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黄兵

作品数：7 被引量：77H指数：5
供职机构：北京大学物理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金香港特区政府研究资助局资助项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：天文地球环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 2篇雾预报
  • 2篇LVQ神经网...
  • 1篇多光谱
  • 1篇有效态
  • 1篇有效态含量
  • 1篇云分类
  • 1篇云图
  • 1篇湿地
  • 1篇湿地沉积物
  • 1篇水声
  • 1篇太平洋海域
  • 1篇气相互作用
  • 1篇区划研究
  • 1篇重金
  • 1篇重金属
  • 1篇重金属含量
  • 1篇重金属积累

机构

  • 7篇北京大学
  • 5篇中国人民解放...
  • 3篇解放军理工大...
  • 1篇中国气象局
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 7篇黄兵
  • 6篇王彦磊
  • 3篇张韧
  • 2篇董兆俊
  • 2篇路泽廷
  • 1篇方圆
  • 1篇李佳讯
  • 1篇孙卫玲
  • 1篇倪晋仁
  • 1篇陈兴明
  • 1篇黄志松
  • 1篇曹炳伟
  • 1篇赵智杰
  • 1篇万齐林
  • 1篇刘科峰
  • 1篇洪梅
  • 1篇王辉赞
  • 1篇郑红莲
  • 1篇腾军

传媒

  • 2篇应用基础与工...
  • 1篇应用气象学报
  • 1篇热带海洋学报
  • 1篇海洋科学进展
  • 1篇沙漠与绿洲气...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2000
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
多光谱卫星云图的SOFM-PNN网络耦合的云分类模型被引量：7
2008年
针对单一类型的神经网络分类器难以正确区分和有效识别复杂云类特征的缺陷,本文基于静止气象卫星云图多光谱云类样本,通过计算、分析云图灰度、梯度与纹理特征,提取了云分类最佳判别因子,建立了自组织网络(SOFM)与概率神经网络(PNN)的综合云分类器优化模型.该分类器首先利用自组织网络对云类样本进行无监督初始分类,确定出相似样本子集;随后用概率神经网络对初始分类误差进行有监督修正和分类结果的二次优化判别.试验结果表明,该分类器可有效提高云类判别效果,分类结果的总正确率达到92.4%,Kappa系数为90.82,明显优于单一的统计分类器判别效果.
黄兵王彦磊张韧刘科峰洪梅万齐林
关键词：卫星云图云分类自组织神经网络概率神经网络
基于Argo资料的世界大洋温度跃层的分布特征被引量：16
2008年
基于2002年至2007年Argo浮标温度剖面资料,计算温度跃层特征参数,判定跃层的类型。在此基础之上,绘制了世界大洋四季温度跃层特征分布图。分析结果初步揭示了世界大洋温度跃层深度和强度的分布规律及其冬、夏两季的变化规律。
王彦磊黄兵张韧腾军董兆俊王辉赞
关键词：ARGO资料
西太平洋海域的水声环境特征区划研究
2008年
利用WOA05世界大洋数据集1°分辨率、标准分层的气候态平均温、盐场资料,提取一组表征西太平洋海域水声场环境的特征指标。针对海洋水团在温、盐、声等属性特征空间分布的几何结构大多为椭球状的特点,借助一组聚类结果评估函数确定最佳分类区划数目,运用Gustafson-Kessel聚类算法对西太平洋海域水下环境进行分类区划,以便对该海域的声场背景分析和声纳探测提供参考。
王彦磊张韧黄兵黄志松李佳讯
基于神经网络的单站雾预报试验被引量：18
2010年
采集大连某机场2004—2007年大雾、轻雾和无雾天气事件共186例,选取雾天气事件前期(前一日08:00,14:00,20:00(北京时)实测资料)的温、压、湿、风等要素指标为预报因子,基于学习向量量化神经网络(learning vector quantization,LVQ),采用逐级预报思想建立起某机场雾天气事件的预报模型。在网络训练过程中,动态调整网络神经元比例参数,提高模型的预报能力;采用根据检验准确率适时终止训练的"先停止"技术,有效提高了模型的泛化能力。预报试验表明:无论是拟合率还是独立预报准确率,模型均已达到较高水准,具有实际应用意义。
王彦磊曹炳伟黄兵董兆俊路泽廷陈兴明
关键词：雾预报LVQ神经网络
基于LVQ神经网络某机场雾的预报试验
采集某机场大雾、轻雾和无雾天气事件共186例,选取雾天气事件前期(前日08、14、20时实测资料)的温、压、湿、风等要素指标为预报因子,基于学习向量量化神经网络(LearningVector Quantization,L...
王彦磊曹炳伟黄兵董兆俊路泽廷陈兴明
关键词：雾预报LVQ神经网络
文献传递
深圳湾潮间带湿地沉积物的重金属分布特征被引量：30
2000年
对深圳湾潮间带湿地的 9个采样点采集的沉积物样品进行了分析 ,测定了沉积物的粒径分布、重金属 (Cu,Zn,Cr,Pb,Ni)的总量和生物有效态含量 .分析了深圳湾湿地沉积物重金属含量的时空变化以及重金属不同形态之间的关系 ,从生物有效态含量在总量中占有的比例说明了深圳湾重金属污染比较严重 .对重金属生物有效态的测定方法进行了简化 .
方圆赵智杰孙卫玲黄兵倪晋仁
关键词：有效态含量重金属污染沉积物湿地重金属积累潮间带重金属含量
ENSO循环及相关研究进展被引量：6
2009年
ENSO(El Nio & South Oscillation)是热带海气相互作用的强信号,对全球气候异常有着重要影响。本文着重论述近几十年来ENSO循环与相关海-气系统相互作用的研究现状。首先从线性、非线性两方面阐述了ENSO循环的正负反馈机制;其次,详细论述了西太平洋暖池、热带大气环流和中高纬海-气系统与ENSO循环相互作用的物理过程和机制;最后,从统计预测和数值预测两方面对ENSO的预测现状进行了评述。
王彦磊黄兵郑红莲路泽廷
关键词：ENSO循环海气相互作用
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