您的位置: 专家智库 > >

马英超

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:江苏自动化研究所更多>>
相关领域:军事自动化与计算机技术理学兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇军事
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇舰艇
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯网
  • 2篇贝叶斯网络
  • 1篇导弹
  • 1篇遗传算法
  • 1篇身份识别
  • 1篇作战
  • 1篇线性规划
  • 1篇协同防空
  • 1篇协同作战
  • 1篇舰艇编队
  • 1篇反舰
  • 1篇反舰导弹
  • 1篇编队

机构

  • 2篇江苏自动化研...
  • 1篇中国船舶重工...

作者

  • 3篇马英超
  • 2篇王海川
  • 1篇徐国亮

传媒

  • 1篇舰船电子工程
  • 1篇舰船科学技术
  • 1篇指挥控制与仿...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
舰艇近程防空武器的优化分配算法
2008年
依据武器对目标的杀伤性能,提出了一种舰艇近程防空武器实时动态分配算法。算法采用贝叶斯网络处理不确定因素,采用任意时间规划策略解决实时性问题。仿真实验结果表明,该算法实时性好,能有效提高武器的使用效率。
丛树学马英超
关键词:贝叶斯网络
舰艇编队协同防空武器优化分配算法被引量:5
2012年
为提高舰艇编队协同防空武器的使用效率,基于最短时间内毁伤最多目标的原则,建立了武器优化分配的0-1规划模型,并给出了遗传算法求解该模型的具体步骤。计算表明,0-1规划模型及遗传算法具有适应性强、收敛速度快等优点。算法为解决舰艇编队较大规模武器优化分配问题提供了一种有效的方法。
窦强马英超王海川
关键词:舰艇编队协同作战遗传算法线性规划
基于贝叶斯网络的反舰导弹身份识别被引量:2
2007年
为了解决反舰导弹身份识别所面临的实时性和信息不确定性问题,提出了采用贝叶斯网络识别反舰导弹的方法。设计了4种贝叶斯网络分类器,分别在导弹仿真数据集和UCI数据集上作了测试,比较了它们各自的分类性能。实验结果表明,朴素贝叶斯网络的分类准确率虽然比其它分类器稍低,但它简单有效,稳健性比其它分类器都好,可用于反舰导弹身份的实时识别。
马英超王海川徐国亮
关键词:贝叶斯网络反舰导弹身份识别
共1页<1>
聚类工具0