井晓茹
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学地理与生物信息学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信更多>>
- 基于符号转移熵和平均能量耗散的睡眠分期分析
- 随着生活步骤的加快和工作压力的加大，越来越多的人开始感受到睡眠问题带来的困扰。睡眠质量关系着身体健康与和工作效率，睡眠分期结果是衡量睡眠质量的重要指标和诊治睡眠障碍性疾病的重要途径。EEG是脑部电位活动的反映，通过对睡眠...
- 井晓茹
- 关键词：生物医学睡眠障碍脑功能监测信号处理
- 睡眠分期的符号转移熵分析被引量：1
- 2012年
- 目的睡眠分期是衡量睡眠质量和诊治睡眠障碍性疾病的重要途径,转移熵是一个量化2个序列相关程度的参数。本文将基于符号化技术的符号转移熵首次应用在睡眠分期研究中,克服了以往方法对参数之间协调性要求高以及对噪声敏感的缺点。方法通过捉取相同个体相同时刻的清醒期和非快速眼动睡眠Ⅰ期的EEG、ECG信号,分别进行符号化、相空间重构后,计算符号转移熵,对两个睡眠阶段的符号转移熵进行t检验及多样本验证。结果实验结果表明清醒期符号转移熵大于非快速眼动睡眠Ⅰ期的符号转移熵。经t检验表明这两个阶段的符号转移熵值有显著性差异,并通过多样本验证。随着睡眠加深,身体单元不断偶合,符号转移熵减小,与理论分析相符合。结论清醒期和非快速眼动睡眠Ⅰ期的符号转移熵很好地体现了睡眠状态的变化,因此符号转移熵可用于睡眠分期,并成为研究睡眠自动化分期的极具潜力的分析工具。
- 井晓茹胡晏婷王俊
- 关键词：脑电图符号化相空间重构睡眠分期
- 基于平均能量耗散的睡眠分期研究被引量：2
- 2013年
- 目的睡眠质量影响身体健康与工作效率,睡眠分期结果是衡量睡眠质量的重要指标和诊治睡眠障碍性疾病的重要途径。方法通过提取相同个体相同时刻的清醒期和非快速眼动睡眠Ⅰ期的EEG信号,分别符号化后计算平均能量耗散,对两个睡眠阶段的相对熵进行统计分析及多样本验证。结果研究结果表明,平均能量耗散很好地反映了睡眠状态的变化,在清醒期较大,在非快速眼动睡眠Ⅰ期较小,并通过差异显著性检验和多样本验证。结论平均能量耗散可以作为睡眠自动化分期参数补充到睡眠分期研究中来,在临床上可通过多参数分析,提高睡眠分期的准确性。
- 焦东来冯昊姚凤华孟浩井晓茹王俊
- 关键词：脑电图睡眠分期
