信号，其成分复杂。本文甩带通滤波器对铁道牵引嚼故障行波信号进行处理．分别设置了不同频率段的带通滤波器，通过分析得出利用行渡信号的高频段进行分析可以较好的滤除噪声干扰，提高定位的准确度。
- 仇亚军汪志成吴仲朗何浩华周慧
- 关键词：牵引网带宽
- 行波测距用数据采集系统的设计被引量：1
- 2012年
- 行波波头到达时刻差的确定是保证行波测距精度的关键。根据行波测距的要求,采用4通道60 MHz采集卡设计了专用的数据采集系统。并利用此数据采集系统进行了模拟实验,实验结果显示,所检测行波信号波头突变特性明显。在此基础上,可较容易实现对于行波波头到达时刻的精确确定。
- 黄飞周书民汪志成吴仲朗何浩华
- 关键词：行波测距行波波头数据采集系统软件设计
- 一种辨别高速铁路牵引网故障性质类型的方法
- 本发明公开了一种辨别高速铁路牵引网故障性质类型的方法，其特征是：利用数据采集系统，采集收录故障电压行波信号，标定出线路上网点故障反射信号波头位置，确定出采集的故障线路上网点每一次故障反射信号的数据长度，所述的上网点为牵引...
- 周书民吴仲朗汪志成何浩华仇亚军陈锐
- 文献传递
- 基于GSM的远程智能防火防盗报警系统设计被引量：1
- 2012年
- 本设计中主要应用的硬件模块有GSM通信模块、人体红外热释传感模块、温度传感器、烟雾传感器和微控制器AT89S51。提出了一整套由传感器采集防火防盗信号、MCU对采集到的信号进行判断、然后MCU决定是否控制GSM远程通知用户、并在现场执行声光报警的系统。
- 何浩华周书民汪志成吴仲朗仇亚军
- 关键词：GSM传感器
- 小波包分析在电气化铁道牵引网故障测距中的应用被引量：1
- 2012年
- 参考了小波分析的基础上,采用了小波包分析方法对故障实行定位。由于牵引网故障暂态行波中的高频成分多而复杂,小波分析只能对信号的低频部分进行分解,而没有对高频部分进行分解。于是提出将故障信号经过小波包分析,对高频信号进行了进一步的分解。再结合求导算法和相似性算法对故障信号进行分析。通过实测的数据分析可以得出该方法具有更好的优越性,准确的实现了故障定位。
- 仇亚军汪志成周书民吴仲朗何浩华
- 关键词：电气化铁道牵引网故障测距小波包分析
- 行波故障测距中高频行波传感器的设计
- 在行波测距原理的基础上设计接收故障信号的高频传感器。此特殊行波传感器能采集到故障点反射的电流信号所在频率范围为300KHz-5MHz,因为在该频段内提取的故障行波信号效果最好,传感器采用罗氏线圈设计,通过计算匹配罗氏线圈...
- 何浩华周书民汪志成吴仲朗仇亚军
- 关键词：行波测距罗氏线圈频谱分析
- 文献传递
- 高速铁路牵引网故障行波频谱成份分析
- 本文基于FFT频谱分析和FIR滤波技术原理对实际高速铁路牵引网馈线跳闸时的行波信号频谱进行了分析,结果显示:在10KHz~300KHz频段,反射行波信号幅值较小,噪声信号幅值较大,整体波形在原点附近持续振荡。在300KH...
- 汪志成周书民张达响仇亚军吴仲朗
- 关键词：快速傅里叶变换FIR滤波
- 文献传递
- 基于小波变换自适应匹配的高速铁路牵引网故障单端行波定位法
- 为减少高速铁路牵引网故障行波传播色散特性对行波波头检测和波速测量的影响,提高高速铁路牵引网故障行波定位的准确度,提出了基于小波变换自适应匹配的高速铁路牵引网故障行波定位方法。该法结合小波变换奇异性与相似性算法,对行波信号...
- 鲍廷义汪志成吴仲朗
- 关键词：行波波头波速
- 文献传递
- 基于小波变换与模极大值法的高速铁路牵引网故障行波波头自动识别算法被引量：1
- 2012年
- 为解决准确自动识别入射波和反射波的波头这一难题,提出了一种基于小波变换与模极大值法的行波波头自动识别方法。在分析小波变换及突变点检测原理的基础上,利用牵引变电所采集到的电压行波信号,进行多尺度一维离散小波变换。选用Daubechies小波族的db6为基本小波,并采用搜索模极大值的方法和约束函数判定,在模极大值点间进行自动识别起始波和反射波的波头位置。理论分析和现场数据验证结果表明,该算法切实有效,并能结合初始波与反射波间数据采样点数,得出故障初始行波脉冲与故障点反射回来的行波脉冲之间的时间差。
- 吴仲朗周书民汪志成
- 关键词：小波变换模极大值约束函数自动识别
