俞智慧
- 作品数：15 被引量：53H指数：2
- 供职机构：上饶师范学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种新改进的粒子群优化算法被引量：1
- 2011年
- 由于粒子群优化算法对多极值复杂问题求解时容易陷入局部极值,提出一种新改进的粒子群优化算法。该改进算法是将粒子群进化过程分为两个不同的阶段,每个阶段应用不同的进化模型,通过结合这两种进化模型的各自优点有效地降低群体陷入局部最优。由仿真实验结果可知,对于复杂多极值函数优化问题,本文算法比标准粒子群优化算法的全局寻优能力更强。
- 吴烈阳俞智慧万佳段志翔
- 关键词：粒子群优化算法局部极值进化模型
- 带有非线性有色噪声的p-Laplacian方程的随机吸引子
- 2023年
- 研究了带有非线性有色噪声的非自治p-Laplacian方程在有界域上的渐近行为.假设方程中非线性项的第三个分量具有任意阶的多项式增长指数,首先得到了方程解的一致估计以及解在L^(2)(O)中的拉回渐近紧性.最后得出了该方程生成的非自治随机动力系统存在唯一的拉回随机吸引子.
- 俞智慧李富智
- 关键词：P-LAPLACIAN方程非线性有色噪声
- 粒子群优化算法在无线传感节点的部署应用探讨
- 2012年
- 群智能算法良好的自适应性与移动传感节点部署所需的组织性具有相似性。作为群智能算法的一种,粒子群优化算法具有结构简单、实现容易、易于收敛等特点。无线传感网络研究的关键问题之一是如何动态部署移动节点,达到提高无线传感网络覆盖率和降低节点移动能耗。本文介绍了粒子群优化算法与无线传感节点部署的相关知识,并对粒子群优化算法应用于无线传感节点部署问题进行了探讨。
- 纪芩俞智慧
- 关键词：粒子群优化算法无线传感网络
- 不同引导语对受暗示性的影响被引量：1
- 2002年
- 试图就不同引导语对受暗示性的影响情况进行研究以找到它们的关系。把被试分成实验组与对比组 ,在各组中又都采用测量法对他们的受暗示性进行测量。最后把两组的结果进行比较。实验组与对比组在受暗示性得分上有显著差异。不同引导语对受暗示性具有不同影响 ,暗示性引导语对人的行为具有明显的暗示效果。
- 俞智慧詹启生陈晶
- 关键词：暗示受暗示性引导语
- 基于Nearpod教学平台的信息反馈路径探索——以合并同类项教学为例
- 2023年
- 借助嵌入AI、AR和ChatGPT新技术集成的Nearpod教学平台,将数学学习过程、思维训练与学科素养培育深度融合,创新实践、案例分析与数据分析深度融合,课堂反馈、在线检验与精准诊断深度融合,虚实体验、数形结合与探究学习深度融合,深入探索信息反馈路径。转变运用数字平台实现课堂反馈创新、在线检验学习成果和精准诊断学习效率等教学新路径,完善课堂教学方法,促进深度学习,培养学生数学高层次思维和核心素养,提升初中数学教学质量。
- 俞智慧石璐袁丽芳
- 现代远程教育模式下教学方式的改变被引量：1
- 2002年
- 现代远程教育是对传统教育的补充 ,是未来教育的重要组成部分 ,随着现代远程教育的普及 ,教育方式需要做相应的改变。
- 苗壮俞智慧
- 关键词：现代远程教育网络教育
- 基于渐近项目驱动的Python课程深度融合教学模式探索
- 2024年
- 针对信息技术时代Python课程教学的新模式、新思路,提出以深度融合式问题为核心,以项目驱动性问题为架构,以复杂且有趣的真实场景为依托,为学生提供阶梯化渐进项目式学习,阐述如何发展学生高阶思维,培养学生核心素养、实操能力和创新能力,实现深度融合式教学,并运用数据挖掘技术对学习行为和学习过程量化、分析和建模,以达到最佳教与学效果。
- 俞智慧李富智刘金华
- 关键词：数据挖掘
- 一种新的基于三种进化模型的粒子群优化算法被引量：2
- 2011年
- 针对标准粒子群优化算法在优化多极值点复杂问题时容易陷入局部极值的缺陷,提出了一种新的采用不同进化模型分阶段进化的粒子群优化算法。该方法将粒子群进化过程分成三个阶段,第一阶段按cognition only模型进化,第二阶段按标准模型进化,第三阶段按social only模型进化。在不同进化阶段利用不同模型进化可以增加种群的多样性,达到降低群体陷入局部极值点的效果。仿真实验结果表明,对于复杂多极值函数优化问题,本文算法比标准算法的全局寻优性能更好。
- 俞智慧吴烈阳吴文欢黎川
- 关键词：粒子群优化算法局部极值种群多样性
- 一种新的分阶段进化的粒子群优化算法
- 2012年
- 针对粒子群优化算法在优化多极值点复杂问题时容易陷入局部极值的不足,提出一种新的分阶段进化的粒子群优化算法。该方法进化过程分为两个阶段,每个阶段对应一个不同的模型,通过结合这两种模型的各自优点有效地降低群体陷入局部最优。仿真实验结果表明,对于复杂多极值函数优化问题,本文算法比标准粒子群算法的寻优能力更强。
- 俞智慧余绪金宋晔吴烈阳
- 关键词：粒子群优化算法局部极值进化模型
- 求解非线性方程组的人工鱼群算法被引量：1
- 2012年
- 针对传统数值方法求解非线性方程组时对初始值敏感与收敛性差等问题,探讨了应用人工鱼群算法求解非线性方程组的方法。将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用人工鱼群算法进行优化求解。使用该方法不需要借助目标函数的初始点信息和导数信息,通过数值实验结果可知该方法具有有效性和可行性。
- 段志翔俞智慧吴烈阳宋晔
- 关键词：人工鱼群算法非线性方程组函数优化
