代明
- 作品数：9 被引量：87H指数：4
- 供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 风电群体性脱网的系统频率特性分析及防控研究
- 由于风电场低电压穿越能力不足，扰动引起大规模风机群体性脱网，影响到了系统频率稳定。基于甘肃酒泉风电基地并网实际，仿真分析了脱网风机规模、系统备用以及常规机组调控参数设置等对系统频率特性的影响;研究了电网低频减载、直流调制...
- 陈得治代明严凤
- 关键词：风电并网频率特性
- 文献传递
- 基于SOM神经网络的配电网故障定位方法
- 在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上，提出了基于自组织特征映射（Self-Organizing Feature Map，SOM）神经网络的配电网故障定位方法。并配合行波测距法，以求达到精确定位的目的。ATP-EM...
- 严凤刘文轩董维代明
- 关键词：SOM神经网络配电线路故障定位
- 文献传递
- 大规模风电直流孤岛运行特性及控制策略研究
- 我国风能资源总体非常丰富,但风能主要集中在西北和东北远离负荷中心的地区,电力市场主要分布在京津唐、长江三角洲和珠江三角洲地区。资源分布与电力市场的不均衡决定了我国近阶段大规模发展风电必须依托风能资源丰富区,以建设大基地、...
- 代明
- 关键词：大规模风电运行特性无功电压
- 文献传递
- 基于BP神经网络的电网规划方案风险评价研究被引量：8
- 2010年
- 电网项目规划和建设会对本地区的社会和经济发展产生直接的影响。但是,由于规划项目不确定因素很多,因此只有通过科学合理的项目风险评估方法和手段,电网规划项目才有可能进行有效地管理和控制。该文深入分析了影响电网规划项目风险管理的各种因素,将这些因素量化,然后建立一个电网规划项目风险评价体系。基于层次分析法和BP人工神经网络,给出电网规划项目的风险评估。最后,将评价模型用于实际应用,并验证了该系统的实用性和有效性。
- 代明王东林严凤
- 关键词：BP神经网络风险评估电网规划层次分析法
- 安全微处理器存储控制单元的研究与设计
- 本课题的任务是为安全微处理器LX-1164设计片内的存储控制单元与高速缓冲存储器控制器。设计实现了一个片上内存管理单元与Cache控制器的设计，提出了一种64位超标量微处理器中存储管理单元和Cache控制器的设计方法。实...
- 代明
- 关键词：缓冲存储器内存管理
- 文献传递
- 规模化风电直流孤岛外送的安全稳定特性分析被引量：6
- 2012年
- 主要研究大规模风电直流孤岛输电方式的安全稳定特性。仿真计算了风电零出力、满出力2种典型方式下系统三相永久性接地N-1、N-2故障的电压、功角、频率运行特性,分析了本系统存在的运行风险,针对本系统易出现的频率失稳问题,给出了辅助优化控制与决策建议。
- 代明陈得治严凤刘文轩
- 关键词：运行特性
- 大规模风电接入对山西电网调峰的影响研究被引量：4
- 2011年
- 结合山西"十二五"期间的规划,以2012年为分析年限,进行了山西电网丰大、丰小开机方式大规模风电纳入的系统调峰研究,包括改善电源结构及电源调峰特性和改善负荷的峰谷差等方面的系统分析。在一定电源结构的情况下,对系统可能存在的调峰风险进行了评估,得出相应的较优调峰方案和控制策略,取得较大调峰裕度,优化系统的潮流,从而维持系统的安全稳定。
- 陈得治代明
- 关键词：负荷特性系统稳定
- 基于LVQ神经网络的配电网故障定位方法被引量：49
- 2012年
- 分析了配电网单相接地故障定位的难点及利用行波精确定位的问题。在利用故障点反射行波信号确定配电网单相接地故障距离的基础上,重点研究了应用学习向量量化(Learn Vector Quantization,LVQ)神经网络方法,利用该方法对不同分支的反射行波进行了特征提取与模式识别,实现了故障分支的判别,从而实现了精确定位。为了明确LVQ神经网络方法在精确定位方面的优越性,同时利用传统的BP(Back-Propagation)神经网络方法进行了比较。ATP-EMTP和Matlab软件对LVQ和BP两种神经网络方法进行了仿真验证;结果证明,在解决配电网单相接地故障精确定位问题方面,LVQ神经网络的效果优于BP神经网络。
- 刘文轩严凤田霖代明
- 关键词：配电网故障定位LVQ神经网络BP神经网络
- 新型10kV配电线路综合故障定位方法被引量：19
- 2012年
- 为提高行波定位的准确性,提出了一种新型配电网故障定位方法。此方法根据C型行波的传播特性和波形特征,应用小波变换良好的时频局部化功能进行波形降噪,同时利用RBF神经网络擅长模式识别的优点,可以实现准确的故障定位。该方法是一种分两步来确定故障点的定位方法:首先利用C型行波法得到故障反射波,运用小波变换进行波形降噪处理以确定故障距离,然后利用RBF神经网络确定故障分支。理论分析和仿真结果表明,该方法能够准确地确定配电网单相接地故障位置。
- 严凤刘文轩董维代明
- 关键词：KV配电线路故障定位C型行波法小波分析神经网络
