严学勇
- 作品数：10 被引量：36H指数：3
- 供职机构：中国联通更多>>
- 发文基金：山西省教育科学“十二五”规划课题国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理医药卫生更多>>
- 基于Apriori算法的数据挖掘在电信套餐制定中的应用被引量：8
- 2007年
- 针对目前电信行业激烈的竞争,提出了为用户量身定做套餐是占领市场的新战略,并通过Apriori算法实现用户业务间的关联性挖掘,为制定套餐提供科学依据.
- 武丽芬严学勇
- 关键词：套餐数据挖掘关联规则
- 一种基于流形边缘最大化的图像集分类算法
- 2018年
- 现有的图像集分类算法在进行图像集表示时往往做出多种假设,无法有效描述图像集的特点,且难以利用图像集中区分性信息进行分类。为此,借鉴深度学习的思想,提出一种改进的图像集分类算法。将每个图像集模拟为一个流形并作为多层深度神经网络的输入,通过激励函数使得各个流形非线性地映射到另一个特征空间。在网络的最顶层,采用反向传播和最大流形边缘准则训练和优化流形的参数。在测试阶段,使用训练得到的深度网络,计算测试图像集和所有训练类别之间的相似性,并利用最短距离进行分类。实验结果表明,与判别典型相关分析算法、流形到流形距离等算法相比,所提算法的分类精度更优、运行时间更短。
- 武丽芬赵昌垣严学勇
- 关键词：神经网络激励函数
- 基于RNN模型与LSTM模型的机器作诗研究被引量：5
- 2021年
- 现如今自然语言处理在人类生产生活中起到极其重要的作用,随着各类机器学习算法以及深度神经网络的发展,各类写诗机器人频频出现。文章通过机器写诗系统研究了循环神经网络(RNN)与长短期记忆网络(LSTM)在唐诗写作方面的模型效果。本系统基于谷歌开源的深度学习框架TensorFlow,Python作为开发语言,交叉熵损失作为实验结果评价依据进行研究,其结果有力证明了LSTM模型在作诗方面的优越性,并阐释了其具有优越性的具体原因。
- 武丽芬严学勇赵吉
- 关键词：循环神经网络
- 病人不守时下的CT检查预约仿真与优化被引量：16
- 2015年
- 为解决医院CT部门病人等待时间过长以及检查室加班的问题,对我国某大型三甲综合医院放射科进行了实地调查和研究。根据实际检查流程并考虑病人不守时的情况,构建基于离散事件仿真的CT检查分时段预约模型,验证了模型的有效性,并得出了优化的预约规则。通过实际数据的仿真演算,验证了该预约规则使门诊病人和住院病人的平均等待时间分别缩短了44分钟和20分钟。
- 罗利申晓君严学勇陈宪郭惠利
- 关键词：预约仿真
- 联通高额用户话费走势分析系统的实现
- 2006年
- 联通公司现有的数据分析不够全面具体,尤其对高端用户的分析比较模糊笼统,利用Oracle设计的“联通高额用户话费走势分析系统”能够及时灵活地反映用户话费的变动情况,为公司的经营决策提供依据.
- 武丽芬严学勇
- 关键词：同义词
- 三层动态手术计划模型的构建被引量：3
- 2012年
- 在静态的长期手术计划中,由于存在很多不确定性因素影响,使其很难在实际中应用。提出一种动态三层手术计划排程,最上层为滚动资源分配模型,用线性规划模型为各科室合理分配手术室资源;中层采用多目标线性规划模型制定动态主手术计划;底层为在线调整模型,当意外情况出现时对动态手术计划进行调整。并结合某大型综合医院实情提供了数值算例,算例结果证明了模型的有效性。
- 严学勇罗太波罗利程永忠
- 关键词：手术计划多目标规划
- 满足双QoS约束的两阶段云工作流调度算法被引量：3
- 2018年
- 为提高多QoS约束下的工作流调度成功率,提出满足截止时间和预算双QoS约束的调度算法DBWS。为寻找调度可行解,将工作流调度划分为两个阶段:任务选择和资源选择。任务选择阶段中,利用任务在工作流结构中的自顶向下分级值为任务分配优先级,得到调度初始排序;资源选择阶段中,将截止时间根据任务深度进行子划分,设计时间质量和代价质量两个均衡因素,通过综合考虑两种因素计算资源质量,获得任务执行的最优资源。实验结果表明,该算法在调度成功率与同步满足两种QoS约束上较同类算法更优。
- 武丽芬严学勇
- 关键词：工作流调度多QOS约束资源选择
