于舒娟
- 作品数：115 被引量：101H指数：6
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高等教育教改立项研究课题更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>
- CDMA混沌通信的误码性能分析被引量：1
- 2003年
- 利用logistic混沌映射产生二相扩频序列,以此作为扩频码,分析了初始值、分形参数对混沌通信的误码性能的影响,并与m序列、Gold序列的误码性能进行比较,通过比较证明它是一种优选序列。
- 史学军于舒娟
- 关键词：CDMA混沌通信误码率
- 基于可变步长的Hopfield神经网络盲检测算法被引量：1
- 2015年
- 使用一种新的激活函数,来提高Hopfield神经网络(Hopfield Neural Network,HNN)的抗干扰性能。为解决采用新激活函数后收敛速度较慢的问题,设计了一种基于可变步长的Hopfield神经网络(Variable Step Hopfield Neural Network,VSHNN)盲检测算法。仿真实验表明,与传统盲检测算法相比,VSHNN盲检测算法加快了能量函数收敛速度,提高了算法的抗干扰性能。
- 季奎明于舒娟张昀吴光银
- 关键词：盲检测激活函数可变步长HOPFIELD神经网络
- 基于双Sigmoid小波混沌神经网络的盲检测算法
- 2015年
- 针对在盲检测环境中暂态混沌神经网络的缺陷,提出了基于双Sigmoid小波混沌神经网络的盲检测算法,构建了新网络的模型和能量函数,并分别在同步和异步更新模式下证明了该网络的稳定性。新网络的设计思想体现在:采用墨西哥帽小波函数和Sigmoid函数的组合作为网络的激励函数,再为每个神经元加一个激活函数构成双Sigmoid。仿真表明:由于小波函数较强的逼近能力以及双Sigmoid快速收敛的特性,提出的算法显著地提高了网络的全局寻优能力和寻优精度。
- 刘欢于舒娟张昀
- 关键词：HOPFIELD神经网络小波混沌神经网络盲信号检测
- 全递推型式线性预报法可视化仿真被引量：1
- 2004年
- 在数字通信系统中,由于信道的严重非线性失真,使得当发送数据信号通过该信道时,在接收端将产生符号间干扰,导致接收性能的严重衰落,如造成较高的误码率。为了改善系统性能,接收端必须通过信道均衡或序列估计消除信道畸变,因此很多盲均衡算法被相继提出。本文根据基于二阶统计量的盲均衡经典算法构造了全递推型式线性预报算法,利用SIMULINK提供的基本模块库及DSP模块库建立SIMO系统可视化仿真模型。在该系统模型下分别对三种信道情况进行仿真,给出误码率曲线并进行对比,对仿真结果进行分析。
- 于舒娟张志涌
- 关键词：盲均衡DSPSIMULINK
- 基于SPOC的翻转课堂混合式教学实践研究被引量：13
- 2017年
- 借助学校专有课程平台,实施了“电路分析基础”翻转课堂混合式教学改革尝试,取得了较好的教学改革成果。文章对基于SPOC的翻转课堂混合式教学实践,从教学准备、教学组织、评价方案等方面作了阐述,通过教学总结比较、问卷调查等方式对翻转课堂教学成效和不足进行分析和思考,旨在为电路系列课程翻转课堂混合式教学实践提供借鉴。
- 谢娜孙蔚于舒娟
- 关键词：教学实践
- 基于AAT模型的毫米波大规模MIMO系统信道估计
- 2024年
- 针对毫米波大规模多输入多输出信道具有时间相关性、系统易受噪声因素影响导致信道估计精度低的问题,提出了一种基于改进的时序卷积神经网络信道估计方法。该方法将仿真获得的信道矩阵以二维图像数据方式输入系统;利用时间相关性进行特征融合,构建集中注意力机制网络,增强系统模型对信道深层特征的提取能力;将AAN嵌入时序卷积神经网络中进行训练;系统输出去噪后的二维图像,即信道估计矩阵。仿真结果表明,所提信道估计方法在性能和复杂度方面优于传统的信道估计方法,并且当测试场景发生改变时依旧具有鲁棒性。
- 于舒娟刘荣张昀谢娜黄丽亚
- 关键词：信道估计
- 基于并行混合遗传算法的直接盲信号检测
- 2009年
- 借助接收数据阵补投影算子对待测发送序列向量的零化作用,把信号盲检测问题转化为整数约束下的二次规划问题,提出了基于并行混合遗传算法的直接盲信号检测的方法。仿真结果表明,该算法只需较小的数据量就可以快速地盲恢复出发送信号,误码率较低,收敛速度快,性能稳定,优于现有的经典盲均衡算法。
- 牛海荣于舒娟
- 关键词：盲检测遗传算法盲均衡
- 模拟退火混沌粒子群算法的盲检测被引量：3
- 2011年
- 考虑到基本粒子群算法在初始化时具有盲目性,收敛速度慢,在进化过程中会出现早熟现象,文中给出了MIMO系统的盲均衡模型,在对基本粒子群优化算法的MIMO系统盲检测研究基础上,分别引入了模拟退火机制和混沌机制,据此基础上提出一种改进的算法:基于模拟退火混沌粒子群优化的盲检测算法,并对这几种算法和改进算法的性能进行仿真。仿真结果表明,改进算法具有全局收敛性好、收敛速度快、误码率低的优点,能够很好地解决盲检测盲均衡问题。
- 王京于舒娟
- 关键词：盲均衡盲检测模拟退火粒子群混沌
- 差分算法在盲均衡中的应用与研究
- 2012年
- 文中给出了基于差分的盲检测算法,并进行了应用与研究,仿真表明差分盲检测算法具有较强的全局收敛能力和鲁棒性,但是易陷入局部最小值,收敛速度较慢,因此文中对差分盲检测算法做了进一步改进,从而得到改进的差分盲检测算法。改进的差分盲检测算法利用了混沌算法的初值敏感性、拓扑传递性、整体稳定性将其与差分盲检测算法相结合,在算法初始化种群时加入混沌扰动,寻找无规律中的有规律。仿真结果表明了改进算法加快了收敛速度,优化了算法性能。
- 蔡思捷于舒娟张昀
- 关键词：盲均衡
- 一种频率平坦性衰落信道下多中继的最优功率分配方法
- 本发明公开了一种频率平坦性衰落信道下多中继的最优功率分配方法，对于两跳并行的直接放大型(AF)中继网络，该方法在频率平坦衰落环境下，考虑了节点自身的电路处理功率，提出了一种混合功率约束下的最优功率分配方法。其中，混合功率...
- 于舒娟陆峰张昀蒋颖鹏
- 文献传递
