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黄翠翠
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1
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辽宁工业大学电子与信息工程学院
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相关领域:
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合作作者
张健
辽宁工业大学电子与信息工程学院
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基于PCA/SOFM混合神经网络的矢量量化
2008年
针对自组织特征映射(SOFM)神经网络应用于矢量量化具有收敛速度慢、计算量大等缺点,本文提出了一种基于PCA/SOFM混合神经网络的矢量量化的算法,先用主元分析(PCA)线性神经网络对输入矢量进行降维处理,再用SOFM神经网络进行矢量量化。通过调整SOFM神经网络的学习函数、邻域权值及初始码书对网络进行优化。实验表明,改进算法缩短了图像压缩的时间,提高了码书的性能。
黄翠翠
张健
关键词:
矢量量化
自组织特征映射神经网络
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