顾倩
- 作品数：8 被引量：8H指数：2
- 供职机构：广州民航职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>
- 基于人脸识别技术的民航旅客身份验证系统
- 2023年
- 常规的民航旅客身份验证系统验证效果不佳,因此提出基于人脸识别技术的民航旅客身份验证系统。硬件部分设计了现场可编程闸阵列(FieldProgrammableGateArray,FPGA)身份验证识别板卡及移位寄存器,软件部分利用人脸识别技术设计了旅客身份验证功能中心,搭建了旅客身份验证数据识别终端,从而实现了民航旅客身份验证。系统测试结果表明,该系统的灵敏度较高,有一定的应用价值。
- 张宁关晟彤顾倩胡璐施关亦贺元
- 关键词：人脸识别技术民航旅客身份验证
- 基于深度学习卷积神经网络的民航旅客人脸智能识别方法被引量：2
- 2022年
- 在民航旅客人脸识别中,由于人脸特征提取差,导致识别准确率低,因此提出基于深度学习卷积神经网络的民航旅客人脸智能识别方法。首先,利用深度学习卷积神经网络检测人脸,获取人脸位置并标记关键特征点;其次,基于人脸姿态校正提取关键特征,利用三角对线理论融合人脸特征;最后,通过计算待检测图像与数据集中图像的余弦相似度,实现人脸智能识别。实验结果表明,该方法的识别准确率在92%以上,证明其具备可行性。
- 张宁梁有程顾倩胡洋臧雪梅
- 关键词：民航旅客
- 高职院校民航安全技术管理专业智慧课堂构建研究
- 2023年
- 智慧课堂的构建在高校已经成为一种趋势,不少院校都将其应用在课堂教学中。在这一背景下,本文对高职院校民航安全技术管理专业智慧课堂的构建进行研究,阐述民航安全技术管理专业智慧课堂的建设背景,探讨民航安全技术管理专业智慧课堂的构建,在分析智慧课堂的要素的基础上引入新型技术手段解决教学问题,并利用智慧课堂支撑教学创新,实现智慧课堂价值与目标的统一,以期促进我国民航安全事业繁荣发展。
- 张宁顾倩梁有程
- 关键词：民航安全虚拟现实技术智慧课堂高职院校
- 《电路分析》课程考试改革的探索与实践被引量：6
- 2006年
- 《电路分析》课程在高职电子类、通信类和机电类等专业中的地位十分重要。《电路分析》课程是一门理论性和实践性很强的课程，是后续课程和今后从事实际工作的基础。本课程的成绩考核，关系到如何将讲授、实验、辅导、作业等多个教学活动有机地结合在一起，关系到引导学生怎样学习的问题。在这方面，我们进行了有益的尝试。
- 顾倩李斯伟
- 关键词：《电路分析》后续课程考试改革教学活动电子类
- 基于大数据分析的移动智慧课堂可视化平台
- 2023年
- 移动智慧课堂可视化平台的稳定性较差,数据挖掘能力不高,为此提出基于大数据分析的移动智慧课堂可视化平台。硬件方面,在MapReduce中构造多层次并行处理机制,结合图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)和中央处理器(Central Processing Unit,CPU)进行多种并行形式计算。软件方面,设计数据库缓存架构模块,部署多个Redis节点,设计Echarts图形库组件模块,选择组件化将基本数据结构转变为数据可视化页面。实验结果表明,在并发环境中,该平台具有良好的稳定性,挖掘数据的时间最短,符合预期效果。
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- 关键词：大数据可视化并行处理
- 一种监控扫描装置
- 本发明属于机场旅检技术领域，尤其为一种监控扫描装置，包括检查箱以及安装在所述检查箱内部的第一传送带和固定在所述检查箱进出端的遮挡帘，所述第一传送带的末端固定有第二行李存放箱，所述检查箱的内部设置有分拣机构；通过设置分拣机...
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- 职业教育数字化转型背景下民航安全技术管理专业教师数字素养提升研究
- 2022年
- 在数字化教育进程发展前提下,民航安全技术管理专业逐渐融入信息技术等数字化技术方式,有效提高了民航安全技术数字化管理操作水平。为了适应当前职业教育数字化转型要求,本文对民航安全技术管理专业教师的数字素养进行研究。首先,从职业教育数字化转型的角度,阐明提升民航安全技术管理专业教师数字素养的重要性。其次,对民航安全技术管理专业在数字化转型背景下的教师教学存在问题进行剖析。最后,通过树立数字教育理念、建设数字化校园、创建科研氛围的教师数字素养提升策略,提高教师数字化教学能力,扩展数字化要素应用范围,加深数字技术融入程度。以期优化民航安全技术管理专业教学体系,加快我国民航安全技术管理专业的数字化转型进程,为培养综合高素质人才提供支持。
- 张宁顾倩胡璐施綦琦游婷婷吴天佑
- 关键词：职业教育
- 基于模糊决策树的民航专业教学资源个性化推荐系统
- 2023年
- 针对现有系统教学资源推荐结果召回率偏低的问题,提出基于模糊决策树的民航专业教学资源个性化推荐系统。系统硬件方面,设计了核心板和存储器;软件设计方面,结合资源本身的属性和历史访问数据分析了资源特征,以学习动机和学术风格为目标分析了用户的需求特征,借助模糊决策树对二者进行精准匹配,最终匹配结果即为推荐结果。测试结果表明,设计系统推荐资源的召回率始终稳定在91.1%以上。
- 张宁顾倩梁有程胡璐施苏文俊
- 关键词：模糊决策树教学资源个性化推荐资源特征
