黄鹏洲
- 作品数：4 被引量：55H指数：2
- 供职机构：北京交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程更多>>
- 基于CSEA的风光互补独立供电系统的多目标优化设计
- 在风光互补独立供电系统的设计中,如何配置风力发电机、太阳能电池板和蓄电池,在满足负荷需求的前提下,使负荷的供电可靠性较高,且系统成本最小,这是一个多目标优化设计问题。为了求解这一多目标优化问题,本文提出了一种混沌自适应进...
- 黄鹏洲吴俊勇
- 关键词：多目标进化算法风光互补供电系统
- 文献传递
- 风光互补独立供电系统的多目标优化设计
- 在风光互补独立供电系统的设计中，如何配置风力发电机、太阳能电池板和蓄电池，在满足负荷需求的前提下，使风能和太阳能这样的清洁能源得到充分利用，负荷的供电可靠性较高，而系统成本较低，这是一个多目标优化设计的问题。
本文...
- 黄鹏洲
- 关键词：电源规划风光互补多目标优化遗传算法
- 文献传递
- 受电弓与接触网监测与受流安全的可靠性分析
- 在电力机车的不断提速的过程中，弓网间的配合以及受流质量的稳定成为其限制因素，本文从受电弓与接触网监测方法，监测手段以及与其相关的可靠性问题入手，分析了弓网可靠性体系的存在问题，并且提出合理的解决手段，最后得出弓网受流系统...
- 宋洪磊吴燕黄鹏洲
- 关键词：受电弓接触网可靠性分析电力机车
- 文献传递
- 风光互补独立供电系统的多目标优化设计被引量：51
- 2011年
- 在风光互补独立供电系统的设计中,如何配置风力发电机、太阳能电池板和蓄电池,在满足负荷需求的前提下,使风能和太阳能资源得到充分利用,负荷的供电可靠性较高,而系统成本最小,这是一个多目标优化设计问题。本文首先建立了风力发电和光伏发电的天气模型,提出了衡量供电可靠性的失负荷概率LOLP、衡量清洁能源浪费的失能量概率LOEP和系统成本等指标,并采用蒙特卡罗仿真进行计算。为了求解这一多目标优化问题,本文提出了一种混沌自适应进化算法(CSEA),新算法的混沌初始种群算子提高了初代种群的多样性,分组选择策略保证了各代中一定数量的劣势个体能参与进化,自适应遗传算子增加了劣势个体的交叉和变异概率,从而避免算法早熟,增强了算法的全局搜索能力。算例表明,CSEA算法比传统单目标遗传算法的结果更加接近实际运行的Pareto优化前端,综合效果更优。另外,与纯光伏、纯风力发电方式比较发现,风光互补供电方式更为合理。可见,采用CSEA算法进行风光互补独立供电系统的优化设计,对于提高供电可靠性,降低成本,减少能源浪费具有非常重要的意义。
- 宋洪磊吴俊勇冀鲁豫高立志刘印磊黄鹏洲
- 关键词：自适应遗传算法风光互补
