韩嵩
- 作品数：27 被引量：118H指数：6
- 供职机构：北京物资学院更多>>
- 发文基金：北京市社会科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目全国统计科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理社会学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 融合互联网文本大数据的上市企业信用评价被引量：3
- 2021年
- 以2008—2019年制造业上市企业为研究样本,爬取年度财务报告与互联网股民评论文本数据,建立包含风险透明度和股民信心的上市公司信用评价指标体系,并利用随机森林、AdaBoost和Bagging三种集成学习模型构建评价模型。研究发现,年度财务报告与股民评论文本中所蕴涵的文本数据对信用评价具有有效性,且随机森林具有更优的预测效果与模型泛化能力。
- 韩嵩李晓俊
- 关键词：信用评价
- 基于“三经普”数据的中国快递业信息化发展水平测算分析被引量：4
- 2017年
- 笔者依据第3次全国经济普查数据,首先对我国快递业信息化发展水平的现状,从计算机使用情况、互联网普及情况、信息化管理系统使用情况和电子商务发展情况等四个方面,进行了统计描述分析;然后按照"环境—基础—应用"的信息化推动路径,设计了快递业信息化水平评价指标体系和信息化水平指数,并对各省区市的信息化水平总指数和信息化环境指数、信息化基础指数、信息化技术应用指数等3个类指数,分别进行了测算分析。
- 吴海建韩嵩
- 关键词：快递业信息化水平统计评价
- 基于I-O模型的区域产业关联与波及效应统计指标体系及测算研究
- 本文在前人研究的基础上，以I-O模型为基点，从目标层、功能指标层和分析指标层三个层面，从产业特征、产业关联、产业波及效应和区域产业比较四个方面建立区域产业关联和波及效应统计指标体系，并创造性的探讨部分具体指标的测算，如能...
- 韩嵩
- 关键词：区域经济产业结构统计指标体系
- 文献传递
- 新冠肺炎疫情下大学生的认知与行为特征研究--基于全国7582名大学生的调查数据被引量：3
- 2021年
- 为了解新冠肺炎疫情下大学生的认知和行为特征,本研究以全国7582名大学生为调查对象,从大学生的风险感知能力、学习适应性、社会责任感和价值观四个方面开展调查,采用交叉表、非参数检验、对应分析等统计方法,对大学生的认知和行为的差异性进行分析。结果显示,大学生在疫情下表现出较强的风险认知能力、社会责任感和家国认同感,学习适应性一般,个体特征不同的大学生的认知和行为具有显著的差异性。提高大学生应对重大突发公共卫生事件的能力,应以风险认知教育为起点,以社会服务融入专业教育为导向,提高学习内驱力和外驱力。
- 郭磊韩嵩
- 关键词：大学生
- 大数据背景下我国企业信用研究综述——基于CSSCI检索论文的分析被引量：6
- 2018年
- 大数据背景下,文本、音频、视频等非结构化数据信息以及大数据处理模式开始在企业信用评价领域得到关注。在此背景下,基于CSSCI关于企业信用的学术成果,对国内企业信用研究的总体趋势以及具体的研究内容进行详细的梳理与总结,针对我国企业信用现状研究、企业信用指标研究、企业信用评价模型研究、企业信用管理研究四个方面对企业信用研究文献展开了述评,旨在总结现有文献的成果与不足,明晰未来研究方向,推动企业信用研究发展。
- 韩嵩李晓俊
- 关键词：企业信用评价大数据企业信用管理
- 全球供应链视角下中国物流业国际空间关联测度与分析被引量：4
- 2020年
- 中美贸易摩擦、新冠肺炎疫情等事件下国际市场产生激烈波动,对全球供应链产生巨大的影响。物流业是供应链的重要组成部分,利用2017年中国投入产出表和2014年世界投入产出表的数据提出物流业的剥离方法,编制包含独立物流业的世界投入产出表,从供应链的角度构建对外后向关联度、对外前向关联度和对外依存度的测算方法,并对中国物流业及其各行业与43个国家或地区的空间关联度进行分析。结果显示,中国物流业的对外依存度较高,尤其是航空货物运输和水上货物运输的对外依存度远高于国民经济平均水平;物流业与欧洲地区有较强的后向和前向关联度,与亚洲地区有较强的间接关联度;具体到国家层面,物流业对美国、日本、德国、韩国、法国等国家依存度较高;物流业对北美和欧洲区域的依赖度会进一步降低,国内最终需求对其拉动效应会进一步增强;全球供应链会进一步缩短,区域供应链进一步增强,与俄罗斯、巴基斯坦、匈牙利、印度、印度尼西亚、乌克兰、波兰、希腊等沿线国家的关联度会有所提升。建议实施对外贸易的多元化策略,降低对某个具体国家的依赖度;继续深化实施"一带一路"倡议,积极主动与沿线国家开展物流合作,强化区域供应链带来的物流业增长;平衡物流业的国际市场和国内市场,培育国内新的增长点,有效规避国际重大突发公共事件下世界经济整体下滑的影响;从物流企业层面开展应对重大突发公共事件能力的评价研究,以提高我国物流业的抗风险能力。
- 韩嵩周丽
- 关键词：全球供应链中国物流业对外依存度重大突发公共卫生事件
- 物流企业风险评价指标体系及指标测算研究
- 2014年
- 仓库管理指的是对仓储货物的收发、结存等活动的有效控制，高质量的仓库管理可以确保生产经营活动的正常进行。
- 韩嵩郭茜
- 关键词：风险评价指标体系仓库管理货物
- 大数据视角下我国物流统计研究述评被引量：2
- 2017年
- 以全面细致的文献检索为基础,基于大数据的视角,从宏微观两个方面,对我国物流统计研究现状进行了述评,力求为物流统计研究提供翔实的文献资料。
- 韩嵩刘娜
- 关键词：物流统计大数据
- 区域产业关联与波及效应统计指标体系及测算被引量：6
- 2012年
- 文章以I-O模型为基础,从目标层、功能指标层和分析指标层三个层面构建了区域产业关联和波及效应统计指标体系。统计指标体系包括产业特征、产业关联、产业波及效应和区域产业比较4个目标层,16个功能指标和55个分析指标,充分反映出了区域产业之间的关联程度和产业波及效应。在构建统计指标体系的同时,还讨论了分析指标的内涵和测算方法,为后续的产业关联和波及效应研究提供了理论的参考。
- 韩嵩
- 关键词：统计指标体系
- 我国物流企业竞争力水平评价被引量：8
- 2019年
- 本文结合全国重点物流企业统计调查数据,建立我国物流企业竞争力水平评价指标体系,该指标体系在企业的财务指标基础上加入了企业规模指标.由于目前没有公布的物流企业竞争力排名,因此本文首先采用因子分析法、熵值法和变异系数法计算物流企业竞争力综合得分,利用Spearman秩相关检验进行对比分析,确定熵值法最为合理,然后利用分箱技术把物流企业的竞争力水平分为五个等级.为了提高物流企业竞争力水平测度的效率,本文创新性的利用决策树、人工神经网络、Logistic回归、Gradient Boosting和集成算法进行学习和预测,结果表明使用统计学习方法对物流企业竞争力进行预测有较高的准确率,具有可行性且径向基函数神经网络模型分类预测效果最佳.
- 韩嵩刘娜
- 关键词：统计学习神经网络
