马后锋
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种改进的增量贝叶斯分类算法
- 贝叶斯分类器在知识储备不足的情况下,容易对新增未标注的训练文本(新增训练集)产生分类错误,若这些分类错误的文本过早地加入到分类器中会降低其分类性能;另外,新增训练集的规模过大将会降低增量学习的速度。为了解决这些问题，提出...
- 马后锋樊兴华
- 关键词：贝叶斯分类算法
- 文献传递
- 基于贝叶斯理论的增量文本分类算法研究
- 传统的文本分类算法需要大量的标注文本,但标注大量训练文本需要艰苦而缓慢的手工劳动,从而制约了整个分类系统的构建。增量学习技术可以利用少量的已标注文本对大量的未标注文本进行标注,可以有效解决标注瓶颈问题,因此逐渐引起人们的...
- 马后锋
- 关键词：文本分类贝叶斯半监督学习
- 文献传递
- 一种改进的增量贝叶斯分类算法
- 贝叶斯分类器在知识储备不足的情况下,容易对新增未标注的训练文本(新增训练集)产生分类错误,若这些分类错误的文本过早地加入到分类器中会降低其分类性能;另外,新增训练集的规模过大将会降低增量学习的速度。为了解决这些问题本文提...
- 马后锋樊兴华
- 关键词：贝叶斯文本分类
- 文献传递
