陈雪
- 作品数：7 被引量：12H指数：2
- 供职机构：河北师范大学汇华学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学更多>>
- 基于机器学习理论的光通信链路资源分配研究被引量：5
- 2022年
- 光通信链路资源分配中存在冲突的情况,导致均衡度差。为此,以平均节点和链路的负载为代价,引入机器学习理论,研究光通信链路资源分配优化问题。首先,根据初始逻辑光通信链路与物理光通信链路,通过网络效用最优化方法,解决多目标光通信链路资源合理化跨层资源分配的问题。建立通信网络效用最优模型,通过采集光通信链路信息资源传输的平均数据量,提取信息资源分配的实时变化特征,得到光通信链路资源分配的传递的基础路径链。通过学习光通信链路资源分配过程中的资源信息,合理化分配资源。实验结果表明,引入机器学习理论的光通信链路资源分配方法,在通信冲突率和负载均衡度两个方面具有更好的性能。
- 路慧杨立军谷佩陈雪
- 关键词：机器学习理论通信网络网络链路资源分配负载均衡
- 移动通信中固定终端远程信息实时获取仿真被引量：1
- 2018年
- 对移动通信固定终端远程信息的获取,能够提高通信过程信息传输效率。对固定终端远程信息的获取,需要根据信息节点拥塞程度,调节拥塞信息节点的路径,完成移动通信中的延迟度。传统方法依照异步的分布式的策略进行节点的聚合,选择最佳的传输拓扑构造,但忽略了调节拥塞信息节点的路径,导致信息获取精度偏低。提出基于HPCC的固定终端信息实时获取方法。对固定终端信息进行自相关函数的计算,在拥塞的信息节点周围建立最佳的路径进行调节,将信息节点的拥塞程度以及剩余能量和原路径的跳数作为下一跳信息节点的选择依据,对网络的拥塞进行检测,降低信息获取的延时,提高信息获取的效率,保证获取信息的逼真度,降低了信息获取过程的能耗。实验结果表明,该方法高效降低了信息实时获取的能耗。
- 谷佩陈雪柴涛陈瑶
- 关键词：移动通信固定终端信息获取
- 基于卷积神经网络的室内虚拟控制系统设计被引量：1
- 2021年
- 为了能够实现在智能家居背景下的远程虚拟控制,解决传统家居安防系统中所存在的资源浪费,无法高效率控制的技术弊端,文中提出一种基于卷积神经网络的室内虚拟控制系统设计思路。将RaspberryPi3b+和CIS摄像头连用作为设计的硬件配置构成,通过摄像头获取室内的相关图像数据,并运用计算机系统对图像数据进行判断,根据判断结果实现对室内虚拟控制。文中首先概述了室内虚拟控制采用的机器人抓取卷积神经网络模型,并说明此次室内虚拟控制系统设计的软硬件系统配置。在系统硬件配置部分选用STM32F103C8T6型号作为系统的主控制器,设计语音控制功能模块和串口屏用于存储控制代码、图片、字库等内容。在系统软件部分设计行人检测,对人脸识别的图像进行预处理、特征提取、匹配识别。实验结果表明,所提系统能够提高室内虚拟控制移位抓取的精准度,提高控制操作简便性。
- 陈雪
- 关键词：卷积神经网络人脸识别系统设计
- 基于光空间感知信息的实验室远程监控系统被引量：2
- 2021年
- 传统实验室远程监控系统的监测点个数比较多时内,存在数据延迟较大的问题,因此,提出了基于光空间感知信息的实验室远程监控系统。系统硬件主要包括协调器节点、采集身份信息、监控等模块,其中协调器节点模块主要由处理器单元、电源管理单元等构成;采集身份信息模块负责人员身份信息采集;监控模块选择CMOS USB接口摄像头。系统软件的终端远程监控模块能够实现判断、分析数据处理等功能,通信模块负责进行模块之间的通信与信息交换,通过硬件与软件相结合实现实验室的远程监控。测试实验结果表明,系统的数据延迟低于50 ms,远远低于传统系统,实现了实验室远程监控系统的性能大幅度提升。
- 路慧杨立军谷佩陈雪
- 关键词：实验室远程监控系统MIFARE卡FLASH存储
- 基于大数据分析的激光雷达弱信号检测研究
- 2022年
- 激光雷达弱信号检测是当前的研究热点,当前激光雷达弱信号检测方法存在一些难题,如检测成功率低,检测效率低等,为了改善激光雷达弱信号检测效果,提出基于大数据分析的激光雷达弱信号检测方法。首先研究当前激光雷达弱信号检测进展,找到激光雷达弱信号检测结果不理想的因素,然后采集激光雷达弱信号,并对信号进行预处理,去除干扰信息,最后采用大数据分析技术挖掘激光雷达弱信号变化特点,建立了激光雷达弱信号检测模型,仿真测试结果表明:大数据分析提高了激光雷达弱信号检测成功率,不仅成功率高达95%以上,而且激光雷达弱信号检测效率高于90%,激光雷达弱信号检测整性能优于对比方法,具有十分广泛的应用前景。
- 张丽娟陈雪
- 关键词：激光雷达技术弱信号检测信号预处理
- 浅谈新课改下的信息技术课堂教学被引量：2
- 2013年
- 随着素质教育信息化的发展,信息技术教育成为我国目前基础教育的重要课题,作为一名信息技术课教师,在新课改的浪潮中,如何改变陈旧封闭的教学方法,采用新型教学手段,是值得我们深思的。如何让学生在轻松愉快的氛围中自主学习,培养学生对信息的兴趣,积极参与课堂教学,积极发现,使之真正成为课堂主人,是我们信息技术教师应该关注的问题。
- 马战胜康海林陈雪
- 关键词：新课改
- 虚拟现实技术的激光图像振幅相减研究被引量：1
- 2021年
- 研究虚拟现实技术的激光图像振幅相减方法,灰度化处理彩色激光图像,并采用中值滤波图像去除激光图像脉冲干扰和图像扫描噪声,完成激光图像预处理,运用边缘检测法与区域分割法对预处理后的激光图像进行分割,通过旋转变换完成激光图像配准后,应用移动立方体算法重建激光图像,通过光栅编码实现激光图像振幅相减研究。实验结果证明:该方法重建后图像的平滑性与清晰程度高,平均遍历覆盖度高达99.28%,信噪比最高达到52 dB,加速比在5左右,具备较好的图像重建效果;同时该方法激光图像振幅相减前后的图像相似度较大,最高达到96%;激光图像振幅相减后的Hausdorff距离和平均最小欧拉距离最小,具备较好激光图像振幅相减的效果。
- 陈雪谷佩杨立军路慧
- 关键词：虚拟现实技术灰度化中值滤波图像重建
