龚文强
- 作品数：1 被引量：13H指数：1
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向网格计算的机器选择算法研究被引量：13
- 2004年
- 在以网络为基础的科学与并行计算环境中 ,计算资源具有强分布性、异构性和动态性 当应用程序提交给网格计算环境时 ,需要从全部可用计算资源中选择一个资源子集以支持该应用的执行 复杂的应用问题通常包含多方面的异构性 ,不同性质的应用适合在不同的体系结构运行 基于对网格中可用资源的动态监测与分析结果 ,论文使用模糊聚类方法 ,根据不同的性能指标要求 ,为不同应用选择不同的计算结点集合 将全部可用结点划分为不同的逻辑分组 ,每个分组称为一个逻辑机群 针对应用的不同种类 ,使用λ 截矩阵为每个应用指派一个或多个聚类中心值较大的逻辑机群来协同应用调度 实验表明 ,根据应用类型进行机器选择 ,可以明显改善应用性能 ,通信密集应用选择内部通信性能好的逻辑机群进行调度 ,性能更优、计算密集应用选择计算能力强的逻辑机群进行调度 。
- 桂小林王庆江龚文强钱德沛
- 关键词：模糊聚类网格计算
