何林远
- 作品数：75 被引量：295H指数：10
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 边缘和对比度增强的NSST域红外与可见光图像融合被引量：7
- 2017年
- 为了将红外图像的全局信息与可见光图像的细节信息进行有效结合,进一步提高融合后图像的质量,提出了一种同时增强图像边缘细节和对比度的非下采样剪切波变换(NSST)域红外和可见光图像融合方法。首先,通过平移不变剪切波将图像分解成为低频子带与高频子带,通过全局显著性图分析图像的对比度信息;利用改进型局部显著度图分析图像局部边缘信息。针对不同频带系数,结合边缘信息和对比度信息对频带系数进行融合,最后,利用逆变换得到最终的融合图像。大量实验结果表明,本文方法在提高图像整体对比度的同时增强了图像的边缘细节表现能力,优于现有的基于小波变换,非下采样轮廓波变换(NSCT)和显著度图等几种图像融合方法。
- 吴冬鹏毕笃彦马时平何林远张跃
- 关键词：图像融合红外图像可见光图像对比度增强
- 基于优化区域卷积神经网络的机场区域检测被引量：4
- 2020年
- 机场区域因为其特殊性对民用和军用都具有重大意义。基于机器自主识别的机场区域检测方法是目前主流的检测方法,针对传统检测算法对机场区域遥感图像中多类别、多尺度、多视角以及复杂背景下检测鲁棒性不足的问题,本文提出了一种优化的区域卷积神经网络检测算法。首先,构建了一个相比传统数据集包含更多尺度、视角、类别和复杂背景等条件下的机场区域7类典型目标数据集并进行了优化处理,为模型算法的监督训练和调节奠定了基础;然后,根据所检测目标的特性以及网络的局限性,使用差异值法生成anchor、复杂负样本筛选以及加入先验判决网络对原网络进行了优化和仿真验证;最后,对优化的网络模型进行了测试与对比分析。实验结果表明,本文算法在仅增加极少检测时间基础上相比原算法有更高的平均精确度,且对各类目标的检测达到了较好的效果。
- 韩永赛马时平李帅何林远朱明明
- 关键词：图像处理目标检测
- 基于明暗像素先验的随机游走图像去雾被引量：3
- 2017年
- 针对雾霾天气下大气粒子的散射作用导致户外图像质量严重退化和暗通道对天空区域估计失效的问题,提出了一种单幅图像去雾算法。该算法从雾天图像模型出发,首先利用估计天空区域更加准确的明暗像素先验获取介质传输图粗估计,然后在随机游走模型的框架下,将粗估计的介质传输图作为先验约束传统随机游走能量模型,进一步优化介质传输图,得到最终的无雾图像。实验结果表明,该算法有效地在随机游走模型下结合了明暗像素先验对雾天图像估计的优缺点,证实了所提方法的可行性和有效性。
- 曲晨毕笃彦严盛文何林远
- 关键词：图像去雾随机游走
- 改进YOLOv3的快速遥感机场区域目标检测被引量：3
- 2021年
- 遥感机场区域目标的检测有很大的军事意义和民用意义。为了取得快速且精确的检测效果,自主构建了更加符合具体任务的数据集;以一步回归全局检测为基础框架,针对数据集中类别分布不均衡问题,提出使用生成的方法用生成对抗网络进行有针对性的数据扩充,以获得具有领域变换特性、类数据分布更为均衡的数据集。同时,使用改进的双权重特征金字塔网络检测部件,来融合得到深层次可区分性的更加鲁棒的特征。实验结果表明,相比原网络,改进网络带来了4.98%的多类目标平均检测精确度以及8.33%的平均交并比的提升,分别达到了89.07%的多类目标平均检测精度以及61.97%的平均交并比。此外,改进网络的平均检测时间为0.0625 s,相比类似检测率的RetinaNet-101网络速度约快5.3倍,体现了该网络的有效性以及对具体任务的实用性。
- 韩永赛马时平何林远李承昊朱明明张飞
- 关键词：目标检测图像处理神经网络遥感
- 空间可靠性和相关滤波器联合学习的跟踪算法被引量：2
- 2021年
- 判别式相关滤波器采用循环移位产生负样本的方式不可避免带来了边界效应。基于背景感知的相关滤波跟踪算法试图利用裁剪矩阵获取更多真实的负样本,既有效缓解了边界效应的影响,又增强了对背景信息的学习。然而,裁剪矩阵的使用缺乏对空间不同位置可靠性的学习,可能会导致背景信息对滤波器的学习占据主导地位。为解决该问题,将空间可靠性的学习引入相关滤波算法中,通过交替方向法与滤波器进行联合迭代求解,加强了滤波器对空间可靠性区域的学习,增强了滤波器的对目标与背景的判别力。此外,为优化模型更新策略,提出了一种基于感知哈希算法的自适应模型更新方法,提升了滤波器学习的有效性。所提出的算法在标准视觉跟踪数据集上进行了全面评估,验证了该算法在性能上的有效性以及实时性。
- 张飞马时平张立朝何林远仇祝令韩永赛
- 关键词：视觉跟踪相关滤波自适应学习
- 基于双向耦合的单幅图像快速去雾算法
- 2017年
- 基于暗原色先验的去雾算法估计出的透射图清晰度低,采用软抠图优化透射图时算法复杂度高,耗时大。而应用经典引导滤波优化时,算法复杂度低,但恢复出的图像在景深跳变处存在光晕现象。为解决上述问题,提出一种快速去雾算法,将颜色衰减先验代替暗原色先验,通过建立线性模型简化求解透射图的过程,从而快速得到原始估计的透射图。将估计的透射图作为引导滤波的输入图像,先对其下采样再进行滤波处理,以降低算法复杂度。对输出图像的平坦区域和边缘区域采用不同的插值算法进行插值,得到原始大小的透射图。实验结果表明,该算法能够快速有效地恢复出无雾图像以及图像的细节信息和色彩,在保证图像质量的前提下,大幅提高算法的运行效率,降低算法复杂度,满足实际应用中的实时性要求。
- 董亚运毕笃彦何林远眭萍
- 关键词：图像去雾下采样插值
- 机载任务记录器中数据记录器组件的设计与实现被引量：3
- 2012年
- 随着现代空战训练的转型,对机载任务记录系统所记录数据的多样性和全面性,记录数据的时间同步性和一致性有了很高的要求。为此,在新型机载任务记录仪设计研发中,采用统一的时间标准,同步记录多路任务数据,严格保证了事后评判的客观性和时间准确性。
- 朱孝政马江峰何林远
- 关键词：VXWORKSSATARS422
- P^5BL教学法在“信息论与编码”课程教学中的应用被引量：1
- 2020年
- “信息论与编码理论”课程是通信与信息系统专业的一门专业基础课,是重要的主干课程之一。针对教学内容交叉性强、开放问题多,与后续的科学研究、学位论文工作联系密切的特点,本课程实施P5BL教学法,实现知识讲授与科研预实践的有机融合,专业课与科研和论文工作的有机衔接及相互支撑,打牢学员的知识基础,提升学员的学术视野,培养学员的创新意识与能力。
- 高山任宇环何林远王晨马时平
- 关键词：教学探讨教学理念
- 基于背景重构和水平集的多运动目标分割被引量：4
- 2009年
- 针对固定摄像机监控中多运动目标自动分割问题,本文提出了一种基于背景差分和水平集的新方法。首先,该方法通过求解连续三帧图像的对称差分,确定出当前帧中的背景像素点,并对背景像素点的灰度值进行统计,最后选择频率最高的灰度值作为该点背景像素灰度值来重构背景。其次,提出了基于8-邻域搜索的区域生长算法完成连通区域的检测,并通过设置阈值和连通域分析,消除背景块噪声并标定出运动目标区域。最后,对所有运动目标区域块,分别采用无需重新初始化的水平集算法作分割,得到封闭和完整的目标轮廓。实验结果表明,该算法能实现固定摄像机监控中刚体或非刚体的多运动目标的自动检测和轮廓分割。
- 危自福毕笃彦张明何林远
- 关键词：计算机视觉水平集图像分割
- 基于稀疏Transformer的遥感旋转目标检测被引量：3
- 2022年
- 针对遥感图像目标广邻域稀疏、多邻域聚集、方向多样等特性导致检测难度大的问题,提出了一种基于稀疏Transformer的遥感旋转目标检测方法。首先,所提方法在典型端到端Transformer网络的基础上,根据遥感图像的特性,利用Kmeans算法实现多域聚集,从而更好提取稀疏域下的目标特征;其次,为适配旋转目标的基本属性,在边框生成阶段,利用目标包围框的中心点及边框特征学习的策略高效获取目标回归斜边框;最后,为提升网络对遥感目标的检测率,对网络的损失函数进行了优化。在DOTA和UCASAOD遥感数据集上的实验结果表明,所提方法的平均精度分别为72.87%和90.4%,能很好地适应遥感图像中各类旋转目标的形状与分布特性。
- 何林远何林远白俊强王晨王晨
- 关键词：图像处理遥感图像
