黄冰树
- 作品数：24 被引量：58H指数：5
- 供职机构：安徽省地震局更多>>
- 发文基金：地震科学联合基金上海市科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- MYCIN不精确推理的应用问题被引量：1
- 1995年
- 本文论述了ＭＹＣＩＮ不精确推理在理论上所存在的问题，并结合与地震预报有关的实践进行了讨论。指出只要我们在应用中注意到ＭＹＣＩＮ模型可能出现的错误，那末在地震预报中应用这一不精确推理还是可行的。
- 庄昆元黄冰树王炜
- 关键词：地震预报
- 一次较成功的中期地震概率预测实例被引量：1
- 1994年
- １９８８年底依据地震活动性资料，运用ＭＹＣＩＮ不精确推理方法，提出了１９８９年及稍长时间的中国大陆中期地震趋势预测概率图，这是一次较成功的中期地震概率预测实例。
- 黄德瑜孙士宏陈修启张国民刘蒲雄庄昆元王炜黄冰树
- 关键词：地震地震活动性
- 模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用被引量：6
- 1997年
- 介绍了模糊联想记忆ＦＡＭ（ＦｕｚｚｙＡｓｓｏｃｉａｔｉｖｅＭｅｍｏｒｙ）神经网络模型、ＦＡＭ自适应学习算法以及ＦＡＭ推理机的原理，并成功地将其用于“新一代的地震预报专家系统ＮＧＥＳＥＰ”，使得系统既具有良好的学习功能。
- 王炜吴耿锋黄冰树庄昆元庄昆元蒋春曦李东升周佩玲
- 关键词：专家系统模糊神经网络模糊联想记忆地震预报
- 地震预报专家系统ESEP/PC中的类框架与规则知识表示法
- 1990年
- 根据地震预报领域知识的特点,在地震预报专家系统ESEP/PC中设计了规则/框架、类框架和一般规则三种知识表示方法。本文着重论述了后两种知识表示方法。对于类框架知识表示法其结构与框架一致,但是对框架中的各属性之间还可以具有某些逻辑关系;在一股规则知识表示法中,规則的结论部分为地震预报的时间、空间和强度目标,由断言框架或框架的逻辑组合而成;而前提部分则由字符串构成,它可以是一个或多个可选择前提,前者可称为Y/N型规则,而后者称为选择型规则.系统还通过实例阐述了这两种知识表示法的应用。
- 庄昆元王炜黄冰树夏仕华
- 关键词：地震预报专家系统知识表示
- 地震现场预报专家系统（ESEFP/PC）
- ＜正＞地震现场预报是地震监测预报工作的一个极其重要的环节。一次较大地震发生后,各级政府及社会公众要求地震部门迅速作出一系列回答。为了在地震现场监测预报工作中、能对各类资料进行迅速、有效的处理,集中目前国内外众多专家的经验...
- 王炜庄昆元黄冰树夏士华黎杰刘文龙
- 文献传递
- 基于知识的地震现场预报系统（KPSES）被引量：7
- 1994年
- 基于知识的地震现场预报系统（ＫＰＳＥＳ）王炜，庄昆元，黄冰树，夏仕华，黎捷，刘文龙一、系统总体设计的基本要求根据我国多年来地震现场预报的经验和特点，ＫＰＳＥＳ的设计应能满足下列基本要求：ｌ．系统的知识表示与推理过程应能体现地震现场预报的基本思路。（ｌ...
- 王炜庄昆元黄冰树夏仕华黎捷刘文龙
- 关键词：地震预报地震
- 地震预报专家系统(ESEP/PC)中的证据可信度确定与类框架知识表示
- 1992年
- 本文根据实际地震预报中分析异常证据可信度的过程,提出了确定异常证据可信度的模型。指出异常证据的可信度可根据两类不同的影响因子(全局因子与局部因子)由证据可信度组合公式确定。据此在地震预报专家系统ESEP/PC中提出了“类框架”知识表示法。文中通过实例对应用中的有关问题进行了分析与讨论。
- 庄昆元王炜黄冰树夏士华
- 关键词：地震专家系统
- 地震活动性常用预报方法的计算机处理系统被引量：1
- 1989年
- 本文论述了地震活动性常用预报方法的一个实用自动处理系统(SAPS)。该系统由地震数据库、程序库和数据处理系统三大部分组成。数据库系统由地震数据管理系统和“中国东部地震目录”和“中国地震目录”两个数据文件组成;程序库中包括由FORTRAN语言编写的地震活动性常用预报方法有关的子程序100多个;数据处理系统在此基础上,根据安徽省地震预报和科研的需要编制而成。它具有四方面的用途,分别利用地震的长期、中期和短临阶段的一些预报方法进行计算处理,同时可选取任一区域数据,利用现有程序库中的任一预报方法独立完成某项任务。
- 黄冰树王炜宋俊高洪鸣庄昆元
- 关键词：地震活动性计算机处理系统
- 地震序列类型的确定与现场预报规则的获取被引量：1
- 2001年
- 论述了“震后趋势决策支持系统 PTDSS”中的知识学习问题。以某些地震参数与序列类型的关系为例 ,介绍了如何确定地震序列类型以及系统通过 FAM模型进行机器学习的方法。
- 庄昆元王炜黄冰树章纯
- 关键词：地震序列地震类型神经网络
- 基于模糊神经网络和符号的地震预报专家系统NGESEP被引量：16
- 1996年
- 本文介绍了专家系统的发展、神经网络、模糊系统与专家系统相结合的优点以及新一代地震预报专家系统的构成等。该系统除具有传统专家系统的特点外，还因使用模糊联想记忆（ＦＡＭ）神经网络模型而具有良好的学习功能。文中也对ＦＡＭ神经网络模型及其应用作了介绍。
- 王炜吴耿锋黄冰树庄昆元周佩玲蒋春曦李东升周云好
- 关键词：模糊神经网络专家系统地震预报
