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魏晓俊

作品数:7 被引量:79H指数:3
供职机构:中国科学院文献情报中心更多>>
相关领域:文化科学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇文化科学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇学科
  • 2篇社会网络分析
  • 2篇共词分析
  • 1篇动态属性
  • 1篇信息提供
  • 1篇信息资源
  • 1篇亚文化
  • 1篇语句
  • 1篇语料
  • 1篇语料库
  • 1篇语义搜索
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  • 1篇图书馆资源

机构

  • 5篇中国科学院
  • 3篇中国科学院文...
  • 3篇中国科学院大...

作者

  • 7篇魏晓俊
  • 4篇谭宗颖
  • 2篇魏晓俊
  • 1篇张秋菊
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  • 1篇阳宁晖
  • 1篇黄群

传媒

  • 2篇图书情报工作
  • 1篇情报杂志
  • 1篇情报理论与实...
  • 1篇图书情报工作...
  • 1篇科学观察

年份

  • 2篇2023
  • 3篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
马普学会的学科布局与学科优势分析被引量:8
2007年
该文在科研团体层面,以德国马普学会为目标科研团体,选用SCIE和ESI等科学计量数据和DII为数据源,采用科学计量与专利分析方法,辅以科研经费配置和领域方向布局等事实型信息,多视角分析了马普学会的学科布局。其次,讨论了马普学会相应学科领域的研究产出,各学科的相对比较优势,以及与世界其他13个科研团体的合作网络与关系强度。同时,分析了专利产出趋势、国内外专利的比较情况、合作研发专利情况以及技术优势领域的分布。最后,总结了马普学会学科布局与产出的几个特点,以期为科研团体的学科布局研究与分析以及学科发展政策的分析与制定提供参考。
谭宗颖黄群阳宁晖张秋菊黎江魏晓俊
关键词:社会网络分析
基于核心-边缘结构的国际科技合作网络分析——以纳米科技(1996-2004年)为例被引量:20
2006年
以1996-2004年间国际纳米科技合作的SCIE数据为例,利用社会网络理论中的连续核心-边缘模型描绘国际科技合作网络。基于核心度,划分合作网络中的核心国家和边缘国家,并量化各国在国际合作网络中的相对位置变化。另外,分别利用MDS分析和因子分析揭示核心国家与边缘国家的合作信息,比较两种方法的差异。认为该分析框架对核心-边缘结构分析具有普遍意义,对纳米科技的实证分析也具有现实意义。
魏晓俊谭宗颖
关键词:核心-边缘结构社会网络分析国际科技合作
澳大利亚国家图书馆读者服务章程
2005年
根据澳大利亚国家图书馆法案(1960)提出的办馆原则,国家图书馆应通过自身、或与其他图书馆、信息提供商合作,不仅收集、保存、提供对澳大利亚国家和人民具有重要意义的信息资源,而且包括非澳大利亚的重要图书馆资源。我们强调以国家为重点,与有同样目标的组织积极合作,为澳大利亚文化和传统的持续发展做贡献。
魏晓俊
关键词:图书馆资源信息提供信息资源亚文化章程
面向学科战略情报的共词分析拓展性研究
如何揭示领域的知识结构及其动态变化是学科战略情报研究工作的重点之一,它关系到学科情报研究工作能否有效地支持科学研究、服务科学发展战略的制定。尽管共词分析方法在解决这一问题上取得了较好的效果,但仍有不足和值得改进的地方。本...
魏晓俊
关键词:共词分析知识结构语义网动态属性
基于科技文献中词语的科技发展监测方法研究被引量:48
2007年
词是科技文献的基本内容单元。因此通过词来对科技文献进行研究分析,可揭示科技的发展动态。目前这些方法主要包括:词频分析方法、基于词网络关系的共词分析,Kleinberg突发词监测方法、短语差异分析方法。
魏晓俊
关键词:词频统计共词分析
基于引用内容的成果价值点发现方法研究
2023年
[目的/意义]施引作者在引用过程中会概括、提炼被引论文成果价值点,发现此类信息有助于全面、深入地了解被引论文的学术价值。[方法/过程]提出一种无监督多特征加权的价值点识别方法,进一步发现原文中未提及或未显著提及的价值点;对Athar引用语料库中高被引的20篇文献进行实验。[结果/结论]实验结果表明,原文中未显著提及但引用中却强调的价值点可揭示被引论文发表后同行的共识与认可、引导跨库检索应用化成果、更新与补充被引论文关键词、收集被引论文主题缩写词等功能,实现对被引论文动态标引,提高论文显示度、检索效率以及跨库关联能力。由此,基于引用内容发现的价值点可以作为一种描述被引论文价值的动态生成的新型元数据即引用标签,发挥重点提示、检索与推荐等功能,丰富引用内容服务。未来将在更多领域、语种、类型以及更大的论文数据集上验证价值点发现的可行性和实用性。
魏晓俊谭宗颖魏晓俊
语句层共被引关系内容抽取与分类及其应用研究——以Athar引用语料库为例被引量:1
2023年
[目的/意义]语句层共被引的关系内容抽取与分类有助于揭示共被引论文间的主题关联。[方法/过程]文章从共被引主题的相似性和相关性出发,利用引用标注位置、作者、语义角色分析、句法分析等信息,将语句层共被引关系划分为同系列、同主题、发展关联、运用关联、并列关联,然后抽取相应的引用主题,构建<被引论文及主题,关系类型,共被引论文及主题>双层三元组,实现共被引关系内容结构化表达,并在Neo4j图数据库中呈现。[结果/结论]实验采用Athar引用语料库;结果表明,本文研究方法可提高语句层共被引网络中关系的可读性和共被引论文的语义搜索、问答与推荐的效率。[局限]实验方法针对英文文献而设计,未来将在更多领域的英文语料上进行验证,并从名词性关系识别、术语选择等方面完善关系内容抽取与分类。
魏晓俊谭宗颖魏晓俊
关键词:语义搜索
共1页<1>
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