侯艳芹
- 作品数：10 被引量：19H指数：3
- 供职机构：宁波大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>
- 一种基于模糊规则和小波变换的医学图像锐化增强算法被引量：7
- 2008年
- 针对医学图像组织间不明显现象,提出了一种基于模糊规则和小波变换的医学图像锐化增强算法(MFRWTE)。为了避免过增强现象和放大噪声,对不同尺度的小波系数进行锐化增强时,首先计算该尺度低频系数中心像素与其邻域像素的相容性,利用模糊规则将像素分为低细节,中细节和高细节三类,然后利用自适应算法计算非线性细节增益系数。最后通过把增益系数与细节小波系数相乘,小波重建后得到增强图像。实验结果表明,提出的算法对图像细节进行增强的同时能够有效地抑制噪声。用户也可以根据图像的特征,方便的通过调节中细节区域增强因子或小波分解层数获得满意的增强效果。
- 李均利魏平侯艳芹陈刚
- 关键词：模糊规则小波变换
- 窗宽窗位对基于互信息的医学图像配准方法的影响
- 基于互信息的配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,近来已成为医学图像处理领域的热点。基于互信息的配准方法实质上是一种对灰度进行统计和计算的方法,因此同一图像采用不同的窗宽窗位表示必然会影响配准结果。本文在分析窗宽窗...
- 丛日娟李均利侯艳芹陈北京
- 关键词：医学图像配准互信息
- 文献传递
- 一种基于模糊均差和小波变换的医学图像去噪方法被引量：3
- 2007年
- 小波阈值萎缩法能够有效地去除图像中的噪声,去噪阈值直接影响去噪的效果,而噪声标准差在去噪阈值的确定中起着至关重要的作用。针对医学图像的特点、基于寻找更合适的噪声标准差估计方法,本研究提出了一种新的利用模糊均差代替普通标准方差估计噪声标准差的方法。在各层小波分解的低频图像中利用模糊积分估计噪声标准差,然后确定每一层去噪阈值,进行图像去噪。试验结果表明,本研究算法在去除噪声的同时也较好地保持了图像的细节。
- 李均利侯艳芹魏平陈刚
- 关键词：小波去噪医学图像
- 医学图像的显示技术研究与应用
- 李均利陈刚赵一鸣魏平赵晓宇侯艳芹李今秀丛日娟
- 本项目主要和企业合作开发PACS系统，对医学图像的显示与后处理模块进行了全面的攻关，主要完成如下：1. 医学图像的快速缩放模块。可以将常用的图像插值算法的运行时间缩短2－10倍以上，同时保持图像的缩放质量。2. 医学图像...
- 关键词：
- 关键词：医学图像显示技术
- SPMVIF方法的种子策略及其在医学图像处理中的应用
- 2007年
- 目的:探讨SPMVIF方法的种子策略在医学图像处理中的应用。材料和方法:提出一个基于控制分割层数的四叉树种子策略,并且通过对于骨髓细胞图像的处理证实此分割检测法的有效性。结果:SPMVIF方法具有种子定位精确、搜索速度快以及整个算法执行效果对选取参数的依赖性不强等特点。结论:该种子策略适合于SPMVIF方法的种子点选取。
- 王丽君陆成刚李均利侯艳芹
- 关键词：四叉树分割医学图像处理
- 一种新的基于模糊均差和小波阈值的医学图像去噪方法
- 小波阈值萎缩法能够有效地去除图像中的高斯噪声,其中,去噪阈值在很大程度上影响到去噪的效果, 而噪声标准差在小波去噪阈值的确定中又起着至关重要的作用。针对医学图像的特点、基于寻找更合适的噪声标准差估计方法,本文提出了一种新...
- 侯艳芹李均利魏平陈刚
- 关键词：小波去噪医学图像
- 文献传递
- 一种基于二维离散小波变换的医学图像增强算法被引量：7
- 2006年
- 噪声是影响医学图像质量的最重要的因素之一。去除噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题。传统的图像增强方法在改善图像视觉效果的同时还存在噪声过增强问题,不适于医学图像增强。针对这种情况,文章提出了基于二维离散小波变换的医学图像增强算法。在多尺度分析基础上,该算法对小波分解得到的低频子带图像采用两步提升法进行对比度增强处理,而对小波分解得到的不同方向上的小波系数进行不同程度的去噪并增强。实验结果表明,该方法在提高医学图像对比度改善图像质量的同时有效地解决了传统算法中难以克服的噪声放大问题。处理后的图像更利于医生进行分析诊断和医学影像的后续处理。
- 侯艳芹李均利魏平陈刚
- 关键词：小波变换医学图像增强多尺度分析
- 医学图像增强算法研究
- 本文对医学图像增强算法进行了探讨。本研究针对传统增强算法对某些大噪声、低对比度医学图像处理时引起的噪声过增强现象，提出了一种基于两步提升算法和小波变换的医学图像对比度增强算法。根据不同频带含噪声量的不同，对不同频带的小波...
- 侯艳芹
- 关键词：医学图像图像处理
- 窗宽窗位对基于互信息的医学图像配准的影响被引量：2
- 2008年
- 基于互信息的配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,近来已成为医学图像处理领域的热点。基于互信息的配准方法实质上是一种对灰度进行统计和计算的方法,同一图像采用不同的窗宽窗位表示必然会影响配准结果。该文在分析窗宽窗位对图像质量的影响和基于互信息配准方法的影响的基础上,进行一系列的医学图像配准试验。在分析配准结果的基础上,给出基于互信息的配准方法所采用的合理窗宽窗位的建议。
- 丛日娟李均利侯艳芹陈北京
- 关键词：医学图像配准互信息
- 一种基于二维离散小波变换的医学图像增强算法
- 噪声是影响医学图像质量的最重要的因素之一.去除噪声,增强图像以提高图像质量是医学图像处理的重要课题.传统的图像增强方法在改善图像视觉效果的同时还存在噪声过增强问题,不适于医学图像增强.针对这种情况,本文提出了基于二维离散...
- 侯艳芹李均利魏平
- 关键词：小波变换医学图像增强多尺度分析图像去噪
- 文献传递
