刘树仁
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国石油天然气集团公司中国石油勘探开发研究院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球更多>>
- 基于仿真的光的波粒二象性研究
- 2014年
- 为验证光的波粒二象性,以数学建模的方式通过计算机进行了仿真研究。建立了两个模型:基于光子类氢结构的单缝衍射仿真模型,解释光通过细缝后前进方向发生的改变;基于光子平面电磁波概念的双缝干涉仿真模型,提出双缝与光子间的"类黑洞效应"。经过Matlab程序仿真定量分析,验证了模型的合理性。结合这两个模型,通过定性分析表明仿真结果能很好地解释光的波粒二象性。
- 刘树仁冯超敏赵书贵
- 关键词：波粒二象性聚类分析计算机程序仿真
- 基于Hadoop的高性能集群状态监测分析被引量：1
- 2014年
- 油气勘探对高性能集群的稳定性提出了更高的要求,为解决其与传统管理技术间的矛盾,设计并实现基于Hadoop技术的集群状态数据存储与分析平台。该方案包括状态数据收集、HBase存储与通过MapReduce实现的k-means聚类算法。通过对HBase的压力测试以及k-means算法的聚类效果分析验证了该方案的实用性,其适用于高性能集群的主动方式故障管理。
- 刘树仁冯超敏文玲蔡长宁赵书贵
- 关键词：HADOOPHBASEMAPREDUCEK-MEANS集群
- 基于关键特征排序的可解释碳排放预测模型
- 2024年
- 提出基于关键特征排序的可解释碳排放预测模型(EEMD-LSTM-ATT),选取人口总数、城镇化率、第一产业国内生产总值、第二产业国内生产总值、第三产业国内生产总值与进出口贸易总额这6个变量,以非线性预测能力强的长短时记忆网络为基线模型,采用注意力机制提取影响因素与时间属性的权重信息。结果表明:该模型一方面能够抑制模态混叠的产生,减少数据非线性对于模型预测带来的影响;另一方面能够解释不同时间属性与不同影响因素对于碳排放的重要性程度,使得预测结果具备可解释性;将影响因素与时间属性的权重信息加入模型的训练过程能够促进碳排放影响因素与模型预测有机结合;本文方法可实现高精度碳排放预测,均方根误差为3.772,平均绝对误差为3.416,拟合优度为0.880。
- 张向阳刘树仁刘树仁李长春付占宝
- 海量地震数据并行处理系统架构优化设计与实现
- 2024年
- 随着石油勘探数据规模成指数级增长,各类应用软件系统的数据计算量和磁盘存储量也随之增加,给传统并行处理架构带来巨大挑战。提出了海量地震资料并行处理系统架构的设计与优化方案。通过分析地震资料处理过程中各软件模块对CPU、内存、本地磁盘及网络传输等硬件参数的敏感性和NFS、RPC、Buffer调优配置,实现了该集群的高效运行。实际生产应用表明,该在支持百TB级海量数据并行处理、多操作系统软件兼容问题等方面有着独特优势,有力支撑了地震资料处理业务发展。
- 李书平刘树仁朱启伟朱启伟
- 关键词：网络文件系统远程过程调用缓冲区NAS存储CPU
