叶进
- 作品数：11 被引量：228H指数：5
- 供职机构：桂林电子工业学院通信与信息工程系更多>>
- 发文基金：广西教育科学规划课题国家重点实验室开放基金广西教育厅学科软环境建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于办公自动化管理软件设计中的复用技术研究被引量：1
- 2003年
- 论文通过分析办公自动化管理软件设计的特点和发展趋势 ,指出采用软件复用技术是解决目前办公自动化管理软件设计过程中效率低 ,重复劳动多 ,软件灵活性差的一条很好的途径 ,并提出了一种全新的办公自动化管理软件设计体系———部件化结构 。
- 张顺岚莫建文叶进
- 关键词：复用
- 案例教学法及其运用被引量：167
- 2004年
- 案例教学法作为一种启发式的教学方法,是对传统教学法的扩充和革新,其通过案例进行课堂教学,能够充分调动学生学习的主动性,有利于培养学生的创新能力和理论联系实际的能力,同时,也有助于提高教师本身的素质。通过介绍案例教学法的基本概念,分析其与传统教学法的区别,并以案例教学法在《软件工程》课程中的运用为实例,表明案例教学法在实践性较强课程中的运用能够显著提高教学质量,培养学生理论联系实际的能力,让学生运用所学的理论知识去分析和解决实际问题,提高动手能力,激发学生的创新能力。
- 张润莲张向利叶进
- 关键词：案例教学法《软件工程》教学质量课堂教学
- LMDS宽带无线接入解决方案
- 2003年
- 文章介绍了本地多点分配接入系统(LMDS,LocalMultipointDistributeService)。它是一种宽带的无线固定接入技术,本文描述了LMDS的应用,并分析了这种新兴接入技术的市场应用前景。
- 邵晓冬叶进
- 关键词：LMDS宽带无线接入本地多点分配接入系统
- 分布式多层系统中海量信息集成的优化策略被引量：5
- 2004年
- 在一个分布式多层应用系统中 ,如果不注重数据处理的效率 ,将会严重影响系统性能 ,甚至导致系统崩溃。在移动公司研发的“用户离网分析与业务流处理系统”中 ,从优化 SQL语句、采用中间件技术、数据的并行分割等三个层次实现了海量信息集成的优化策略 ,有效提高了系统的时间和空间性能。可见只有研究海量信息系统的特点及规律 ,设计高效的算法 ,才能实现具有可扩展性的系统。
- 叶进张向利张润莲
- 关键词：SQL中间件并行处理
- 基于决策支持的柔性信息管理系统被引量：2
- 2005年
- 在激烈的企业竞争和快速发展的信息技术下,MIS系统要能够满足用户的不断变化的需求,必须具备较好的灵活性、可扩展性和可适应性。FMIS由企业逻辑、单元划分、信息体系结构、信息集成和决策支持系统这四个方面的内容组成,能够提高MIS对企业环境的适应能力,论文通过一个决策支持系统的开发实践,证实了运用该理论将会提高MIS开发的质量。
- 叶进
- 关键词：企业逻辑决策支持系统
- CAI教学模式的研究与实践被引量：3
- 2003年
- 计算机辅助教学在教学实践中体现了显著的优势 ,但同时也出现了教学效果不理想的问题 ,为此提出应在 CAI教学平台上有机结合传统教学方式 ,课件制作应注重教环节的设计 ,在此基础上确定教师为主导 ,学生为主体的教学模式 ,就能够提高 CAI教学的教学效率和教学效果。
- 叶进冯柳平张向利张顺岚
- 关键词：计算机辅助教学CAI软件工程教学模式
- 基于贝叶斯网络的推理在移动客户流失分析中的应用被引量：21
- 2005年
- 移动客户流失分析系统在数据挖掘的基础上,实现了客户流失模型的管理应用。其中关键的环节是根据先验知识的因果推理和基于贝叶斯网络的因果推理进行流失客户的分析,挖掘导致流失的因素,从而辅助市场经营人员制订相应的策略。实验说明,基于贝叶斯网络推理的知识可以不断修正先验知识,获得对客户流失等问题的正确认识。
- 叶进林士敏
- 关键词：因果推理贝叶斯网络客户流失
- 基于OLAP的移动决策支持系统被引量：2
- 2005年
- 国内电信运营商间的竞争越来越激烈,单纯的价格战将对竞争双方造成损失。因此,电信运营商都在寻求改善服务质量、提高市场竞争力的方法。本文研究了数据仓库数据析取与联机分析处理的有效方法,并采用OLAP技术建立了以“客户行为分析”为主题的移动决策支持系统,使得用户能方便、快速地从多个角度观察、分析数据,同时为数据挖掘应用提供了良好的基础。
- 叶进邵晓冬
- 关键词：联机分析处理数据仓库数据挖掘
- 基于数据挖掘的移动客户流失分析系统被引量：10
- 2005年
- 客户流失是竞争日益激烈的市场中移动公司面临的一大难题。"移动客户流失分析系统"在数据挖掘的基础上,实现了客户流失模型的管理应用,其中关键的环节是通过流失客户的预测和分析,辅助市场经营人员制订相应的策略。文中介绍了决策树和聚类两种数据挖掘算法在该过程中的应用,并对得到的结果进行了说明和分析。实践证明,该系统提供的信息能够科学地帮助移动公司解决客户流失的问题。
- 叶进张向利张润莲
- 关键词：数据挖掘决策树聚类分析
- 基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析被引量：22
- 2005年
- 电信客户流失分析常用的数据挖掘方法有自动聚类、决策树和人工神经网络,它们是采用数据本身来训练模型的,没有利用先验知识。电信客户流失是由客户心理、服务质量和对手竞争等诸多复杂的因素造成的,利用这些已有的先验知识,可以提高预测的精度。该文根据先验知识选取分析变量,采集样本数据,通过贝叶斯网络的结构学习和参数学习,建立客户流失模型并进行客户流失趋势预测,取得了比标准数据集更准确的结果,该结果和决策树方法的预测结果相比还具有较大的优势,说明贝叶斯网络是分析客户流失等不确定性问题的有效工具。
- 叶进程泽凯林士敏
- 关键词：数据挖掘贝叶斯网络贝叶斯方法客户流失预测
