于中伟
- 作品数：14 被引量：68H指数：5
- 供职机构：沈阳市勘察测绘研究院更多>>
- 发文基金：云南省省院省校科技合作计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 农村土地承包经营权建库系统的设计与实现被引量：4
- 2018年
- 根据相关技术规范,设计了农村土地承包经营权数据库结构,规范了建库流程。基于ArcGIS Engine技术开发了农村土地承包经营权建库系统,实现了图形数据及权属数据的自动关联及成果的规范输出,对各地项目的实施具有参考价值。
- 于中伟邵楠
- 关键词：土地承包经营权数据库图形数据
- 多参数信息扩散估计的精度评定被引量：2
- 2009年
- 作为一种稳健估计方法,同选权迭代估计一样,信息扩散估计也是通过对粗差观测值降权达到抗差效果,由于不需迭代,信息扩散得到的权就相当于迭代稳定后的权。在此思想基础上,讨论高斯-马尔柯夫模型下多参数信息扩散估计的精度评定方法。
- 于中伟花向红陈梦华张伟
- 关键词：信息扩散估计
- 基于全站仪的基坑水平位移监测及结果分析被引量：8
- 2009年
- 以厦门机场路一期工程JC2和JC3标段为实例,介绍采用全站仪进行基坑水平位移监测的技术方案,论述了基坑水平位移监测中需要注意的问题及采取的技术措施,分析了基坑水平位移监测结果,得到了可靠的监测数据。
- 张伟张伟张伟向东
- 关键词：全站仪基坑水平位移
- 厦门机场路深基坑工程变形监测与数据分析被引量：5
- 2008年
- 介绍了厦门机场路深基坑工程支护结构与周围环境的变形监测和预警标准的设定,分析了监测数据,给出了监测必要性及预警值的设定原则。
- 于中伟花向红张伟向东
- 关键词：深基坑数据分析
- 基于ELM的大坝变形分析与预报模型被引量：3
- 2016年
- 传统的诸如BP神经网络等学习方法训练时需要设置大量的参数,并且容易产生局部最优解。极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)可以随机选择输入权重以及隐藏层偏差且不需要调节,最终只产生唯一最优解。将ELM引入大坝变形分析建模中,建立了基于ELM的变形预报模型。实例表明,相比传统的逐步回归模型与BP神经网络模型,基于ELM的大坝变形预报模型在效率和精度上都有提高。
- 邵楠于中伟
- 关键词：物理模型神经网络模型
- 城市隧道施工第三方监测方案的实施与效果分析被引量：14
- 2009年
- 介绍厦门机场路一期工程JC2和JC3段进行第三方监测目的、意义和监测任务,重点介绍第三方监测方案的实施和效果分析,给出第三方监测控制标准与信息化管理方式。
- 花向红向东于中伟张伟
- 关键词：第三方监测信息化管理
- 小波神经网络在大坝变形预报中的应用被引量：2
- 2018年
- 大坝变形统计模型以回归模型为主,建立变形量与自变量间的线性关系。神经网络变形预报模型可以反映监测量与效应量间的非线性关系,建立准确的变形预测模型。建立基于逐步回归模型和小波神经网络的大坝变形预报模型,通过对比两种模型,验证了相比逐步回归,小波神经网络模型在拟合和预测上均有着更好的表现。
- 邵楠于中伟
- 关键词：统计模型小波神经网络
- 数字城市地理实体建库模型探讨被引量：2
- 2012年
- 数字城市建设过程中产生"信息孤岛"的原因在于各职能部门对同一地理实体的认知不同,采用了不同的空间数据格式和数据建模方法。为了解决"信息孤岛"问题,在数据库建模过程中采用大型关系型数据库以支持海量数据的共建共享,尝试用组份拓扑学与地理定位理论从数学层面上探讨数据建模问题。
- 赵东辉陈乐然于中伟
- 关键词：数字城市信息孤岛数学模型
- 四参法和七参法在GPS-RTK坐标转换中的应用
- 2017年
- 载波相位实时动态GPS-RTK定位技术广泛应用于工程测量领域中,其直接的定位成果是WGS84大地坐标,而在实际工程中通常采用国家坐标系或工程坐标系;这就需要将WGS84坐标进行转换,常用的方法包括平面四参法和空间七参法,这两种坐标转换模式模型不同,其适用的条件和转换的范围也有一定差别。
- 于中伟
- 关键词：GPS-RTK
- 基于ArcEngine与GDI+的管线横断面分析程序开发被引量：2
- 2018年
- 结合某市地下管线信息系统建设,描述了地下管线的数据结构,设计了横断面图绘制算法,使之易于实现管线断面分析。基于Arc Engine与GDI+,实现了基于GIS的管线的横断面可视化与分析,其中Arc Engine组件实现了管线数据库入库,GDI+实现了管线横断面图的绘制。实验证明,运用Arc Engine与GDI+技术,可开发出图形属性兼具的管线横断面分析程序,有利于对地下管线进行精细分析,同时也为管线的科学管理与决策提供一种高效的可视化分析方法。
- 于中伟
- 关键词：ARCENGINEGDI+数据结构地下管线
