吕连港
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：国家海洋局第一海洋研究所更多>>
- 发文基金：福建省科技重点项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于LabVIEW的海洋声学仪器信号识别方法被引量：1
- 2011年
- 在总结几种常用海洋声学仪器的基本原理以及信号特征基础上,提出了采用频谱分析和自相关方法提取噪声中的信号频率、脉宽、周期信息,采用短时傅里叶变换提取海洋声学仪器信号的时-频特征值的方法,并与相关的海洋声学仪器信号参数数据库比对,设计了信号识别方法。基于LabVIEW软件构建了一套几种常用海洋声学仪器的信号识别系统,给出了识别系统的软件操作界面。通过应用实测ADCP数据和仿真信号源所产生的几种声学仪器信号进行信号识别检验,表明该系统能够在较低的信噪比条件下准确的识别已知特征参量的海洋声学仪器信号。研究成果可用于检测海洋中声学仪器的工作状态,识别不同海洋声学仪器。
- 朱兆彤邹哲光许肖梅吕连港
- 关键词：LABVIEW时频分析
- 基于BP神经网络的海洋声学仪器信号识别方法被引量：1
- 2012年
- 分析了几种常用海洋声学仪器信号的基本特征,提出一种基于误差反向传播(back propagation,BP)神经网络,以实现对信号特征参数进行分类、识别的方法.该方法采用短时傅里叶变换提取信号特征参数,运用Levenberg-Marquardt算法训练BP神经网络.以实测海洋声学仪器信号的特征参数进行训练后,采用实测和仿真样本对BP神经网络的识别能力进行测试.实验结果表明,BP神经网络能够有效地区分不同海洋声学仪器的信号,识别准确率达到95%以上,且虚警率低于5%.该研究成果可用于识别海域中不同海洋声学仪器,检测海洋中声学仪器的工作状态.该识别方法对于其他海洋声信号的识别研究也有一定的参考价值.
- 朱兆彤邹哲光许肖梅陶毅吕连港
- 关键词：BP神经网络
