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刘群

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：浙江师范大学数理与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇分布式
  • 2篇频繁项
  • 2篇频繁项集
  • 2篇最大频繁项集
  • 2篇项集
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁闭项集
  • 1篇频繁模式树
  • 1篇全局最大频繁...
  • 1篇子集
  • 1篇模式树
  • 1篇关联规则
  • 1篇分布式关联规...
  • 1篇分布式数据
  • 1篇分布式数据库
  • 1篇分布式挖掘
  • 1篇闭项集

机构

  • 3篇浙江师范大学
  • 1篇济宁职业技术...

作者

  • 3篇刘群
  • 2篇贾泂
  • 1篇姜晗

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇浙江师范大学...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
分布式关联规则挖掘算法的研究与应用
近些年来信息技术飞速发展,特别是数据库技术的更新换代,各个领域的数据都出现了爆炸性增长。与此形成鲜明对比的是,从数据中提炼出来的对人们决策有价值的知识却十分匮乏。数据挖掘正是在这一背景下诞生的一门新学科。关联规则挖掘是数...
刘群
关键词：数据挖掘关联规则分布式挖掘
文献传递
分布式数据库的精简频繁模式集及其挖掘算法被引量：2
2010年
对分布式数据库关联规则的挖掘与精简表示进行了研究,把频繁闭项集和最大频繁项集的概念推广到分布式数据库中,提出了在分布式环境下的频繁模式集的精简表示方法,以及一种基于各站点的全局大项目集的全局频繁闭项集和全局最大频繁项集的挖掘算法.该算法具有占用空间少、通信量小等特点.最后用实例进行了证明.
贾泂刘群姜晗
关键词：分布式数据库频繁闭项集最大频繁项集全局最大频繁项集
一种分布式全局频繁项集挖掘方法
2011年
提出一种基于频繁模式树与最大频繁项集的分布式全局频繁项集挖掘算法BFM-MGFIS,该算法引入子集枚举树以实现有序挖掘与全局剪枝策略,有效地减小了候选数据集且提高了并行性,实验表明本文提出的算法是有效可行的。
刘群贾泂
关键词：频繁模式树最大频繁项集
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共1页<1>
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