黄艳新
- 作品数：21 被引量：126H指数：7
- 供职机构：东北师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学更多>>
- 乳腺癌双重特异性早期诊断试剂盒
- 鲍永利李玉新于春雷乌垠黄艳新孟祥颖易静雯关爱华王建光刘洋
- 乳腺癌是全世界妇女中最常见、最多发的恶性肿瘤，它严重威胁着女性的生命和健康。对于乳腺癌的诊断手段依然是以影像学及组织病理学检查为主，不仅费用较高而且无法实现早期诊断。乳腺癌标志分子的检测是实现乳腺癌早期诊断的主要途径之一...
- 关键词：
- 关键词：乳腺癌组织病理学诊断试剂盒
- 返魂草、细辛等道地中药材有效成分的研究
- 李玉新刘春明孟祥颖李丽鲍永利乌垠毕淑云巫毅王强王悦增黄艳新鲁承宇何忠梅李海燕
- 返魂草、细辛及北五味子均为吉林省主要道地中药材。返魂草是菊科千里光属多年生草本植物，在民间被广泛用于病毒性感冒及炎症的治疗，尤其用于感染性危重症；细辛为马兜铃科多年生草本植物，能祛风散寒，通窍止痛，温肺化饮，中医用于治疗...
- 关键词：
- 关键词：中药材中成药
- 阿尔泰冷蒿地上部分化学成分研究
- <正>冷蒿(Artemisia frigid Willd.)为菊科蒿属小灌木植物,在我国资源丰富,是藏族、蒙古族常用的一种民间药材,也是一种常用中药。目前,从冷蒿中提取分离出的单体化合物主要包括黄酮类、倍半萜类、苯丙素类...
- 刘磊李知瑾李文亮田尚衣鲍永利孙陆果黄艳新李玉新
- 文献传递
- 轮叶婆婆纳根部化学成分研究
- <正>轮叶婆婆纳(Veronica sibirica(L.)Pennell),又名草本威灵仙,为玄参科(Scrophulariales)婆婆纳属(Veronica L.)多年生草本植物。本草高30厘米至1米,叶3-4枚轮...
- 姜斌谷晓云李文亮田尚衣鲍永利乌垠孙陆果黄艳新李玉新
- 文献传递
- 一种求解类覆盖问题的混合算法被引量：16
- 2005年
- 提出一种扩展的类覆盖问题,并将它归纳为一个有约束的多目标优化问题模型,该问题的解决对构建强壮的分类识别系统具有重要的意义.因此,通过对二进制粒子群算法参数特性的深入分析,阐明二进制粒子群算法不仅具有良好的全局搜索特性,而且能够充分利用已有的先验知识.进而提出一种贪心算法与二进制粒子群优化算法相结合的混合算法求解扩展的类覆盖问题,该算法在获得更优解的同时,仍具有较快的运算速度.多种算法的比较结果表明了算法的有效性和可行性.
- 黄艳新周春光邹淑雪王岩
- 关键词：二进制粒子群优化混合算法
- 粗糙集模糊神经网络味觉信号识别系统被引量：2
- 2004年
- 针对C-means聚类算法和减法聚类算法的不足,提出了一种模糊神经网络味觉信号识别系统模型,该模型利用粗糙集的离散化算法和规则提取算法获得数量较少的分类规则,将这些分类规则转化为模糊IF-THEN规则,进而通过这些模糊IF-THEN规则确定网络结构。网络输出采用投票机制,使用粒子群优化方法精炼网络参数,与常用的提取模糊if-then规则的算法相比,该方法只有一个参数且易于实现。实验结果表明:该方法可获得更简洁的系统表示,并且通过选择合适的系统参数可使系统对加噪声训练样本的错误识别率降低5%左右。
- 黄艳新于哲舟胡成全邹淑雪周春光王岩
- 关键词：离散化模糊神经网络粒子群优化
- 一种新的量子群进化算法研究被引量：16
- 2006年
- 提出了一种基于量子进化的量子群进化算法,使用量子角表示量子比特的状态,并引入改进的粒子群优化策略,对量子群中各量子的量子角进行自适应动态调整.在对0-1背包问题的求解中,表现出很好的性能.
- 王岩路春一丰小月黄艳新邹淑雪周春光
- 关键词：量子进化粒子群优化背包问题
- 基于模糊神经网络方法实现茶味信号识别的研究被引量：3
- 2004年
- 提出一种基于模糊 c-均值聚类 (FCM)的模糊神经网络模型用于茶味信号识别的方法 .该方法采用模糊 c-均值聚类实现模糊神经网络中模糊子集及其隶属度函数的自动确定 ,并对模糊加权型推理法进行了改进 ,在此基础上构建了一个模糊神经网络模型 .通过 5种茶味信号识别的仿真实验 ,表明本文提出方法的有效性 .
- 郑岩周春光黄艳新
- 关键词：模糊C-均值聚类模糊神经网络
- Cripto-1对巨噬细胞分泌及吞噬功能的影响及其机制
- 研究背景:Cripto-1是EGF-CFC家族的原癌蛋白,在肿瘤细胞的形成、恶变及转移过程中发挥重要作用。但目前为止,有关Cripto-1对免疫功能的影响尚不清楚。目的:本文拟详细探讨Cripto-1对巨噬细胞吞噬功能及...
- 张冬梅鲍永利乌垠于春雷黄艳新孙颖郑丽华李玉新
- 关键词：巨噬细胞
- 文献传递
- 基于熵聚类模糊神经网络味觉信号识别系统的研究被引量：11
- 2004年
- 提出了一种基于熵聚类的模糊神经网络味觉信号识别系统模型 ,该模型利用聚类方法实现模糊输入空间划分和模糊IF THEN规则提取 ,并使用梯度下降法对系统参数进行精炼 系统兼具有良好的可解释性和学习能力 ,对 1
- 黄艳新周春光杨国慧邹淑雪
- 关键词：模糊神经网络聚类
