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吕剑峰

作品数：2 被引量：9H指数：1
供职机构：浙江大学信息科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划浙江省科技计划项目更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇异常检测
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇近红外
  • 2篇近红外光
  • 2篇近红外光谱
  • 2篇光谱
  • 2篇光谱定量分析
  • 2篇红外
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇加权最小二乘
  • 1篇加权最小二乘...

机构

  • 2篇浙江大学

作者

  • 2篇吕剑峰
  • 1篇戴连奎

传媒

  • 1篇分析化学

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
加权最小二乘支持向量机改进算法及其在光谱定量分析中的应用被引量：9
2007年
为克服异常训练样本对校正模型的负面影响,提出了一种加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的改进算法,解决了原有算法存在的迭代收敛问题,并将其运用于光谱定量分析。实验结果表明与原有算法相比,WLS-SVM改进算法显著增强了对异常样本的检测能力,并大幅度地提高了校正模型的稳健性。
吕剑峰戴连奎
关键词：支持向量机异常检测近红外光谱
支持向量机改进方法在光谱定量分析中的应用
光谱定量分析技术是近年来迅速发展的一项间接测量技术,广泛地应用于科研生产的各个领域。支持向量机(SVM)作为一种新型的非线性建模方法,适合于处理小样本和高维数的建模问题。本文从不同角度对支持向量机基本算法进行了改进,并将...
吕剑峰
关键词：近红外光谱支持向量机偏最小二乘异常检测
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