马占欣
- 作品数：14 被引量：77H指数：6
- 供职机构：周口师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信社会学更多>>
- 基于FDOD的Web用户分类新算法(英文)
- 2007年
- 了解用户的行为与特征对网站的设计与维护非常重要,分析网站日志可有效获取Web的访问信息.提出一种利用对网站日志文件的分析实现Web用户分类的新算法.首先对日志文件进行数据筛选及事务识别,构建出一个链接网络图;然后利用页面之间的链接关系定义评估页面之间相似性的新指标,合并相似的页面,形成一个压缩链接图;使用FDOD对链接图中的链接路径进行分类.实验表明,该分类算法具有易于使用、响应迅速以及准确性高等优点。
- 周文刚马占欣王勇献
- 关键词：WEB使用记录挖掘
- 基于最小提升率的正负关联规则挖掘被引量：8
- 2007年
- 给出了提升率的概念,并阐述了提升率的意义和作用。提出了基于支持度-提升率的正负关联规则挖掘模式。实验表明,采用该模式进行正负关联规则挖掘,所挖掘出的规则数量少,质量高,无虚假规则和相互矛盾的规则。
- 马占欣周文刚陆玉昌
- 关键词：负关联规则置信度提升率
- 利用VBA实现对Office文档的自动评分被引量：6
- 2003年
- 以Excel文档为例,结合考核要点,介绍一种用VBA实现的自动评分方法.它利用VBA提供的对象,从文档中取出有关信息,与题目要求比对,从而实现评分.
- 马占欣周文刚
- 关键词：VBAOFFICE办公软件自动评分
- 相关度计算方法存在的问题及修正被引量：15
- 2007年
- 相关度是关联规则挖掘中衡量一条规则是否有趣的重要的参数。该文通过对传统的相关度计算公式的分析,指出了传统计算方法存在不对称性和不完备性两个缺陷,提出了提升率和影响率两个概念。通过理论分析和实验验证,证明了采用提升率和影响率两个参数来描述相关度与传统的描述方法相比,结果更加准确可靠。
- 马占欣黄维通陆玉昌
- 关键词：关联规则相关度提升率
- 基于PBL+竞争机制的“程序设计基础”课程教学模式探究被引量：13
- 2012年
- 针对目前"程序设计基础"课程存在的侧重于语法知识的传授而忽视了编写程序、调试程序能力的培养,学生被动学习、不会融会贯通、学习过程中缺乏竞争意识等主要问题,提出基于PBL+竞争机制的程序设计课程的教学模式。在教学方法、习题模式、考核方式几个方面进行变革,改善教学过程,培养学生自学、创新、竞争、协作意识,通过学生自评、互评、教师评价,发现这种模式对学生综合能力的提高有一定促进作用。
- 彭海云马占欣
- 关键词：PBL学习模式
- 考试成绩相关性分析的实用性研究被引量：1
- 2007年
- 根据对长度为n的两个序列之间相关系数分布规律的理论探讨,得出相关系数的分布为正态分布且方差为1/n的结论,并用以找出大规模考试中成绩记录整场出错的考场.通过对考生成绩的相关性分析,根据相关系数即可迅速锁定可能出错考场,使得只需要抽检不到0.5%的考场,即可基本上找出全部整场出错的考场,从而提高了校对审核的效率.
- 马占欣李巍
- 关键词：相关系数大规模考试
- 对最小置信度门限的置疑被引量：7
- 2007年
- 在关联规则挖掘中,通常使用最小支持度和最小置信度两个门限来衡量一条规则是不是一个强规则。本文对最小置信度这个参数的实际意义,从理论和实践上进行了分析研究和探讨,发现使用最小置信度进行限制不仅所挖掘出的规则质量较低,还有可能遗漏一些具有重要价值的规则,进一步提出提升率比置信度更能反映实际情况,在关联规则挖掘中改用最小支持度和最小提升率作为衡量准则,其结论更加准确,意义也更明确。
- 马占欣王新社黄维通陆玉昌
- 关键词：数据挖掘关联规则兴趣度置信度提升率
- 一个安全高效的车载网认证方案被引量：5
- 2011年
- 为了解决车载通信网中的信息安全问题,根据数字签名原理,综合考虑车载通信网实际状况,基于适合大规模群体的双线性对技术,提出快速高效并具有隐私保护功能的信息认证方案,把车辆分成私家车辆和公用车辆,分别采用群签名和基于身份签名的方法对相应信息进行认证,并引入积聚信息批量验证和矛盾信息量化对比确认技术,使车载通信网中信息认证效率比现有方案提高33%以上.仿真结果表明,信息认证的效率与预期分析符合,具有较强的鲁棒性和可扩充性,能够满足车载通信网的运行需求.
- 刘辉李晖马占欣
- 关键词：车载通信群签名基于身份签名
- 用遗传算法解决博弈问题被引量：4
- 2007年
- 解决博弈问题的传统算法——搜索树法所无法克服的对搜索深度的限制.以五子棋为例,提出了用遗传算法代替搜索树法解决博弈问题的基本方案,并对适应度函数的设计作了一些有益地探索,给出了设计适应度函数应满足的必要条件.实验表明,用遗传算法所设计的对弈程序优于搜索树法.
- 马占欣李亚陆玉昌
- 关键词：遗传算法博弈适应度函数
- 负关联规则挖掘中的频繁项集爆炸问题被引量：13
- 2007年
- 为了解决负关联规则挖掘中包含负项目的频繁项集数量爆炸问题,引入过频繁项集的概念,证明过频繁项集及其所有超集均不可能产生有趣的关联规则。在频繁项集生成过程中,必须对项集中包含负项目的个数进行限制。使用最小支持度、最大支持度、项集中最多包含负项目的个数2个参数来约束频繁项集生成过程的算法。实验结果表明:所增加的2个参数是必要的,特别是当数据集中所包含的项目个数比较多时,只有恰当地设置2个额外参数,才能够保证挖掘过程的正常进行。
- 马占欣陆玉昌
- 关键词：信息处理数据挖掘负关联规则
