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陈维奇

作品数:1 被引量:6H指数:1
供职机构:宁波大学科学技术学院更多>>
发文基金:浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇近邻传播聚类
  • 1篇近邻传播算法
  • 1篇聚类

机构

  • 1篇宁波大学

作者

  • 1篇陈维奇
  • 1篇王忠秋
  • 1篇童楠
  • 1篇符强
  • 1篇谢文斌

传媒

  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于粒子群的近邻传播算法被引量:6
2014年
针对近邻传播(AP)算法中偏向参数与收敛系数对AP算法的聚类效果的局限性的问题,提出了一种基于粒子群的近邻传播算法(PSO-AP算法).通过将AP算法中的偏向参数与收敛系数作为粒子,然后使用粒子群算法来对其进行智能地调整,进而提高AP算法的聚类效果.实验结果表明,该算法能有效地解决偏向参数与收敛系数对AP算法的聚类效果局限性,提高了聚类效果与收敛精度.
谢文斌童楠王忠秋贾官洪陈维奇符强
关键词:近邻传播聚类粒子群优化算法
共1页<1>
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