刘普寅
- 作品数：43 被引量：246H指数：9
- 供职机构：国防科学技术大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术生物学文化科学更多>>
- 多项式非中心微分平滑被引量：2
- 1997年
- 本文给出了多项式微分平滑速度输出方差比的精确表达式及截断误差上界的一个较为准确的估计；提出了采用奇次多项式进行非中心输出的微分平滑方法；在同时考虑截断误差与方差比的情况下，得到了最佳滤波，并进行了实算检验。
- 覃左平刘普寅
- 关键词：正交多项式
- 带阈值的模糊双向联想记忆的稳定性分析
- 本文引入了带阈值的模糊双向联想记忆模型,并系统地研究了该网络的稳定性,证明了这个系统对于任意的连接权矩阵和阈值向量是全局稳定的,而系统的平衡态又是Lyapunov稳定的。
- 刘普寅
- 关键词：LYAPUNOV稳定性吸引子
- 文献传递
- Min-max模糊Hopfield网络的一个基于容错性的学习算法被引量：1
- 1998年
- 在一定的条件下证明了Min－max模糊Hopfield网络吸引子的吸引域随着连接权矩阵的减小而增大，在此基础上，设计了一个基于容错性的学习算法。在一定的意义下，用该学习算法得到的矩阵最小，从而此时系统具有最优容错性。最后用实例验证了结论。
- 刘普寅
- 关键词：HOPFIELD网络容错性学习算法模糊神经网络
- 正则模糊神经网络是模糊值函数的泛逼近器被引量：5
- 2003年
- 通过分析多元模糊值 Bernstein多项式的近似特性 ,证明了 4层前向正则模糊神经网络 (FNN)的逼近性能。该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器 ,即在欧氏空间的任何紧集上 ,任意连续模糊值函数能被这类 FNN逼近到任意精度。最后通过实例给出了实现这种近似的具体步骤。
- 刘普寅
- 关键词：正则模糊神经网络模糊值函数BERNSTEIN多项式
- 一种新的模糊神经网络及其逼近性能被引量：21
- 2002年
- 给出了一类折线模糊数间新的模糊算术,对于递增函数σ: → 得到了一个新的扩展原理,并由此建立了一种新的模糊神经网络模型,该模型在设计学习算法、逼近能力等方面具有优越的性能.最后证明了相应的前向三层网络可以作为连续递增模糊函数的通用逼近器.
- 刘普寅
- 关键词：模糊神经网络模糊函数学习算法
- 基于遗传算法和模拟退火的插值马氏模型用于真核生物启动子识别
- 启动子识别是生物信息学领域极具挑战的问题.本文在IMC(Interpolated Markov Chain)的框架下考虑碱基的插入与缺失,采用SA(Simu1ated Annealing)训练转移概率,以增加模型的鲁棒性...
- 罗强杨文强刘普寅
- 关键词：启动子识别
- 文献传递
- 模糊值测度与模糊鞅被引量：2
- 1991年
- 本文在一般测度空间(T,J,μ)中证明模糊值测度关于μ的Radon—Nikodym导数(R-N导数)的存在性和唯一性。在完备的概率空间(Ω,■,p)中引进一个模糊随机变量关于■的一个子σ代数■的模糊条件期望,并证明这样定义的模糊条件期望存在且唯一,还就其某些性质作了讨论。最后给出模糊鞅的定义并证明模糊鞍收敛定理。
- 刘普寅
- 关键词：模糊随机变量
- 模糊双向联想记忆的稳定性与容错性被引量：1
- 1999年
- 证明了基于取大—取小模糊算子对的模糊双向联想记忆网络全局稳定性，并利用 Ｈａｍ ｍ ｉｎｇ 距离证明了该网络的平衡态是 Ｌｙａｐｕｎｏｖ 稳定的。通过在一定条件下获得的吸引子非退化的吸引域，揭示出网络具有较好的容错性。实例验证了该结论的正确性。
- 刘普寅王华兴
- 关键词：稳定性吸引子容错性神经网络模糊联想记忆
- 四层前向神经网络作为通用逼近器的一致性分析被引量：3
- 2000年
- 如果转移函数σ:R→ R是 Tauber-Wiener函数 ,即σ∈ (TW) ,本文给出了四层前向神经网络 ∑pi=1vi(∑qj=1uijσ(Aij. x +θij) )作为通用逼近器的一致性分析 ,且选取了该网络具有某类特殊性质的连结权。例如 ,若 f,g是连续函数 ,且 f≤g,则相应的连结权关于 f,g是递增的 ,等等。最后为验证结论 ,给出了一个模拟例子。
- 刘普寅张汉江
- 基于一类T-模的模糊Hopfield网络的稳定性分析被引量：12
- 2002年
- 本文建立了基于一类T 模的一种动态模糊神经网络 (∨ ,T)Hopfield网 .文章首先证明了系统本身的稳定性及系统平衡态的Lyapunov稳定性 ,然后建立了吸引子的一个非平凡吸引域 ,使系统具有良好的容错性 .最后 。
- 张义荣刘普寅鲜明肖顺平
- 关键词：T-模吸引子吸引域LYAPUNOV稳定性
