乔奎贤
- 作品数：17 被引量：30H指数：3
- 供职机构：西安工业大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信哲学宗教更多>>
- 基于神经网络的模糊认知图的演化研究被引量：7
- 2007年
- 提出一种基于神经网络的模糊认知图的演化模型,利用神经网络的高度非线性映射能力和演化算法的全局寻优能力克服了的模糊认知图部分缺陷,增强了系统的知识表达和推理的能力。
- 刘萍萍罗钧旻乔奎贤
- 关键词：模糊认知图神经网络遗传算法
- 基于ARM的高清视频监控系统的设计
- 2012年
- 视频监控以其直观方便、准确、信息内容丰富而广泛应用于许多场合,已经渗透到交通、城市治安、国防等多种领域,甚至家庭安防,在人们的日常生活中扮演着越来越重要的作用。由于传统的视频监控系统存在着结构复杂、稳定性可靠性不高、价格昂贵而且传输距离明显受限的缺点。基于ARM设计出高清视频监控系统,实践结果证明,该系统图像清晰,细节明显,用户体验就好,应用的范围较广泛,有一定的实用价值。
- 乔奎贤牛超
- 关键词：ARMBOOTLOADER
- 基于SURF特征的航空序列图像位置估计算法被引量：1
- 2013年
- 视觉传感器在航空无人机导航和定位任务中应用越来越广泛。针对无人机位置参数估计问题,提出了一种基于SURF特征的图像配准算法,该算法能够适应航空序列图像的旋转、尺度变换及噪声干扰,实现无人机位置的精确估计。构建了SURF尺度空间,运用快速Hessian矩阵定位极值点,计算出航空图像的64维SURF特征描述子;基于Hessian矩阵迹完成特征点匹配;使用RANSAC算法剔除出格点,实现位置参数的精确估计。通过航空图像序列实测数据位置估计实验,验证了该算法的有效性。
- 乔奎贤赵妮李耀军
- 关键词：视觉导航位置估计图像匹配快速鲁棒特征随机采样一致性
- 面向高利用率任务集合的软实时系统的多核调度方法
- 本发明涉及一种面向高利用率任务集合的软实时系统的多核调度方法，针对嵌入式多核平台下的软实时系统给定的周期任务的实时参数，计算所有任务的利用率，根据任务利用率给出判定其属于高利用率因子集合的依据，找出能够满足2个以上处理器...
- 黄姝娟朱怡安刘白林乔奎贤张雅
- 文献传递
- 基于准划分思想的混合关键任务调度方法
- 本方法提出一种基于准划分思想的混合关键任务调度方法，和以往准划分思想不同的是本方法是依据混合关键系统的周期任务的关键参数，对混合关键任务进行合理的组织，将其中多数任务分配在固定处理器核上进行局部调度执行，其余的任务按照每...
- 乔奎贤黄姝娟张雅
- 文献传递
- 基于MAS的数据挖掘在输电故障诊断中的应用被引量：1
- 2007年
- 数据挖掘就是从大量的数据中发现知识的技术。在相关领域专家指导下,数据挖掘技术可以实现对海量数据的智能分析,得到事物本质及可预测其发展趋势的、隐含的模式或规律。研究了基于多Agent的输电故障诊断系统,该系统采用数据挖掘的多种分析方法,与数据仓库、联机分析处理和多Agent等技术相结合,建立了能够监控输电网数据的综合智能决策支持系统,推进了电力企业现代化的发展。
- 刘萍萍杨盛泉乔奎贤
- 关键词：MAS数据挖掘数据库知识发现故障诊断
- 仿真建模中的VVA技术方法研究被引量：3
- 2006年
- 为了验证仿真软件是否达到了给定的可信度,分析了仿真模型校核、验证与确认过程中常用的VVA技术方法的优缺点,针对以太网通信仿真模型的特点,提出了采用置信区间法对仿真模型进行验证与确认.在置信度给定时,通过验证实测与仿真过程中每一点数据的均值差是否都落在置信区间内,判定通信网仿真模型的有效性.实践证明:该方法可以有效的对通信网类仿真置信度进行更为准确的确认,完成仿真软件的评估工作.
- 严小军赵妮乔奎贤
- 关键词：模型校核置信度
- 人工智能的极限
- 介绍了唯识心理学关于人类心智的八识结构、功能、工作过程和人类知识结构,总结了人类心智的特点;分析了计算机摸拟人类心智的基本成份和程序设计语言发展的规律,提出了超级语言的概念,得出了人工智能的发展极限--形式化局部处理的结...
- 罗钧旻郑守淇刘萍萍乔奎贤张敏
- 关键词：人工智能AGENTMAS
- 文献传递
- 通信网性能测试方法研究被引量：1
- 2007年
- 网络性能测试在网络的建设和完善过程中起着非常重要的作用。本文对常见网络测试命令及功能强大的网络测试软件Qcheck和Chariot在网络性能测试中的方法进行了细致的分析和比较,并根据实际工作中总结的经验对Chariot应用技巧作了细致的探讨。
- 严小军赵妮乔奎贤
- 关键词：通信网络CHARIOT
- 基于冲突再分配DSmT的多尺度融合边缘检测算法被引量：1
- 2012年
- 由于实际景象地物特征复杂,单一尺度边缘检测算子提取的边缘与噪声点测度差异小,因此将导致细小地物与噪声相互掺杂,边缘提取不准确的现象。针对此问题,提出了一种基于冲突再分配DSmT的多尺度融合边缘检测算法。首先提取图像多尺度边缘测度,接着提出双向指数映射基本置信指派构造方法构造多尺度边缘测度基本置信指派,然后采用冲突再分配DSmT组合规则对多尺度边缘置信指派进行融合,最后根据融合后的边缘置信指派图通过双阈值法确定边缘像素。通过对可见光和合成孔径雷达(SAR)图像的仿真实验表明,该算法相比单一尺度的Canny算子在边缘提取过程减小了误检和漏检边缘点数目,在抑制噪声的同时,大量保留了景象细节信息。
- 乔奎贤尹诗白曲圣杰
- 关键词：边缘检测证据理论
