公维峰
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 随机型分形维数计算方法及其在数据流聚类中的应用研究
- 分形数据挖掘技术是一种利用数据集的分形特征对其进行挖掘的技术,所谓数据集的分形特征是指一个数据集的部分分布与整体分布具有相似的结构或属性。描述数据集分形特征的重要指标是分形维数,分形数据挖掘一般是基于分形维数的。本文对分...
- 公维峰
- 关键词：数据挖掘分形维数数据集计算方法
- 文献传递
- 基于相空间重构的股价时间序列相关性分析被引量：3
- 2010年
- 股指的相关性研究对于衍生产品定价、风险管理、套期保值和最优投资组合选择等都具有重要的意义。股指相关性研究大都是在线性理论的基础上,即认为股指时间序列是线性的,但是实际上,股指时间序列具有很强的非线性特征,因此在线性理论基础上得到的相关性结果具有一定的局限性。应用非线性的混沌理论,通过对沪深股指混沌时间序列进行相空间重构,建立了一个多维的股指时间序列系统。运用典型相关分析对构建的系统进行相关性计算,得到沪深股指之间的相关性。
- 查春生倪志伟倪丽萍公维峰
- 关键词：时间序列相空间重构
- 基于维分类的关联规则的元规则制导挖掘
- 2011年
- 元规则制导的关联规则挖掘可以提高挖掘过程的效率和精确度,目前已经提出了许多关联规则的元规则制导挖掘算法,尤其是在关系数据库中;而在数据立方体上的元规则制导挖掘算法相对较少,且大多数是基于Apriori思想的算法,它们都存在冗余谓词搜索的问题。针对这种情况,提出了一种以元规则中维度的不同类型为依据的改进算法LRS,并在实验中证明了算法的有效性。
- 倪志伟周之强公维峰孟金华
- 关键词：元规则关联规则数据立方体
- 数据流中随机型分形维数计算方法研究
- 2011年
- 分形维数能够有效地描述数据集,反映复杂数据集中隐含的规律性,基于分形理论的数据挖掘算法通常都涉及到分形维数的计算。但是现有的分形维数计算方法的时间复杂度和空间复杂度都比较高,大大降低了算法的效率,使算法很难适应高速、海量的数据流环境。因此,总结分析了现有的几种分形维数计算方法,并提出一种随机型方法,利用固定的内存空间快速估计数据流的关联维数。最后通过与现有算法进行对比实验,证明了这一随机型算法的有效性。
- 倪志伟公维峰周之强唐李洋
- 关键词：分形分形维数数据流
