陈静
- 作品数:12 被引量:17H指数:3
- 供职机构:广东工业大学物理与光电工程学院更多>>
- 发文基金:广东省科技计划工业攻关项目广州市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 科产教融合电子类人才培养模式的探索与实践被引量:2
- 2023年
- 针对传统电子类人才培养存在的课程体系固化、创新能力培养不足、实践能力培养设施陈旧和短缺等问题,广东工业大学电子科学与技术专业构建了一套基于OBE理念的灵活、可操作的科产教融合人才培养模式,通过“开放互赢”,打破学校与企业、科研与教学之间的壁垒,吸引企业多维度深入开展校企协同育人,建立科研转化教学的制度保障,整合企业资源和科研实验室,共建共享创新实践教学平台,为专业学生的实践能力、创新能力培养提供系统的教学改革方案。
- 陈静赵韦人蓝锐彬张伟
- 关键词:电子科学与技术项目式教学实践教学
- 基于深度学习的行人和车辆检测与跟踪研究
- 2024年
- 针对行人及车辆的多目标检测和跟踪中检测精度不足及跟踪目标丢失和身份切换问题,文章提出一种改进YOLOv5与改进Deep SORT相结合的多目标检测跟踪算法。检测阶段使用Varifocal Loss替换二元交叉熵损失函数结合CA注意力机制和DIoU_NMS算法。跟踪阶段将Deep SORT的REID模块特征提取网络替换为EfficientNetV2-S。在COCO数据集检测上,map@0.5达到78%,比原始模型提升4.5%,在MOT16数据集跟踪上,MOTA达到58.1,比原始模型提升5.7,IDswitch减少了516次相当于减少了55.1%,测试结果表明该算法有较好的实际应用价值。
- 袁旻颉罗荣芳陈静苏成悦
- 关键词:目标检测目标跟踪计算机视觉
- 新工科背景下产教协同培养实践创新能力被引量:1
- 2023年
- 该文分析了新工科背景下高校传统教学模式实践创新性人才培养现状,针对实践性课程内容与教学方法落后于新工科产业需求、实践课程资源投入与配套学时不足、校企合作缺乏长效机制等问题,提出产教协同育人、促进实践创新人才培养的改革措施。把改革措施运用到G校物理与光电工程人才培养实践中,经过3年多的改革实践与持续改进,该校专业人才培养质量取得明显提高,本科毕业生就业率连续三年提高。
- 陈元电陈静徐胜
- 人工智能技术在教学质量评价中的研究与实践
- 2024年
- 通过分析高校数字化转型背景下教学质量评价系统的重要性,指出了当前教学质量评价方法的不足,并提出解决问题的思路。基于深度学习等人工智能技术,开展课堂专注度检测系统设计,实现对学生面部表情、头部姿态的信息抓取,并采用模糊综合评价算法进行量化,得到学生课堂专注度指标。实践证明,该系统能有效检测学生的课堂专注度水平,为教学质量评价提供客观、准确的个性化数据。
- 陈元电陈静徐胜
- 关键词:教学质量评价人工智能
- 非目标说话人GMM与BP神经网络声纹研究
- 2021年
- 声纹识别技术在生物特征识别领域区别于指纹、脸、虹膜等,其易获取、成本低等优势使其研究应用愈加广泛。研究了基于一种混合高斯模型的方法达到提高声纹识别率的效果。该方法充分利用非目标用户的混合高斯模型,其概率对数输出与BP神经网络结合,实现对混合高斯模型的补充作用,提高声纹识别率。该模型以多个预先训练的非目标用户的混合高斯为起点,接收来自目标用户的语音数据,产生的输出作用下一级神经网络的输入,进一步对数据进行训练。经实验结果表明,目标用户GMM模型的识别准确率为88.73%,而GMM-BP模型的识别准确率达到93.45%。
- 陈洪极黄舒坦曹越苏成悦苏成悦郑荣森
- 关键词:声纹识别GMMBP神经网络
- 基于卷积神经网络的视觉闭环检测研究被引量:4
- 2018年
- 闭环检测是视觉SLAM中很重要的一部分,成功地检测出闭环能减小定位算法所产生的累积里程漂移.鉴于深度卷积神经网络在分类问题上的优越表现,本文首次将应用于图像分类的vgg16-places365卷积神经网络模型应用于视觉SLAM闭环检测中,将配准数据输入训练好的该卷积神经网络,其各个隐藏层的输出对应于图像特征表示.然后通过实验比较选用匹配精度较高的中间层完成场景特征提取,通过计算场景特征的相似性得到闭环区域.最后在闭环检测数据集上进行实验测试.测试结果表明,相比于传统的闭环检测方法,vgg16-places365卷积神经网络模型在相同召回率条件下准确率要高约3%;对于特征提取时间,在CPU上要快约5~10倍,而在GPU上更是比传统人工设计特征的闭环检测快近100倍.
- 杨孟军苏成悦陈静张洁鑫
- 关键词:卷积神经网络特征提取相似度
- 一种基于非监督聚类的视频镜头边界检测算法被引量:3
- 2006年
- 在分析归纳现有的镜头边界检测技术的基础上,提出了一种分层结构的基于非监督聚类的视频镜头边界检测算法.实验结果表明所提出的新算法不仅对切变的检测取得了较高的查全率和准确率,而且对目前技术仍不成熟的渐变检测也取得了较满意的结果.另外针对不同类型的视频,该算法的检测质量具有较强的鲁棒性.
- 陈静刘洋
- 关键词:镜头边界检测
- “电工与电子技术”课程教学改革与实践被引量:1
- 2023年
- 随着互联网技术的不断发展,电工与电子技术课程资源的不断丰富,传统教学方式已不适应现阶段大学生对“电工与电子技术”课程学习的需求。为了解决课程学时少、内容抽象、兴趣缺乏、考核单一等重点问题,我们依据BOPPPS教学模式对“电工与电子技术”课程进行了一系列的教学改革与实践。文章通过引入在线课程、雨课堂、公众号等教学资源,重新设计教学方案,增加课程思政案例,制作VR仿真实验,实施翻转课堂教学,将教师课堂讲授和学生课后自学紧密结合,注重培养学生的综合能力,强调学习的过程考核,实施全方位、立体化、全覆盖教学。经过近两年的实践和逐步改进,取得了较好的教学效果,学生不仅成绩有较大提高,课程满意度也大幅提高。
- 刘力斌陈静
- 关键词:电工与电子技术教学改革与实践在线课程
- 高分辨率桥梁裂缝图像实时检测被引量:1
- 2022年
- 针对现有桥梁裂缝检测算法实时性弱、可靠性差等问题,提出一种嵌入式平台上的实时检测算法。使用移动平均法粗分割,依据几何特征和区域生长法再分割,定位候选裂缝片段;基于裂缝先验条件,建立双判别准则的裂缝聚合模型,递归合并裂缝片段并抑制干扰。实验表明,算法能有效提取细小裂缝,抑制不均匀光照和污渍等复杂背景干扰,识别性能与数种现有算法相比提高115%以上;在嵌入式开发板上处理1500万像素的图像仅耗时1.73 s。
- 刘信宏苏成悦陈静徐胜罗文骏李艺洪刘拔
- 关键词:图像处理桥梁裂缝高分辨率实时检测嵌入式平台
- 基于最小熵的流形学习排列方法被引量:1
- 2015年
- 提出一种渐进式的排列方法:每次只是排列当前阶段交集最大的二个分片的局部坐标.该方法具有以下特点:方法简单,避免了全局排列方法中大型稀疏矩阵的特征值问题;每次排列都保证是误差最小的排列;减轻误差的积累和传播.
- 陈静刘洋
- 关键词:流形学习降维