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陈高波

作品数：30 被引量：64H指数：4
供职机构：武汉轻工大学数学与计算机学院更多>>
发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 25篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 19篇理学
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇矿业工程
  • 1篇水利工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 9篇最小二乘
  • 6篇偏最小二乘
  • 5篇支持向量
  • 5篇支持向量机
  • 5篇向量机
  • 4篇遗传算法
  • 3篇大学生
  • 3篇子群
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇最小二乘支持...
  • 3篇向量
  • 3篇粒子群
  • 3篇机会约束规划
  • 3篇共线性
  • 3篇多重共线
  • 3篇多重共线性
  • 2篇大学生综合素...
  • 2篇学生综合素质
  • 2篇偏最小二乘回...

机构

  • 22篇武汉工业学院
  • 6篇西南交通大学
  • 2篇武汉轻工大学
  • 1篇焦作师范高等...

作者

  • 27篇陈高波
  • 3篇刘海燕
  • 1篇彭川
  • 1篇余晓丽
  • 1篇罗霞
  • 1篇谢佳燕
  • 1篇苏小军
  • 1篇陈修芳
  • 1篇龚自正
  • 1篇高全胜
  • 1篇范喜梅
  • 1篇商胜武
  • 1篇阮嘉玲
  • 1篇雷航

传媒

  • 6篇武汉工业学院...
  • 3篇西南交通大学...
  • 3篇科技信息
  • 2篇统计与决策
  • 2篇甘肃科技
  • 2篇科教文汇
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇高压物理学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇数理统计与管...
  • 1篇科技情报开发...
  • 1篇重庆交通学院...
  • 1篇科技与创新

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 8篇2010
  • 4篇2009
  • 2篇2008
  • 3篇2006
  • 1篇2005
  • 3篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2002
共 30 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于主成分——支持向量机的用水量预测
2009年
利用主成分分析消除变量间的多重共线性,对数据实现降维;利用支持向量机对提取的主成分进行非线性逼近,充分发挥两者的优点。算例表明主成分-支持向量机模型具有很高的精度。
陈高波
关键词：主成分分析支持向量机用水量
遗传算法与极大熵相结合解多目标规划问题被引量：7
2003年
采用极大熵解法,将多目标规划转化为一般的可微规划.鉴于转化后的目标函数和约束条件都是高度非线性的,采用遗传算法求解多目标规划.取已有的典型算例运用文中提出的方法,得到了较好的精度.
刘海燕陈高波彭川
关键词：多目标规划目标函数极大熵遗传算法
基于最小二乘支持向量机的刀具磨损预报建模被引量：7
2009年
最小二乘支持向量机是支持向量机的一种扩展,已在模式识别和函数逼近等领域得到了成功应用。将最小二乘支持向量机应用于刀具磨损的预报,在网格搜索的基础上采用交叉验证法确定模型的参数,并同偏最小二乘回归的建模结果进行了比较。
陈高波
关键词：最小二乘支持向量机刀具磨损
自适应粒子群算法在非线性回归中的应用被引量：1
2010年
采用自适应算法调整粒子群的权重,优化非线性回归模型的参数,并将其应用于酶促反应的参数求解。与线性化、非线性最小二乘以及标准粒子群的结果比较表明,用自适应粒子群求解的非线性回归方程有更高的精度。
陈高波杨小红
关键词：自适应粒子群
偏最小二乘回归在选矿效益建模中的应用被引量：3
2006年
选矿效益对矿管理有着重要意义。影响选矿效益的因素之间存在严重的多重共线性,采用PLS方法建立了选矿效益的偏最小二乘回归模型,避免了普通多元回归模型的不合理性和岭回归模型选择岭参数的主观性。
陈高波
关键词：多重共线性偏最小二乘回归
LAD PARAMETER ESTIMATION of SaS BASED on SAMPLE CHARACTERISTIC FUNCTION
2010年
Parameter estimation to alpha stable distribution is difficult for without a explicit probability density function. On the base of sample characteristic function,an iterative LAD parameter estimation algorithm for SaS is discussed. The example illustrates that the algorithm is feasible and efficient.
陈高波
关键词：密度函数计算方法
基于核主成分分析的大学生综合素质测评被引量：4
2010年
运用核主成分分析建立大学生综合素质测评模型,并与主成分分析的结果进行了比较。最后对大学生综合素质给出一个客观综合的评价。
陈高波杨小红
关键词：核主成分分析测评
一维连续型随机变量函数分布的教学注记
2016年
讨论了求一维连续型随机变量函数的密度函数的方法,给出了适用范围更广的分段单调密度定理。
陈高波
关键词：连续型随机变量密度函数单调函数
D-u关系的最小绝对值线性拟合法被引量：2
2005年
采用最小绝对值方法对几类物质的冲击波速度D与波后粒子速度u的关系进行了直线拟合,并将其与常用的最小二乘法拟合的结果进行了比较。结果显示:对于实验数据分散性较小的密实材料(金属、离子晶体、氧化物等),两种方法拟合的线性系数一致;而对于实验数据分散性较大的一些疏松材料(包括液体等),两种方法拟合的线性系数有差异。对所有物质,最小绝对值法拟合的平均绝对误差比最小二乘法拟合的要小,因而最小绝对值法较最小二乘法有更高的准确性。同时讨论了导致这两种拟合差异的因素。
陈修芳陈高波龚自正
关键词：最小二乘法
基于最小一乘的单因变量偏最小二乘算法
2006年
偏最小二乘回归能较好地解决自变量间的多重共线问题,最小一乘法比最小二乘法能更有效地降低回归模型的误差。本文提出的改进的偏最小二乘回归将这两种方法结合起来,在偏最小二乘回归过程中利用最小一乘法建立因变量对提取的自变量成分的多元回归模型。算例表明改进的偏最小二乘回归算法的预测精度较高。
陈高波
关键词：最小一乘法偏最小二乘多重共线性
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