高峰
- 作品数：26 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国海洋大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程文化科学更多>>
- 东海泥质区表层沉积物中铜和铅的赋存形态研究被引量：9
- 2010年
- 2007年11月在东海泥质区13个站点采集了表层沉积物样品,用连续提取法分离并测定了铜和铅的赋存形态。结果表明,铜主要赋存于易还原态(铁锰氧化物结合态),含量为1.2～5.1μg/g,平均值为3.3μg/g;铅主要赋存于碳酸盐结合态,含量为1.9～7.3μg/g,平均值为5.3μg/g。泥质区铜和铅的有机结合态和易还原铁锰氧化物结合态与水深之间的呈明显的相关关系,碳酸盐结合态则与水深不相关。铜和铅非残渣态总量与采样站点水深之间的关系受控于其主要赋存形态,反映了重金属形态分布受到陆源输入和在水体中迁移等因素的影响。济州岛西南泥质区表层沉积物中铁锰氧化物结合态的铜和铅含量高于其他海区表层沉积物,可能是由于沉积物再悬浮所致。
- 李铁高峰杨桂朋
- 关键词：泥质区铜铅化学形态
- 基于动态神经网络的多种类农作物叶病识别方法
- 本发明提出了一种基于动态神经网络的多种类农作物叶病识别方法，首先，随机选取部分农作物叶病图像数据进行像素级标记，训练用于图像分割的卷积神经网络；然后，使用训练好的卷积神经网络对农作物叶病图像进行自动分割，提取图像中的有效...
- 张江南董军宇高峰王海李文博刘永朔
- 文献传递
- 基于孪生网络的SAR图像变化检测方法
- 基于孪生网络的SAR图像变化检测方法，所述方法包括：对同一地理位置的两幅多时相SAR图像进行差异性分析和独立性分析，获取增强型的差异图像，对多时相SAR图像进行差异性分析和独立性分析，获取增强型的差异图像；对所述的增强型...
- 高峰高云浩董军宇王群
- 文献传递
- 黄、东海泥质区沉积物部分金属元素赋存形态研究
- 陆架边缘海是陆海相互作用的活跃地带，陆架区沉积物接纳了来自陆地河流、大气沉降等各种途径入海的金属元素。自然过程影响甚至决定了金属元素的丰度和分布状态，构成了其环境本底值。人类活动排放到水体的金属元素在一定条件下，通过各种...
- 高峰
- 关键词：金属元素化学组分
- 文献传递
- 基于Transformer和动态3D卷积的多源遥感图像分类被引量：1
- 2024年
- 多源遥感数据具有互补性和协同性,近年来,基于深度学习的方法已经在多源遥感图像分类中取得了一定进展,但当前方法仍面临关键难题,如多源遥感图像特征表达不一致,融合困难,基于静态推理范式的神经网络缺乏对不同类别地物的适应性。为解决上述问题,提出了基于跨模态Transformer和多尺度动态3D卷积的多源遥感图像分类模型。为提高多源特征表达的一致性,设计了基于Transformer的融合模块,借助其强大的注意力建模能力挖掘高光谱和LiDAR数据特征之间的相互作用;为提高特征提取方法对不同地物类别的适应性,设计了多尺度动态3D卷积模块,将输入特征的多尺度信息融入卷积核的调制,提高卷积操作对不同地物的适应性。采用多源遥感数据集Houston和Trento对所提方法进行验证,实验结果表明:所提方法在Houston和Trento数据集上总体准确率分别达到94.60%和98.21%,相比MGA-MFN等主流方法,总体准确率分别至少提升0.97%和0.25%,验证了所提方法可有效提升多源遥感图像分类的准确率。
- 高峰孟德森解正源亓林董军宇
- 关键词：高光谱图像激光雷达TRANSFORMER
- MASR-PSN:低分光度立体图像的高分法向重建深度学习模型
- 2023年
- 目的光度立体算法是一种单视角下的稠密三维重建方法,其利用相同视角下来自不同光照方向的一系列图像恢复像素级的表面法向。拍摄光度立体图像所用的高分辨率线性响应相机的成本十分昂贵且难以获取,很难通过传感器直接获取超高分辨率图像来恢复高分辨率表面法向。因此,提出一种基于深度神经网络的光度立体超分算法,以从低分光度立体图像中恢复出准确的高分表面法向。方法首先,对原始的低分光度立体图像进行归一化预处理操作,以消除剧烈变化的表面反射率影响,并消减过饱和镜面反射的影响。随后,提出多层聚合超分光度立体网络(multi-level aggregation super resolution photometric stereo network,MASR-PSN)。MASR-PSN包含一个新颖的深浅层融合的最大池化聚合框架、权值共享的特征回归器、并行设计的不同尺寸卷积核的并行回归器结构,能够在保留多尺度信息的同时,增强特征表示,防止模式坍塌学习到某一固定尺度相关的非重要特征,以及防止3×3卷积核带来空间域上的过度平滑。结果广泛的消融实验证明了提出的深浅层聚合层和并行权值共享回归器的有效性,能明显减少生成表面法向的平均角度误差(mean angular error,MAE)。本文方法仅需其他方法一半分辨率的光度立体图像,而能准确地恢复出复杂表面的结构。DiLiGenT benchmark数据集的定量实验和Light Stage Data Gallery数据集、Gourd数据集的定性实验显示,MASR-PSN在预测表面法向精确度方面有明显提升。在DiLiGenT benchmark数据集中,本文方法在仅使用其他方法一半分辨率的光度立体图像的情况下,以96幅图像为输入时,取得7.31°的平均角度误差,比最佳方法提升0.08°,以10幅图像为输入时,取得9.00°的平均角度误差,比最佳方法提升0.43°。结论提出的MASR-PSN方法提升了光度立体任务表面法向重建的准确性,在低分辨率的�
- 举雅琨蹇木伟饶源张述高峰董军宇
- 关键词：超分辨率
- 基于动态神经网络的多种类农作物叶病识别方法
- 本发明提出了一种基于动态神经网络的多种类农作物叶病识别方法，首先，随机选取部分农作物叶病图像数据进行像素级标记，训练用于图像分割的卷积神经网络；然后，使用训练好的卷积神经网络对农作物叶病图像进行自动分割，提取图像中的有效...
- 张江南董军宇高峰王海李文博刘永朔
- 基于孪生网络的SAR图像变化检测方法
- 基于孪生网络的SAR图像变化检测方法，所述方法包括：对同一地理位置的两幅多时相SAR图像进行差异性分析和独立性分析，获取增强型的差异图像，对多时相SAR图像进行差异性分析和独立性分析，获取增强型的差异图像；对所述的增强型...
- 高峰高云浩董军宇王群
- 基于区域增强卷积神经网络的SAR图像变化检测方法
- 基于区域增强卷积神经网络的SAR图像变化检测方法，所述方法包括：对同一地理区域内不同时相的两幅SAR图像进行差异分析，得到差分图像；对所述的差分图像进行预分类，得到构建的训练数据集和测试数据集；将样本训练数据集送入提出的...
- 高峰曲晓帆董军宇赵政达高琰
- 文献传递
- 基于全局动态卷积神经网络的SAR图像变化检测方法
- 本发明提出一种基于全局动态卷积神经网络的SAR图像变化检测方法，对同一地理区域捕获的两幅多时相SAR图像进行差异分析，获得差异图；对差异图进行预分类，构建训练数据集和测试数据集；利用训练数据集训练全局动态卷积神经网络模型...
- 高峰徐云哲董军宇
