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刘梅

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：郑州牧业工程高等专科学校更多>>
发文基金：河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇SMO算法

机构

  • 1篇河南工业大学
  • 1篇武汉理工大学
  • 1篇郑州牧业工程...

作者

  • 1篇段爱玲
  • 1篇刘梅
  • 1篇王伟

传媒

  • 1篇河南科学

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
支持向量机的SMO算法及其自适应改进研究被引量：2
2010年
提出在SMO算法上应用自适应学习的思想,并利用求解凸二次规划寻优问题的基础上进行改进的研究.研究表明,基于自适应学习的思想对SMO算法进行改进,可使SVM算法更能适应实际应用快速、高效的需求.
王伟刘梅段爱玲
关键词：支持向量机SMO算法自适应
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共1页<1>
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