陈莉莉
- 作品数：11 被引量：15H指数：2
- 供职机构：黑龙江大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学社会学经济管理更多>>
- 基于柯西结合检验的罕见变异与有序性状的自适应关联分析
- 2022年
- 在大型生物库中,有序性状是常见的数据类型,用于反映人类的意愿、行为和疾病状况,因此,分析有序性状是很有价值的。此外,罕见变异能解释额外的遗传力,在关联研究中发挥着重要作用。因此,为检验罕见变异与有序性状的关联性,提出了一种新的基于柯西结合检验的自适应关联方法(CCT-OR),该方法将转换后的P值的加权和定义为检验统计量。为排除非致病变异引起的噪声,最终建立自适应的检验统计量。模拟研究表明,相比于其他比较方法,CCT-OR方法功效更高,对致病变异的影响方向具有稳健性,并能防止非致病变异的影响。
- 李楠行陈莉莉魏千然
- 北京地区2003年SARS传染期问题的分析
- 2006年
- 根据北京市疾病预防控制中心提供的北京市2003年SARS确诊病人的数据,利用参数拟合的方法,对SARS传染期的分布和分期情况进行了分段研究.病人传染期的变化反映了政府或医院对SARS疾病的重视程度.
- 王化琨陈莉莉
- 关键词：传染期WEIBULL分布
- 带有核实数据的误差在协变量线性模型的估计
- 2006年
- 考虑协变量有误差的线性模型Y=Xτβ+e,在许多实际问题中,准确测得感兴趣的变量可能是很困难的,或者所需成本很高。因此通常用可观测的替代变量来代替。本文不对真变量和替代变量间关系作任何模型假设,利用主要数据和核实数据,基于最小二乘方法和核方法,应用参数方法获得β的估计量,并证明了β的渐近正态性。
- 陈莉莉周亚晶
- 关键词：核实数据渐近正态性
- 《应用回归分析》课程教学内容与教学方法的改革与实践被引量：8
- 2015年
- 文章对统计学专业本科专业必修课程"应用回归分析",进行了一系列的关于教学内容和教学方法的改革与实践,包括理论讲授内容、实验课教学、案例教学、回归建模等多个环节,我们提出的这种新颖的教学方法,陆续在2011级、2012级统计学专业的"应用回归分析"教学中开展,取得了较好的教学效果。我们将在今后的教学工作中,根据教学效果,不断地改进和完善。
- 王化琨李春艳陈莉莉周亚晶
- 关键词：案例教学
- 变量有误差时线性回归分析
- 本文介绍了考虑变量有误差的线性模型Y=Xτβ+e，在许多实际问题中，准确测得我们感兴趣的变量可能是很困难的，或者所需成本很高.因此通常用可观测的替代变量来代替，在这篇文章里，我们不对真变量和替代变量间关系作任何模型假设，...
- 陈莉莉
- 关键词：降维核实数据渐近正态性
- 文献传递
- 反映变量有误差时线性回归分析
- 2007年
- 在许多实际问题中准确测得感兴趣的变量可能是很困难的,或者所需成本很高.因此通常用可观测的替代变量来代替.本文不对真变量和替代变量间关系作任何模型假设,利用主要数据和核实数据,基于最小二乘方法和核方法,应用参数方法获得的估计量,并证明了的渐近正态性.
- 高镔陈莉莉
- 关键词：核实数据渐近正态性
- 基于自适应结合贝叶斯因子法的多元表型的联合分析
- 2020年
- 在复杂疾病中,"多效性"是一种普遍存在的现象。全基因组关联分析(GWAS)显示,在研究与复杂疾病相关的遗传变异中,对多元表型进行联合分析可以提高统计功效。因此,应该提出一些统计方法来识别多元表型和遗传变异之间的相关性。而在实际中,会有一些与变异无关的表型存在,称之为噪声。为了剔除噪声部分,一些现有的方法会删除具有较大P值的表型,但这并不是最佳的解决办法。本文提出了基于贝叶斯因子的多元表型的联合分析方法(Mul-BF),可用于检测多元表型与遗传变异之间的关联性,其中贝叶斯因子(BF)是备择假设下的数据概率与原假设下的数据概率之比。大量的模拟研究结果显示,Mul-BF方法可以很好地控制第一类错误率,在大多数情况下,本文方法是优于其他方法的,并且通过GAW 19真实数据评估了Mul-BF方法的功效。
- 张睿涵周亚晶陈莉莉
- 关键词：贝叶斯因子
- 关于某些单叶调和函数(英文)
- 2007年
- 用H表示形如f(z)=h(z)+g(z)的调和函数族,其中h和g是单位圆盘内的解析函数.考虑H的三类子族函数.其中的两族为PH(α)=f:Ref(z)z≥α和NH(α)=得到了函数f属于其中一族的一个充分必要条件,并且获得了一些系数不等式和模的估计。当h(z)-z具有负系数g(z)具有正系数时,得到这几类函数族之间的包含关系、偏差性质和极值点等。
- 周亚晶刘礼泉陈莉莉
- 关键词：星象
- 基于最小P值方法的罕见变异与数量性状的关联分析
- 2019年
- 全基因组关联分析(GWAS)已经能辨别出许多与复杂疾病相关的常见变异。然而,这些常见变异只能解释疾病遗传力中的一小部分。罕见变异是缺失遗传力的来源之一。本文利用扩展自适应结合P值(ADA)的方法来获得关联检验的P值,能够探测罕见变异与数量性状的关联性,并且能容易的调整协变量。大量的模拟研究表明,当非致病变异的比例比较高、致病变异的影响方向不同时,本方法是稳健的,并且在大多数情况下要比其他几种比较的方法功效高。
- 周亚晶周亚晶王勇
- 关键词：数量性状
- 误差在反映变量线性模型的估计被引量：1
- 2006年
- 考虑反映变量有误差的线性模型Y=Xτβ+e.在许多实际问题中,准确测得感兴趣的变量可能是很困难的,或者所需成本很高,因此通常用可观测的替代变量来代替.不对真变量和替代变量间关系作任何模型假设.利用主要数据和核实数据,基于最小二乘方法和核方法,应用参数降维方法获得β的估计量,并证明了β的渐近正态性.
- 陈莉莉王化琨张天钢
- 关键词：降维核实数据渐近正态性
