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高博

作品数：4 被引量：6H指数：2
供职机构：西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家部委预研基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇双基合成孔径...
  • 2篇频谱
  • 2篇去噪
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇孔径雷达
  • 2篇雷达
  • 2篇合成孔径
  • 2篇合成孔径雷达
  • 2篇二维频谱
  • 1篇信号
  • 1篇信号重构
  • 1篇原子
  • 1篇双基
  • 1篇图像
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪方法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应

机构

  • 4篇西安电子科技...
  • 1篇空军工程大学

作者

  • 4篇王俊
  • 4篇高博
  • 2篇刘玉春
  • 1篇张各各
  • 1篇王海环
  • 1篇刘保昌
  • 1篇原慧

传媒

  • 2篇电波科学学报
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种参数自适应的SAR图像去噪方法被引量：4
2015年
传统的合成孔径雷达(SAR)图像非局部均值去噪算法中,对于噪声块的相似性度量都简化为噪声点之间的相似性级联.在加性噪声模型下取得了很好的去噪效果.笔者将这种思想推广到了SAR图像的乘性噪声模型下,并且将其在最大似然权重估计的框架下对基于概率斑点(PPB)进行了改进.由于在PPB算法中参数的设置复杂,且不能自适应地获得最优效果,文中提出了基于粒子群优化的参数自适应的SAR图像去噪非局部算法.最后,在真实的SAR数据上,对该算法进行了实验测试,并与经典的PPB算法进行了实验对比.实验验证了该算法能更好地抑制噪声并且同时保持细节信息.
高博王俊原慧
关键词：图像去噪非局部均值粒子群优化
基于原子曲线拟合的字典学习的信号去噪方法
2015年
在信号去噪问题中,利用K-means Singular Value Decomposition(K-SVD)等经典字典学习算法,对信号进行稀疏分解与信号重构,不能有效的消除噪声影响。引入了非线性最小二乘和粒子群优化的方法对经典的字典学习去噪方法进行了改进。利用K-SVD算法进行字典训练;利用非线性最小二乘的方法对字典中的每一个原子进行拟合,得到修正后的字典;利用粒子群优化的方法求解信号的稀疏表示,最终得到重构信号。通过实验证明,该方法去除噪声的效果相较于K-SVD和RLS-DLA(递归最小二乘字典学习算法)有明显提高。
高博王俊张各各
关键词：字典学习去噪粒子群优化信号重构
一种任意构型双基合成孔径雷达成像算法被引量：2
2012年
针对任意构型双基合成孔径雷达成像问题,提出了基于四阶精确传递函数的任意构型双基OMEGA-K成像算法。该算法应用四阶精确传递函数思想,首先把收发斜距历程展开至四阶泰勒级数,通过直接求解驻相点方程得到驻相点,进而获得具有较高精度的双基二维谱。通过对二维谱的处理,结合单基OMEGA-K成像算法思想,推导出任意构型的双基OMEGA-K成像算法,分析了不变区域大小。给出了算法步骤,仿真实验表明:该算法有较好的聚焦性能,可用于较为极端的双基构型。
刘玉春王俊高博刘保昌
关键词：双基合成孔径雷达
双基合成孔径雷达二维频谱微增量算法研究
2013年
针对双基合成孔径雷达二维频谱难以精确获取的问题,提出基于斜距历程泰勒级数展开的双基二维频谱微增量算法.该算法在获取斜距历程低阶泰勒展开驻相点的基础上,通过求解此驻相点与斜距历程高阶泰勒展开驻相点之间的微增量来获取高阶展开驻相点的近似解,并以此为基础得到二维频谱.数学推导表明:级数反演(MSR)算法是微增量算法的一种低阶近似.微增量算法避免了求解高阶驻相点方程,运算量小.在仿真实验中,通过对比分析微增量算法与精确传递函数(ETF)算法、MSR算法得到的驻相点和二维参考频谱的聚焦效果,验证了微增量算法的有效性.
刘玉春王俊高博王海环
关键词：双基合成孔径雷达二维频谱
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