陈科
- 作品数：5 被引量：20H指数：2
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于地形轮廓匹配的地理数据AR可视化新方法被引量：2
- 2011年
- 地理数据的增强现实可视化技术,是地理信息科学可视化的一个重要的发展方向。作者针对结构特征明显的区域,初探了增强现实技术在地学可视化领域的应用。首先,分别提取视频影像数据的可视轮廓和DEM地形数据的水平轮廓,将两种地形轮廓匹配,实现地理数据的地理坐标系与视频影像的图像坐标系之间的配准,最后模拟了地理数据基于视频影像的AR可视化效果。与传统地理数据的可视化方式相比,AR可视化方式更简单、更自然、更直观、真实感更强。
- 陈科尹啸陈晨杨忠祥
- 关键词：可视化地理数据
- 增强现实系统中视频影像与DEM栅格图像匹配被引量：1
- 2011年
- 提出一种新的图像匹配技术解决增强现实(AR)系统中的户外3维注册问题。首先用数学形态学提取视频影像中的地形边缘曲线。根据GIS的通视分析原理,从DEM(数字高程模型)栅格图像上生成基于观测视点的地表视域轮廓。再分别检测两个轮廓线上的局部极值点,计算各自的极值点曲率向量。最终通过用相关矩阵度量两个极值点曲率向量之间的相似性获得匹配结果。研究结论表明,与地图相比,基于视频AR的地理信息可视化对地理数据建模的要求较低,且无须对空间数据进行抽象符号化。
- 葛莹陈科吴野陆凤
- 关键词：增强现实系统视频影像图像匹配
- 基于混合滤波的遥感图像去噪被引量：9
- 2008年
- 遥感图像在生成、传输和转化过程中往往受到各种噪声的干扰,影响了图像本身的清晰度,降低了视觉效果,不利于真实信息的提取。研究目的是对高分辨率遥感图像进行预处理,以提高信息识别精度。研究方法是噪声检测结合混合滤波的方法,该方法基于均值滤波和中值滤波的互补性,首先对图像每一个像素点进行噪声检测,把受高斯噪声污染和受椒盐噪声污染的像素点区分开,然后分别对受高斯噪声污染和受椒盐噪声污染的像素点进行处理。与其他滤波算法进行比较的结果表明,噪声检测结合混合滤波方法能够有效去除椒盐噪声和高斯噪声,保留图像的纹理信息,提高图像的清晰度。
- 陈科葛莹陈晨
- 关键词：图像去噪噪声检测混合滤波SPOT
- 基于混合滤波的遥感图像去噪
- 2007年
- 基于均值滤波和中值滤波的互补性，应用混合滤波方法对SPOT遥感图像进行去噪处理，并与标准均值算法、标准中值算法以及改进的中值算法进行比较。结果表明：混合滤波方法能够有效去除椒盐噪声和高斯噪声，保留图像的纹理信息，提高图像的清晰度。
- 陈科葛莹陈晨
- 关键词：图像去噪噪声检测混合滤波SPOT
- 基于地理数据的增强现实可视化技术探讨被引量：9
- 2009年
- 地理数据的增强现实可视化技术,是地理空间可视化的一个重要的发展方向。增强现实可视化技术利用虚拟载体,直接将地理数据在真实环境展现,提供更自然的人机交互,打破了传统的数据结果表现形式。详细介绍增强现实技术在地理数据可视化领域的相关研究现状,着重分析地理数据的获取手段,并针对增强现实技术与地理信息系统的结合应用,给出可视化系统的研究框架以及核心技术。
- 陈科葛莹杜艳琴
- 关键词：可视化地理数据地理信息系统
