刘杏芳
- 作品数：22 被引量：14H指数：2
- 供职机构：中国石油天然气集团公司中国石油勘探开发研究院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项中国石油天然气集团公司科技攻关项目国家烟草专卖局科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 非均质碳酸盐岩储层含气性检测研究
- <正>1引言应用地震技术进行储层含油气性检测,最早是上世纪60年代基于叠后地震资料的'亮点'技术,随着技术的发展,平点、衰减属性、AVO属性、弹性阻抗反演等技术逐步应用,近年来随着岩石物理基础研究和叠前反演技术的发展,叠...
- 徐光成刘杏芳张小刚
- 文献传递
- 基于牛顿分形迭代的局部复杂度地震属性提取方法研究
- 1.引言基于复地震道分析的瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率是应用最为广泛的地震属性。瞬时相位是刻画地震剖面上同相轴连续性的有效属性。当地震波传播介质为连续介质时,其瞬时相位是连续的;当传播介质不连续时,其瞬时相位将在异常区域...
- 杨昊郑晓东孙鲁平刘杏芳李劲松
- 综合地球物理建模在复杂构造成像中的应用
- 低信噪比复杂构造建模有两个重要难点，一是地表出露高速地层造成浅层结构反演困难，二是内部石膏层和泥岩等变形层造成深层结构非常复杂。本文采用浅中深层不同策略进行一体化整体建模思路，浅层采用地表露头标定的层析反演技术，中部利用...
- 徐光成刘杏芳王春明
- 关键词：复杂构造成像
- 中东地区大型生屑灰岩油藏地震数据采集脚印压制方法
- 2019年
- 中东地区大型油气藏多属于海相碳酸盐岩油气藏,其中白垩系生物碎屑灰岩油藏占据主要地位。地震数据中的采集脚印会对地震解释、属性分析、储层预测造成较大影响。采集脚印可以通过叠前地震数据处理流程消除,但处理流程用时较长且过程繁琐。利用采集脚印对地震属性的敏感特性,在二维波数域中将有效地质信号与采集脚印分离,并应用拉普拉斯高斯滤波器,实现了自适应去除采集脚印。通过压制采集脚印,提高了地震数据信噪比,为中东地区陆上大型生物碎屑灰岩油藏地震属性分析和储层预测提供了技术支撑。
- 林腾飞王雪玲张庆春董俊昌段海港罗贝维刘杏芳闫月锋
- 关键词：采集脚印
- 多属性动态聚类分析技术预测有利油气聚集带
- 聚类分析是指在没有有关样品类别或其他先验知识的基础上,只根据样品的特征,利用某种相似性度量,把特征相同或相近的样品归为一类,这是一种非监督的学习方法。一般的,聚类分析可以被用来对数据进行分类和压缩。自20世纪80年代以来...
- 刘杏芳郑晓东李劲松徐光成
- 文献传递
- 叠前同步反演方法在火山岩有效储层识别中的应用
- 1.引言一般来说,纵波对孔隙流体的变化较敏感,而横波主要与岩石骨架有关,密度则以线性的方式响应储层流体信息,这三个弹性参数是定量判别储层所含流体性质的关键,也是储层有效性判别的关键。叠前同时反演技术一方面利用叠前地震资料...
- 王玲张研马晓宇刘杏芳
- 文献传递
- 地震相分析技术中的影响因素
- 1.引言20世纪90年代,基于自组织神经网络的地震波形分类技术逐渐被广泛应用;随着地震属性技术的发展,地震相分析技术从单一的波形分类发展到利用多种地震属性进行聚类。近几年K均值,模糊算法等模式识别算法又被引进到地震相分析...
- 刘杏芳徐光成
- 文献传递
- 综合地球物理建模在复杂构造成像中的应用
- 低信噪比复杂构造建模有两个重要难点,一是地表出露高速地层造成浅层结构反演困难,二是内部石膏层和泥岩等变形层造成深层结构非常复杂。本文采用浅中深层不同策略进行一体化整体建模思路,浅层采用地表露头标定的层析反演技术,中部利用...
- 徐光成刘杏芳王春明
- 关键词：复杂构造成像
- 膏盐岩变形下的礁体识别与有效储层预测技术——以阿姆河盆地为例被引量：1
- 2010年
- 生物礁与膏盐岩是碳酸盐岩台地沉积中最重要的储盖组合类型。受古地貌、沉积相带以及后期构造运动的影响。生物礁类型和膏盐岩变形程度有所不同。膏盐岩的分布一方面受控于生物礁的发育程度；另一方面．由于后期构造运动的作用使得膏盐岩发生形变，影响盐下礁体的识别。该文以阿姆河盆地中油合作区块为例．对台缘以及斜坡带大量分布的生物礁与上覆膏盐岩变形程度进行了研究，分析了不同相带礁体与膏盐岩的地震响应特征；结合测井资料．探索出一套基于膏盐岩变形下的不同类型礁体识别方法；优选层序格架约束稀疏反演方法，并将其与岩石物理分析相结合，确定了储层门槛值，有效地消除了膏盐岩变形对生物礁储层的影响，并指出台缘斜坡带具有一定规模的点礁群是潜在的勘探领域。
- 王玲张研马晓宇刘杏芳吴蕾
- 关键词：盐下构造阿姆河盆地
- 基于LLE方法的地震属性特征提取技术及其应用(英文)被引量：4
- 2010年
- 从大量的地震属性中提取最能反映地质特征的综合属性是储层预测技术的关键,通常选用降维方法来优选属性。目前应用最为广泛的线性降维方法。但是,由于地震属性与地质特征的关系通常是非线性的,基于线性变换的地震属性降维优化方法不能充分地反映这种非线性关系,降低了储层预测的精度。流形学习是一种新的非线性学习方法,它是通过保持数据局部结构的方式将高维数据投影到低维空间,挖掘和发现隐藏在数据中的内在特征与规律性,开拓了地震属性降维优化研究的新领域。本文首次实现了3D地震数据的层问属性特征提取,讨论了LLE方法及其关键技术,并以奥陶系礁滩相储层实例说明LLE和PCA两种方法降维及聚类的不同效果。理论模型分析和实例应用表明:LLE较好地保持了数据本身的原始结构;提取的综合属性和聚类相图较好地刻画了沉积相带、储层和流体的特征。这说明流形学习具有更好的特征提取性能。
- 刘杏芳郑晓东徐光成王玲杨昊
- 关键词：流形学习
