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基于ESPRIT算法的L型阵列MIMO雷达降维DOA估计被引量：14: 2015年; 该文针对L型阵列MIMO雷达的2维角度估计问题,基于ESPRIT算法提出两种降维DOA估计方法。首先通过降维矩阵的设计及回波数据的降维变换,将高维回波数据转换至低维信号空间;然后分别基于特征分解和传播算子获得信号子空间的估计,最后利用ESPRIT算法实现2维空间角参量的联合估计及参数的自动配对。算法不牺牲阵列孔径,最大程度地降低了回波数据的维数,具有更低的运算复杂度。仿真结果验证了该文理论分析的正确性和算法的有效性。; 梁浩崔琛代林余剑; 关键词：MIMO雷达

基于压缩感知的认知雷达参数估计: 2014年; 为了改善基于压缩感知技术的认知雷达(CR)目标参数估计的性能,研究了CR闭环反馈中的感知矩阵更新和稀疏目标场景重构。首先,根据等角紧框架和复Gram矩阵,构造胖矩阵情况下感知矩阵更新的目标矩阵;然后,将测量矩阵优化设计的最小二乘问题展开,利用Kronecher积推导测量矩阵更新的一步迭代公式;最后,引入阈值收缩函数去除迭代重加权最小二乘估计值中的无关小量,进而去除重构场景中的伪峰。计算机仿真实验验证了该算法的有效性。; 崔琛代林余剑梁浩; 关键词：认知雷达压缩感知优化算法

冲击噪声下基于混合LL_2-L_1优化求解的CSR参数估计: 2015年; 针对冲击噪声环境下压缩感知雷达参数估计性能急剧下降的问题,提出一种新的鲁棒性参数估计方法。首先,根据压缩感知雷达参数估计的稀疏线性模型,基于Lorentzian范数和L1范数稀疏正则化构造冲击噪声背景下稀疏重构的混合LL2-L1范数优化模型;然后,利用迭代加权最小二乘法和阈值收缩函数推导上述模型优化求解的一步迭代公式;最后,从理论上对文中算法的收敛性进行证明,并给出算法计算复杂度的定量分析。计算机仿真实验表明,文中算法在冲击噪声下支撑集的重构更精确、重构信号的精度更高、重构的计算量更小。; 代林崔琛余剑梁浩; 关键词：冲击噪声

基于稀疏重构的L型阵列MIMO雷达降维DOA估计被引量：2: 2015年; 针对L型阵列多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达二维空间角估计问题,提出一种基于协方差矩阵联合稀疏重构的降维波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法。该算法根据L型阵列MIMO雷达联合流型矢量的特点,通过降维矩阵的设计及回波数据的降维变换,最大程度地去除了所有的冗余数据;通过协方差矩阵联合构造稀疏线性模型,将2维角参量空间映射到1维空间,极大降低字典长度和求解复杂度的同时,不牺牲阵列孔径,实现了二维空间角度的有效估计和参数的自动配对。理论分析与实验仿真表明:与RD_MUSIC算法相比,本文降维处理有效提高阵元利用率的同时,最大程度地降低了回波数据的维数;与传统子空间类算法相比,基于协方差矩阵联合构造的稀疏线性模型充分利用了阵列孔径,无需预先估计目标数目,参数估计性能在低信噪比及小快拍数据长度下优势明显。最后,仿真结果验证了本文理论分析的正确性和算法的有效性。; 梁浩崔琛代林余剑; 关键词：多输入多输出雷达波达方向估计

冲击噪声下基于Lorentzian范数的CSR参数估计被引量：2: 2015年; 针对现有重构算法及其改进算法在压缩感知雷达(CSR)参数估计中存在的稳健性不强、适用性不广等问题,提出了一种适用于冲击噪声背景的鲁棒性算法——Lorentzian-ISL0(基于Lorentzian范数的改进光滑l0范数).建立CSR参数估计的稀疏线性模型,并基于Lorentzian范数和高斯函数稀疏正则化,构造冲击噪声下稳健的优化目标函数;修正优化目标函数的牛顿方向,并沿修正方向对估计值进行更新,直至收敛.仿真实验结果表明:与已有算法相比,本文方法计算复杂度更小,支撑集重构更精确,信号重构精度更高.; 代林崔琛余剑梁浩; 关键词：冲击噪声

基于贝叶斯压缩感知的CSR稳健参数估计方法: 2015年; 针对"完全扰动"情况下压缩感知雷达(compressed sensing radar,CSR)观测矢量和感知矩阵严重失配,进而引起参数估计性能急剧下降的问题,提出了一种基于贝叶斯压缩感知(Bayesian compressed sensing,BCS)的稳健参数估计方法。首先构造"完全扰动"情况下CSR参数估计的稀疏线性模型,并从稀疏矢量的最大后验概率(maximum a posteriori,MAP)出发,推导了完全扰动矩阵服从柯西分布时的优化目标函数;随后通过稀疏矢量和尺度参数的交替迭代,求得稀疏矢量的最优解。与现有重构算法及其改进算法相比,该方法能够有效改善CSR系统应对失配误差的稳健性,提高目标成功检测的概率和参数估计的精度。计算机仿真实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。; 代林崔琛余剑梁浩; 关键词：交替迭代

对MIMO雷达参数的侦察估计及性能分析被引量：1: 2015年; 针对多输入多输出(multiple input and multiple output,MIMO)雷达的侦察对抗问题,基于被动合成阵列技术构建了对MIMO雷达方位、辐射频率联合侦察估计的信号模型,通过多次不同速度联合谱估计算法实现了对MIMO雷达方位、频率的无模糊估计。此外,推导了多辐射源条件下方位与频率联合侦察估计的克拉美-罗界(Cramer-Rao bound,CRB)。频率已知条件下推导了对单部阵列雷达方位侦察估计的CRB表达式,并进一步分别给出了对MIMO雷达和相控阵雷达进行侦察估计的CRB闭解式,对比分析了两种体制下方位侦察估计的性能。理论分析与仿真实验表明:信号频率未知条件下,所提算法能够实现对MIMO雷达方位、频率的无模糊估计,侦察估计精度随着信噪比以及不同速度联合估计次数的增大趋近于CRB;信号频率已知条件下,对单部相控阵雷达和MIMO雷达方位侦察估计性能之比仅与相控阵雷达发射波束方向增益以及阵元个数有关。最后,仿真实验结果验证了本文理论分析的正确性和方法的有效性。; 梁浩崔琛代林余剑; 关键词：多输入多输出雷达参数估计性能分析

基于短波信道模型的天波雷达回波模拟方法被引量：1: 2012年; 针对目前采用传统的视距雷达回波模拟方法模拟天波雷达的回波时,不能准确描述电波通过电离层传播后在信号的相位上叠加的准随机扰动的问题,提出了一种采用发展较为成熟的短波宽带信道模型———ITS模型来模拟雷达回波的方法。该方法首先根据信道实测参数结合雷达回波的要求,将功率延迟函数近似为一定值,确定相位函数对应一确定性函数,随机调制函数则采用滤波法产生的一组复随机序列代替;然后将电波在空中传播的过程拆分为两个阶段,并分别运用ITS模型计算相应的传播信号,从而最终得到天波雷达的回波信号。仿真表明:采用该方法模拟的回波信号符合要求,并能够较准确地模拟由电离层影响导致的天波雷达回波信号的确定性相移和准随机相位扰动。; 代林曾芳玲; 关键词：天波超视距雷达回波模拟

天波雷达信号传播模拟研究被引量：1: 2013年; 针对天波超视距雷达(OTHR)和短波通信系统均工作在高频段,分析了采用短波宽带信道模型模拟OTHR信道的可行性和有效性。研究了ITS宽带短波信道模型的建模方法,由于OTHR对信号误码率和误信率等要求低于通信系统,从而对ITS模型进行了合理的简化。由某实测数据获得信道的具体参数,对采用线性调频信号的OTHR进行了信号传播模拟,验证了传播模拟的合理性。; 代林曾芳玲; 关键词：电离层群时延

阵列误差条件下MIMO雷达测向敏感性分析被引量：2: 2015年; 测向敏感性分析对高性能阵列雷达系统设计和参数校正具有重要意义。针对MIMO雷达系统误差的测向敏感性问题,基于MUSIC算法的一阶泰勒展开,研究了由MIMO雷达收、发阵元幅度、相位和位置误差引起的实际阵列与理想阵列间存在的流型误差对测向性能的影响;三种误差条件下分别定义和推导了任意阵型配置下MIMO雷达测向敏感因子、方位估计RMSE以及成功分辨误差门限的表达式。仿真实验验证了理论推导和分析方法的有效性,相关结论可为MIMO雷达系统分析与设计提供参考。; 梁浩崔琛代林余剑; 关键词：多输入多输出雷达测向

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代林

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