丘丛玺
- 作品数：23 被引量：103H指数：7
- 供职机构：广州市职业病防治院更多>>
- 发文基金：广东省医学科学技术研究基金广州市医药卫生科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 广州市部分职业人群肺小气道功能异常影响因素分析被引量：6
- 2020年
- 目的了解小气道功能异常在职业人群中的检出情况及其影响因素。方法采用方便抽样方法,选择2018年进行肺通气功能检查的15490名职业健康检查者为研究对象。收集其肺通气功能检查、胸部数字化X射线摄影(DR)等结果进行分析。结果研究对象中,检出肺通气功能异常2083人,异常检出率为13.4%;检出小气道功能异常3089人,异常检出率为19.9%。二分类Logistic回归分析结果显示,女性、工作中接触有机粉尘、工作中接触致喘物、胸部DR异常、肺通气功能异常均是研究对象小气道功能异常的危险因素(P<0.05)。结论职业人群小气道功能异常与性别、职业接触致喘物等多种因素有关;针对职业人群开展小气道功能筛查或可有助于该人群呼吸系统疾病防治的前移。
- 周浩丘丛玺丘丛玺刘鑫林秋月肖吕武刘鑫
- 关键词：肺功能肺通气功能小气道功能影响因素
- 噪声作业工人高血压影响因素分析及风险预测被引量：11
- 2019年
- [目的]探讨噪声作业工人患高血压的影响因素,建立高血压风险模型及个体预测工具。[方法]选取2017年2家汽车制造企业的4951名男性噪声作业工人为研究对象,以职业健康检查及现场调查资料为基础,分析高血压患病情况。采用lasso-logistic回归分析法筛选作业工人患高血压的影响因素,建立列线图预测模型,并使用ROC曲线和决策曲线分析评价模型的实用性,应用自抽样法进行模型内部验证。[结果]4951名研究对象平均年龄(29.9±4.5)岁,高血压检出率为6.65%。lasso-logistic回归分析得出:累积噪声暴露量90.1~95.0dB(A)·年组、95.1~100.0dB(A)·年组及>100.0dB(A)·年组发生高血压风险分别是≤90.0 dB(A)·年组的4.666倍、11.810倍、9.785倍(P均<0.01);听阈提高组发生高血压的风险是正常组的1.348倍(P<0.05);年龄31~35岁组、≥36岁组发生高血压的风险分别是≤25岁组的3.669倍、7.353倍(P均<0.01);高血红蛋白组发生高血压的风险是正常组的1.498倍(P<0.01);对噪声作业工人高血压有影响的其他危险因素还包括超重或肥胖、脂肪肝、空腹高血糖(OR值为1.448~5.839,P<0.05)。高血压风险预测列线图模型的ROC曲线下面积为0.705,经内部验证后,C指数为0.696。决策曲线分析表明,列线图模型在阈值概率超过0.03的情况下进行高血压的预防干预具有意义。[结论]噪声作业工人有更高的患高血压的风险,年龄、BMI和其他个体因素对血压也有影响。基于lassologistic回归制作的高血压风险列线图预测模型具有一定的准确性和可操作性。
- 张晋蔚丘丛玺阮燕梅荣幸麦诗琪唐侍豪苏艺伟叶翠萍王致
- 关键词：高血压噪声影响因素列线图
- 广州市3107名女职工乳腺疾病超声检查分析被引量：2
- 2021年
- 目的了解女职工乳腺疾病检出情况及影响因素。方法收集2017年1-12月在某体检中心进行乳腺彩色B超检查的女职工资料,对乳腺疾病的检出情况与年龄、婚姻、职业性质、职业病危害因素进行分析。结果3107例女职工中,乳腺相关疾病总检出率为80.05%(2487/3107),其中乳腺增生检出率为78.37%(2435/3107)、乳腺囊肿检出率为4.89%(152/3107)、乳腺纤维腺瘤检出率为1.83%(57/3107)。单因素分析发现,随年龄的增长,女职工乳腺增生和乳腺囊肿检出率呈上升趋势,差异具有统计学意义(P<0.05)。乳腺纤维腺瘤检出率方面,婚姻状况、职业性质间的差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素分析发现,年龄越大、未婚罹患乳腺增生和乳腺囊肿的风险较高(P<0.05);未婚、无接触职业病危害因素罹患乳腺纤维腺瘤的风险较高(P<0.01)。结论女职工乳腺疾病受年龄、婚姻、职业性质等多种因素影响,应进行针对性的健康教育,提高女职工的自我保健意识,降低女职工乳腺疾病患病率。
- 李燕茹谢春姣丘丛玺汤永翔林秋月刘移民
- 关键词：女性乳腺增生乳腺囊肿乳腺纤维腺瘤
- 男性青年噪声作业人员高频噪声性听力损失风险预测模型研究被引量：7
- 2022年
- 目的探讨男性青年噪声作业人员的高频噪声性听力损失(NIHL)影响因素,建立NIHL风险预测模型。方法采用回顾性队列研究方法,以某汽车生产企业2016—2018年新入职且听力正常的从事噪声作业的男性青年人群为研究对象,进行随访调查,采用多因素Cox比例风险回归模型分析其发生NIHL的影响因素,并采用偏回归系数构建预后指数(PI)模型。根据PI值将研究对象分为低风险组(PI<0.00者)和高风险组(PI≥0.00者),采用Kaplan-Meier法分析其发生NIHL的风险。结果截至2020年,研究对象NIHL发生率为33.4%(167/500),均为单纯高频NIHL者,无检出语频NIHL者。Cox比例风险回归模型分析结果显示,发生高频NIHL的风险在职业性噪声接触水平超标者是合格者的2.03倍(P<0.01),饮酒者是不饮酒者的1.62倍(P<0.05),居住环境嘈杂者是不嘈杂者的1.69倍(P<0.05)。根据上述3个影响因素的偏回归系数构建的PI模型为:PI=-0.44+0.71 x_(职业性噪声接触水平)+0.49 x_(饮酒)+0.52 x_(居住环境嘈杂)。高风险组人群上岗后12、24、36、48和52个月发生高频NIHL的概率(3.9%、12.3%、19.4%、30.4%、51.1%)均高于低风险组人群(2.3%、8.3%、10.7%、15.3%、27.5%),特别是在上岗后第3年开始发生高频NIHL的概率上升幅度较大。结论职业噪声接触水平超标、饮酒、居住环境嘈杂均是男性噪声作业人员发生高频NIHL的危险因素;所构建的PI模型可较好地预测听力正常的男性青年从事噪声作业5年内发生早期NIHL的风险。
- 白卢皙李燕茹段丹萍丘丛玺张海刘移民
- 关键词：噪声听力损失
- 广州汽车制造企业噪声作业工人健康状况调查被引量：6
- 2020年
- 目的了解广州市汽车制造企业噪声作业工人常见慢性病患病情况,为在该人群中开展健康促进提供依据。方法收集2018年在广州市职业病防治院进行职业健康检查的汽车制造业噪声作业工人健康检查数据,分析研究对象常见慢性病检查项目的异常检出情况。结果共纳入噪声作业工人8720人,年龄18.0~60.0(27.82±5.17)岁,93.0%工人年龄在35岁以下,噪声工龄为5.0(3.0~10.0)年,均为男性。噪声作业工人疾病患病中以高尿酸血症最高,检出率为61.9%,其后依次为脂肪肝、异常心电图、高脂血症,检出率分别为34.4%、32.0%、24.2%。脂肪肝、高脂血症、肝胆疾病、血压偏高、血糖偏高、肝功能异常的检出率均随年龄、工龄的增长而增高(P<0.01),异常心电图检出率随着年龄、工龄的增长呈下降趋势(P<0.01),而高尿酸血症检出率则随着工龄的增长呈下降趋势(P<0.01)。结论在汽车制造企业噪声作业人群中常见的慢性非传染性疾病如高尿酸血症、异常心电图、脂肪肝、高脂血症等的检出率较高,对该人群要加强慢性非传染性疾病健康教育工作,推进对其的职业健康促进工作。
- 丘丛玺张晋蔚林秋月周浩肖吕武李燕茹刘移民
- 关键词：汽车制造业高尿酸血症脂肪肝异常心电图
- 噪声与手传振动联合作用对噪声性听力损失的影响被引量：10
- 2020年
- 目的探讨汽车制造业噪声和手传振动联合作用对噪声性听力损失(NIHL)的影响。方法于2018年9月至2019年1月,采用整群抽样的方法,选择某大型汽车制造企业的998名员工为研究对象,以其中352名仅接触噪声的工人为噪声组,342名接触噪声和手传振动的工人为联合作用组,304名不接触职业病危害因素的员工为对照组。对研究对象进行问卷调查和纯音听力测试,计量资料组间差异用方差分析,计数资料组间差异用χ2检验;NIHL影响因素分析用有序多分类Logistic回归分析法(自变量纳入标准为0.05,剔除标准为0.10)。结果各组间LAeq,8 h比较,差异有统计学意义(P<0.05);两两比较显示,噪声组、联合作用组LAeq,8 h均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05),噪声组与联合作用组LAeq,8 h比较,差异无统计学意义(P>0.05);对照组人群听力损失检出率分别低于噪声组和联合作用组(P<0.012 5),联合作用组人群听力损失检出率高于噪声组(P<0.012 5)。有序多分类Logistic回归分析结果显示:在排除年龄、工龄、性别、吸烟、饮酒等混杂因素影响后,噪声接触、手传振动与噪声联合接触均对工人听力有影响(P<0.05),其中,手传振动与噪声联合接触导致听力损失的风险高于单纯噪声接触。结论汽车制造业中噪声和手传振动可能存在联合作用,可增加劳动者罹患NIHL的风险。
- 段丹萍白卢皙丘丛玺黄婷苑唐侍豪刘移民
- 关键词：噪声手传振动听力损失
- 2014版职业性噪声聋诊断标准在职业健康检查中的实践探索
- 本研究通过对2015年在本院进行职业健康检查的噪声作业人群健康数据进行收集与整理,比较2014版职业性噪声聋诊断标准与2007版的不同,探索新版本的诊断标准在职业健康检查中的应用.
- 丘丛玺林秋月李燕茹肖吕武周浩刘移民
- 关键词：职业性噪声聋技术标准
- 2608名噪声岗位男性健康损害及影响因素分析被引量：8
- 2021年
- 目的探讨某汽车制造企业噪声岗位男性健康情况及影响因素。方法选取某汽车制造企业噪声岗位2 608名男性工人为研究对象,进行双耳6个频段的纯音气导听阈测试和耳科检查,并对其进行常规健康检查及现场问卷调查。结果听力、血压、心电图、肝功能异常检出率分别为34.47%、2.80%、25.61%和5.06%。单因素分析显示,已婚、年龄>25岁、接噪工龄>10 a、接触噪声声级>90 dB(A)及上白班工人的听力异常检出率最高(P<0.05)。随着年龄(χ^(2)=15.316)及接噪工龄(χ^(2)=14.928)的增长,工人听力异常检出率呈上升趋势,差异有统计学意义(P<0.05);随着BMI的增长,工人的血压异常检出率呈上升趋势,差异有统计学意义(χ^(2)=15.069,P<0.05);随着年龄、接噪工龄及BMI的增长,工人的心电图异常检出率呈下降趋势,差异有统计学意义(χ^(2)值分别为12.178、7.214及17.206,P<0.05);随着年龄(χ2=4.339)及接噪工龄(χ^(2)=7.202)的增长,工人肝功能异常检出率呈上升趋势,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,接噪工龄、接触噪声声级和上班工作制白班是听力异常发生的独立危险因素(P<0.05);BMI是血压异常及肝功能异常发生的独立危险因素,随着BMI增长,发生血压异常(OR=1.158)及肝功能异常(OR=1.296)的患病风险越来越高(P<0.01),心电图异常的患病风险越来越小(OR=0.940,P<0.01)。结论职业性噪声可造成听力损害,BMI可造成血压升高及肝功能异常改变,应完善噪声防护措施,加强个体防护,切实保护劳动者健康。
- 李燕茹谢春姣鲍二宝段丹萍汤永翔白卢皙丘丛玺刘移民
- 关键词：噪声听力损失高血压肝功能
- 某空调制造企业噪声作业工人高频听力损失影响因素分析被引量：5
- 2022年
- 目的探讨采用广义估计方程(GEE)分析空调制造企业噪声作业工人的高频听力损失(HFHL)影响因素的可行性。方法采用判断抽样方法,选择某空调制造企业2015—2019年进行2次及以上纯音听阈测试的噪声作业工人为研究对象,收集年龄、噪声作业工龄、性别、吸烟、饮酒、体质量指数(BMI)和HFHL等资料,采用GEE分析其HFHL的影响因素。结果研究对象2015—2019年各年度HFHL检出率分别为22.2%、23.8%、24.2%、24.1%和20.9%;其中,2019年HFHL检出率分别低于2017和2018年(P值均<0.001)。GEE分析结果显示,不考虑交互效应,在调整噪声作业工龄、吸烟和BMI等混杂因素后,研究对象2015、2016、2017和2018年发生HFHL的风险均高于2019年(P值均<0.01),比值比及其95%置信区间[OR(95%CI)]分别为1.19(1.07~1.33)、1.26(1.13~1.39)、1.30(1.18~1.43)和1.27(1.15~1.39);男性发生HFHL的风险高于女性(P<0.01),OR(95%CI)为3.78(3.00~4.77);年龄越高者发生HFHL的风险越高(P<0.01),OR(95%CI)为1.07(1.05~1.09)。结论该空调制造企业噪声作业工人HFHL的影响因素主要为年龄和性别。GEE可用于对噪声作业工人HFHL的纵向数据进行影响因素分析。
- 丘丛玺陈琳周浩张晋蔚林秋月肖吕武李燕茹黄沛明冯倩丽刘移民王致
- 关键词：空调制造业听力损失广义估计方程
- 噪声作业对工人心血管系统影响的动态分析初探
- 职业噪声是当今工业化社会中最为普遍的一类职业危害，除能直接导致噪声性听力损失(Noise Induced Hearing Loss，NIHL)外，其对心血管、中枢神经等听觉外系统的影响近年来也日益成为研究的热点，其中尤以...
- 周浩丘丛玺
- 关键词：职业性疾病噪声作业心血管系统
